大展身手的大数据

《大展身手的大数据》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大展身手的大数据倪海云无论是用于规划、系统基准、优化设备的使用与维护，还是用于最大化生产力、提高安全、创建最佳库存流程，大数据都是帮助供应链专业人士做出更明智业务决策的利器。近几年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏文章中所称，大数据时代已经来临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析做出，而并非基于经验和直觉。如今供应链领域也在谈论大数据，各类各种仓库和配送中心的大数据日益

2、增加，无论是用于规划、系统基准、优化设备的使用与维护，还是用于最大化生产力、提高安全、创建最佳库存流程，这些大数据的最大目标是帮助供应链专业人士做出更明智的业务决策。始于卡车运输领域这一趋势开始于卡车运输领域，美国2000年以来已在卡车上配备了远程在仓库中访问正确的信息来做出明智的决策，这是为什么大数据的需求如此迅猛增加的主要原因之一。信息处理解决方案和跟踪传感器。这些解决方案提供了各种各样的定制化数据，以帮助企业有效地管理车队和司机。这个概念现在也被应用于物料输送车队。例如，Op;Minor是美国品牌医疗和外科用品的全国经销分拨商。在其弗吉尼亚州配送中心，公司使用

3、Crop;Minor更深入了解其叉车车队的操作，来发现与纠正各种车队利用效率低下的问题。比如安装系统仅一个月后，该公司已发现其某种特定用途的两辆叉车一直没有被利用。另一个令人惊讶的事实是：采集的数据透露升降式装卸车每一天使用时间非常不平均，只要做出一些轻微的业务调整，就可以减少两个装卸车。除了调整它的车队，公司使用InfoLink数据跟踪和改善工作场所安全法规遵从性和车辆相撞的监测。该公司已扩大其使用到巴尔的摩、底特律和路易斯维尔的设施。仓库处理效率最大化在仓库中访问正确的信息来做出明智的决策，这是为什么大数据的需求如此迅猛增加的主要原因之一。在过去，仓库经营者不太

4、关注设备的维修数据、一条线上进行了多少次扫描，或在传送带上最后一分钟改变了多少订单等情况。但今天，各家公司希望马上获得每个可用的数据，以便于从中分析改进。例如仔细分析劳动绩效衡量标准，可以帮助公司预测在特定期间的劳动力需求。一家公司的仓库经理基于历史数据可以预测所需要用的时间和劳动操作数量，管理者可以提前调用备份力量，或要求员工加班工作。尤其重要的是电子商务公司的分拨中心，面临的是复杂的订单与多项目少数量的模式，如何给仓库和位置安排最佳设置、最大的库存量，以及何种类型的材料处理设备等，都可以采用大数据方式进行建模分析。在一些大的电商或多渠道零售商的大型分拨中心，一个

5、订单里面可能有多个产品，而且这些产品可能通过多个零售商，因此必须找到最具成本效益的方式，把多个产品捆绑一起以发给客户。现在很多大数据正在为这些目的而积累分析。这些信息可以帮助企业确定如何以最佳方式定位货物，并不需要经过仓库数千英尺的传送带后组合在一起。例如葡萄酒及烈酒行业总是面对餐厅和酒吧客户不可预知需求的摆布。红酒和饮料行业的公司寻找各种数据，以使他们的仓库处理效率最大化，因为他们几乎无法控制自己每日运输的具体情况。他们现在要求其伙伴帮助企业利用这些数据来做出明智的决策。仓库经营者要求其数据供应商——决定其设施需要如何满足需求，需要多少工作人员，和他们的设备将得到

6、多少的使用量，这时传感器和探测器在企业收集数据中发挥了关键的作用。配送中心利用叉车、输送机、分拣机和其他机械设备的传感器和探测器捕获范围广泛的业务数据，这些是将材料处理设备转型为智能系统的关键，不只是执行任务，也帮助收集和传播仓库运营和工作效率的关键信息。提高叉车安全驾驶美国TotalTrax公司专门提供供应链跟踪技术，使用传感器和数据采集设备结合位置跟踪技术和先进的软件，提供各类型的安全、设备监测和车队管理解决方案，而且还收集劳动生产率、自动化库存跟踪、集中控制有人操作和无人车等。最容易的开始地方往往是叉车装备数据收集传感器、撞击传感器和负荷传感器，向仓库经营者提

7、供有价值的数据。例如，美国威斯康星州顶级的牛奶生产者GoldenGuernseyDairy使用叉车数据帮助避免鲁莽驾驶。虽然公司在其150000平方英尺的工厂中始终强调安全驾驶，但是其100名操作人员的事故发生率高于公司的容忍度，并对叉车的损害生成较高的维护成本。公司需要一种新方式来跟踪事故和改变操的行为，因而引入了TotalTrax公司的ImpactManagerID产品，如果叉车撞击探测器，当碰撞发生时声音自动报警。自动设备报告每个事件和操的身份，通过内部网络传送给管理层。此数据可以使公司跟踪事故是如何发生的，以及哪些司机需要强化纪律或再培训课程。此外，通过