基于ahp和qfd供应商选择的研究

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1、国内图书分类号：F270.7学校代码：10213国际图书分类号：658.115密级：公开工程硕士学位论文基于AHP和QFD的供应商选择研究硕士研究生：方晋导师：谢筱玲副教授企业导师：骆兆军副教授申请学位：工程硕士工程领域：工业工程所在单位：华为技术有限公司答辩日期：2012年12月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F270.7U.D.C:658.115DissertationfortheMaster’sDegreeofEngineeringACOMBINEDAHPANDQFDAPPROACHINSUPPLIERSELECTIONC

2、andidate：FangJinSupervisor：AssociateProf.XieXiaolingCorporateSupervisor：AssociateProf.LuoZhaojunAcademicDegreeAppliedfor：Master’sDegreeinEngineeringSpecialty：IndustrialEngineeringAffiliation：HuaweiTechnologiesCo.Ltd.DateofDefence：December,2012Degree-Conferring-Institution：HarbinIn

3、stituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要在当前21世纪，经济全球化的进程日益加快。在激烈的竞争环境中，企业越来越重视对供应链进行管理。其中，如何科学有效地选择供应商是一个关键，也是企业采购管理所面临的一个重要课题。它决定着企业供应链管理水平的高低，也决定着在供应链当中企业是否具有足够的竞争力。在这种背景下，本文系统的梳理了当前国内外对供应商选择的相关研究，分析了一些主要方法的优劣，提出了基于层次分析法和质量功能展开的供应商选择模型。一方面充分发挥层次分析法定量化和一致性检验的优势，来避免质量功能展开用离散标度权重的不足，另一

4、方面又利用质量功能展开在指标转换时的准确性，避免层次分析法中要素和要素间关系不容易定义的问题。本文用质量功能展开进行了三层构建，在需求分析层次，构建了“相关干系方-对供应商的需求”的质量屋；在指标设计层次，构建了“将对供应商的需求-供应商选择评价指标”的质量屋；在方案决策层次，构建了“供应商选择评价指标-待选择供应商”的质量屋。每一层次中的因素权重用层次分析法进行转换和计算。结合这两种方法得到待选择供应商的重要度得分。最后本文通过新能源产业的案例对本模型的可行性进行了验证，并取得了一些新能源行业中供应商选择的典型经验和方法。本文研究基于企业自身的实际需求，

5、为企业在供应商选择时提供了一种简洁有效的模型。在模型中能将企业的发展阶段、行业特点、管理经验和企业文化采用定量的方法进行分解和处理。这种定量化的处理技术为企业进行定量化设计提供了理论支持，较好的避免在供应商选择时的各种人为因素干扰，尽可能的保证了公司利益最大化。关键词：供应商选择；层次分析法；质量功能展开-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractstInthe21century,theprocessofglobalizationineconomicareaiseveraccelerating.Initsconsequentbusinessenvi

6、ronmentwithincreasinglyintensivecompetition,companiespaymoreandmoreattentiontosupplychainmanagement.Andamongit,howtocorrectlyandeffectivelychoosesuppliersisacrucialissueandachallengingworkforcompaniesinprocuremanagement,whichdeterminesboththemanagementlevelofacompanyinsupplychainm

7、anagementanditscompetencywithinthesupplychain.Itisundersuchabackgroundthatthispapersummarizesbothdomesticandforeignresearchesrelatedtosupplierselection.Itanalyzestheadvantagesanddisadvantagesoftheseresearches,andthenproposesanewsupplierselectionmodelwhichcombinesAHP(AnalyticHierar

8、chyProcess)andQFD(QualityFunction