基于近红外光谱技术的易燃液体快速鉴别

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1、基于近红外光谱技术的易燃液体快速鉴别4—.BOH南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心摘要：快速、便捷、准确、低成本的液体检测方法对公众的安全有着重大的意义。文章釆用近红外光谱分析方法，研究了对易燃液体的快速鉴别方法。采集了典型易燃液体和非易燃液体样品的近红外吸收光谱图，在建立判别预测模型吋，分别对两类液体样品的光谱数据进行主成分分析，选取/特征波长点，从而提取样本的特征值。利用判别分析法和极限学习机判别法分别建立了判别预测模型，两种方法的分类对训练集的准确率均能达到98%

2、以上，对测试集能达到100%，并且耗时极短。结果表明近红外光谱可以快速鉴别易燃液体与非易燃液体。关键词：近红外光谱;易燃液体;判别分析;极限学习机;作者简介：陈海秀（1977-），女，江苏南京，博士，副教授，主要研宂方向：光电测试技术与仪器、液滴分析技术；作者简介：胡祯林（1992-），女，湖南常德，硕士研究生，主要研究方向：光谱液滴分析技术；作者简介：张江洲（1993-）,男，江苏连云港，汉族，硕士研允生，主要研允方向:液滴分析技术。收稿日期：2017-06-09基金：国家自然科学基金青年基金项0（

3、61302189）RapididentificationofflammableliquidsbasedonnearinfraredspectroscopyCHENHaixiuHUZhenlinZHANGJiangzhouSchoolofInformationandControl，NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology;Abstract：Therapid,convenient,accurateandlow-costliquiddetectio

4、nmethodisofgreatsignificancetothesafetyofthepublic.Inthispaper,arapididentificationmethodforflammableliquidswasstudiedbynearinfraredspectroscopy.Thenearinfraredabsorptionspectraoftypicalflammableliquidandnon-flammableliquidsampleswerecollected.Whenthedi

5、scriminantpredictionmodelwasestablished，thespectraldataofthetwokindsofliquidsampleswereanalyzedbyprincipalcomponent,andthecharacteristicwavelengthwasselectedtoextractthevaluesofthesamples.Thediscriminantpredictionmodelisestablishedbythediscriminantanaly

6、sismethodandtheextremelearningmachinemethodrespectively.Theaccuracyofthetwomethodscanreachmorethan98%forthetrainingset,100%forthetestsetandverytimeconsuming.Theresultsshowthatnearinfraredspectroscopycanquicklyidentifyflammableliquidsandnonflammableliqui

7、ds.Keyword：N1Rspectroscopy;flammableliquids;discriminantanalysis;extremelearningmachine;Received：2017-06-09随着恐怖暴力事件数量的增长，对危险携带物的检查受到了国内外的高度重视。其中液态危险物由于方便购买己成为暴力恐怖分子的常用工具。2013年5月广州地铁-号线发生一起预谋纵火案，犯案者携带20升汽油及自制遥控点火装置,该事件虽未造成人员伤亡，但引发大范围的恐慌情绪。2015年深圳航空公司ZH96

8、48台州至广州航班发生纵火事件，嫌疑男子使用汽油和打火机造成两名乘客轻伤。在安检体系己较为完善的情况下，航空、铁路领域还存在安全隐患，其他常规公井交通领域更是事故不断3013年厦门公交纵火案造成47人死亡、34人受伤，2016年银川公交纵火案造成18人死亡，32人受伤。因此，快速、便捷、准确的液体安检方法具有重要的社会和经济意义。目前己广泛应用的安检仪主要采用X射线透视成像技术以及CT扫描技术，前者对液态物品进行检查时受到液态物品的外形和尺寸影响严重，而