[信息与通信]多媒体通信

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1、摘要随着科学技术的发展,图像压缩技术越来越引起人们的关注。为此从众多的图像压缩编码标准中选取了基于DCT变换的JPEG图像压缩编码算法进行研究,并通过对比分析各种软件特性选取了MATLAB进行实验仿真。首先说明了图像压缩在现代通信中的必要性和可行性,然后讲述了MATLAB及其图像处理工具箱的相关知识,并对基于DCT变换的JPEG图像压缩算法进行了详细的研究,重点介绍了JPEG压缩编码的具体过程和方法,详细介绍了编码中DCT变换、量化、熵编码和霍夫曼编码等模块的原理和数学推导以及各模块的功能分析。最后应用MATLAB进行了实验仿真并分析结果得出结论。实验结果表明基于DCT变换的JPEG图像

2、压缩方法简单、方便,既能保证有较高的压缩比,又能保证有较好的图像质量,应用MATLAB仿真出来的结果较好的反应了其编码算法原理。关键词:JPEG图像压缩;DCT;MATLAB;图像处理工具箱38AbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,imagecompressiontechnologyisincreasinglyacauseforconcern.TodothisselectfromthemanyimagecompressioncodingstandardDCT-basedJPEGimagecompressioncodingalgo

3、rithmresearchandcomparativeanalysisofvarioussoftwarefeaturesselectedexperimentalsimulationofMATLAB.First,illustratesthenecessityandfeasibilityofimagecompressioninmoderncommunication,andknowledgeaboutMATLABanditsImageProcessingToolbox,andadetailedstudybasedonDCT-JPEGimagecompressionalgorithm,highl

4、ightJPEGcompressioncodingprocessanddetailstheencodedDCT,quantization,entropycodingandHuffmancodingmoduleprincipleandmathematicalderivationandfunctionofeachmodule.ThefinalapplicationofMATLABsimulationexperimentsandanalyzetheresultsconcluded.ExperimentalresultsshowthattheDCT-basedJPEGcompressionmet

5、hodissimple,convenient,canguaranteeahighercompressionratio,butalsoensuresthatthereisabetterimagequality,applicationofMATLABsimulationresultsbetterreflectitscodingalgorithmprinciple.Keywords:JPEGimagecompression;theDCT;MATLAB;ImageProcessingToolbox38目录摘要1Abstract21.绪论41.1.课题背景41.1.1.离散余弦变换51.1.2.预

6、测技术51.2.图像压缩技术的发展和现状61.2.1.图像编码技术发展历史61.2.2.图像编码技术的现状61.3.MATLAB及其图像处理工具箱62.图像压缩编码理论算法82.1.DCT变换的思想来源82.2.基于DCT的JPEG图像压缩编码步骤92.2.1.颜色空间的转换和采样92.2.2.二维离散余弦变换102.2.3.DCT系数的量化122.2.4.量化系数的编排132.2.5.DC系数的编码142.2.6.AC系数的编码142.2.7.组成位数据流152.2.8.DCT变换在图像压缩中的应用172.3.JPEG2000压缩算法182.3.1.小波变换182.3.2.量化182

7、.3.3.熵编码192.3.4.位流组织192.4.JPEG与JPEG2000的区别193.基于DCT的图像压缩MATLAB仿真实现213.1.数字图像文件的读写213.2.程序流程图223.3.DCT变换的编程实现233.4.MATLAB仿真结果244.个人总结26参考文献27附录28381.绪论1.1.课题背景随着信息技术的发展,图像信息被广泛应用于多媒体通信和计算机系统中,但是图像数据的一个显著特点就是信息量大。具有庞大的

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