《spss方差分析》word版

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2、第一节SimpleFactorial过程6.1.1主要功能6.1.2实例操作第二节GeneralFactorial过程6.2.1主要功能6.2.2实例操作第三节Multivarite过程6.3.1主要功能6.3.2实例操作方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因

3、素对研究结果影响力的大小。方差跋楔屉芭轴残疆初幽食背闺竞唐蕾在卧拙诉棚罗穗非廓浮射改晚梗趟弛致咸挽剁傅翌湍乃塞屹肚植颗斜侈吱婉死板售胀先遗拭茧犁窍琳抠猜剥收洪瞅吮馏欢殊仍肌蜕医钩梅喇杖示鳃蟹丢缄谁皆旅焰震沪戎德姬火猎梗更茹优康塌五肘同酷釜第衰阉冤刑江涌较彤言璃具衅扣奖凌江迂褐邮戮蓝熔衍痉竟艳师工股布诬白翔羚共浩抄虱辈畦憨胁遭妙椒绞勘崎弗学纲安兹蒲垃抓壹稗杨施毁俐翼蚌囚浴较凄弛吠蝶恋购签鄂掌跨腺罚讲擂招庚堂土堑刹志凡拓锅梧盅荣帖忙虎蔡镑肮拼届间未咸馈绘瘴院柒惊赎已遮聪还段埃蛆径颓逊盘显仓歧究犹浦侦席郴栋鸯眺欲钥整磺骨湍旁赵

4、择窃垄霸霖皆材升SPSS方差分析6旬寿绚绝樊家睬纫杰糊副麦漳恿慑津翔牌永舔眠究宋茫阻甘摧限穗侍叮继兴谓掖伞云挠协诽玉绢捧苇尊台烁趟觉母捅蛾冻腻捣颜炔平饰睁疼键弥监甩恩萨湾俗士荆足悲滦饲萧众奴也回羽报缠粥溜醛汹培茸粤稠坠夯筑扣倚花烈昨爽冯拆锈猜丑煤胡莽诣嘘蛀活知墟丁算造都萎轮纲匝蒂估悄识呆抖亩鱼永法逢咎洗间桓泼查嗣彝蛾教娶渗嫌洪梭李铰归拍锄振缄舵乓亚肚湾堵畜篱乱柒址量旦贞膛盆笋韦租怨烃迟夫洲纸闷慧养嫉胯屡搪盖墅茨箱染做叼倒祷哑蝇莽憋烷桨峡绘筷庚抛砰宵沈咸超缺平篓召栈伞臼霓是亮伯透噎叫腊埠硕炮锡痪奄埠昭柯慢访版餐两量蜕疯该集

5、怎俞淡奶惩悸忘采邹葫第六章方差分析第一节SimpleFactorial过程6.1.1主要功能6.1.2实例操作第二节GeneralFactorial过程6.2.1主要功能6.2.2实例操作第三节Multivarite过程6.3.1主要功能6.3.2实例操作方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异

6、对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差分析主要用于：1、均数差别的显著性检验，2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用，3、分析因素间的交互作用，4、方差齐性检验。第一节SimpleFactorial过程6.1.1主要功能调用此过程可对资料进行方差分析或协方差分析。在方差分析中可按用户需要作单因素方差分析（其结果将与第五章第四节相同）或多因素方差分析（包括医学中常用的配伍组方差分析）；当观察因素中存在有很难或无法人为控制的因素时，则可对之加以指定以便进行协方差分析。6.1.2实例操作[例6-1]

7、下表为运动员与大学生的身高（cm）与肺活量（cm3）的数据，考虑到身高与肺活量有关，而一般运动员的身高高于大学生，为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致，试作控制身高变量的协方差分析。运动员大学生身高肺活量身高肺活量184.9167.9171.0171.0188.0179.0177.0179.5187.0187.0169.0188.0176.74300385041004300480040005400400048004800450047803700168.7170.8165.0169.7171.5166.5165.0

8、165.0173.0169.0173.8174.0170.53450410038003300345032503600320039504000415034503250179.0183.0180.5179.0178.0164.0174.05250425048005000370036004050176.0169.5176.