基于数据挖掘的财务诊断问题研究

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1、基于数据挖掘的财务诊断问题研宄陕西财经职业技术学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：随着信息技术的发展，如何借助信息技术加强对财务的分析，成为目前思考的重点。由此，针对财务诊断的信息化需求，提出一种基于BP祌经网络的财务诊断模型。文章首先提出财务诊断数据的整体流程;其次，结合上述的流程，采用聚类分析筛选出其屮的财务指标;再次，利用BP网络对财务数据进行诊断;最后,以160家上市公司作为研究和数据挖掘对象，选择20122014年的数据作为基础，对2015年的数据进行预测，并通过与2015年的实际情况进行对比，得到预测对比结果。同时通过Lo

2、gistic回归模型与BP模型的对比，验证了BP模型在预测方面的可行性。关键词：数据挖掘;BP模型;Logistic回归模型;财务诊断;数据预测;作者简介：马青（1982-）,女，陕西西安人，本科，讲师，主要研究方向为会计，成本管理控制。收稿日期：2017-04-25ResearchonfinancialdiagnosisbasedondataminingMaQinAbstract：Withthedevelopmentofinformationtechnology,howtostrengthentheanalysisoffinancewi

3、thinformationtechnologybecomesthefocusofcurrentthinking.Therefore,afinancialdiagnosticmodelbasedonBPneuralnetworkisproposedfortheinformationdemandoffinancialdiagnosis.Thearticlefirstlyputsforwardthewholeprocessoffinancialdiagnosisdata.Secondly，basedontheaboveprocess,thefi

4、nancialindexesarescreenedbyclusteranalysis.Thirdly,theBPnetworkisusedtodiagnosethefinancialdata.Finally,inl60listedcompaniesastheresearchobjectanddatamining,selectdatafrom2012to2014asthefoundation,forecastdatain2015,andbycomparingwiththeactualsituationof2015，forecastcompa

5、risonresultsareobtained.ThefeasibilityofBPmodelinpredictionisverifiedbycomparingtheLogisticregressionmodelwithBPmodel.Keyword：Datamining;BPmodel;Logisticregressionmodel;Financialdiagnosis;Datatopredict;Received：2017-04-250前言对一个企业来讲，财务健康通常是一个企业的基础，也是企业健康的保证。设想一个企业如果没有进行稳健的

6、财务状况，那么其随时都可能出在风险当中，进而引发企业危机。而对于一个企业来讲，其复杂多变的财务风险在操作层面来讲,是比较容易控制的。提出这样的观点，一个重要的原因时企业财务情况可以通过信息体现出来，而这些信息都可以获取。同时，随着我国会计制度的完善，对会计信息质量也越加重视。上市公司通过加大对会计信息的披露，给目前的财务风险诊断提供了更多的真实数据。由此，通过这些会计数据的挖掘，从而获取更多有价值的信息，并且为企业未来的财务决策提供参考，并为企业下一步对自身的财务风险进行预警知名方向。而对于财务预警来讲，就是通过对企业财务数据的分析，从而

7、预测其可能发生的情况，具体来讲，就是通过构建财务预警模型，设定一定的财务比率，从而安定企业可能发生的财务危机的风险大小。而对于一个有效的财务预警模型来讲，其包括监测、诊断、预防等，并通过其建立，降低企业运营风险。对此，结合上述的需求，提出一种基于BP的财务诊断模型，并对其进行了对比验证。于数据挖掘的财务诊断模型构建结合数据挖掘的相关流程，本文将其整体的流程设计为如图1所示。通过上述的诊断模型可以看出，本文设计的模型，主要包括三个主要模块:数据搜集、数据诊断分析、数据报告。其中，在对数据的搜集中，主要对三大主要报表中的数据进行搜集，然后通过

8、搜集到的数据，建立财务指标体系，进而使得诊断数据能够标准化;诊断分析部分，则是该模型构建的核心，也是关键。该模块的主要作用则是通过数据挖掘，从而对企业的财务情况进行诊断。而考虑到预测的准确性，