基于cvm的海滨旅游资源生态补偿意愿研究

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时间:2018-11-06

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1、基于CVM的海滨旅游资源生态补偿意愿研究——以北海银滩为例李丹丹广西大学公共管理学院基金项目:广西研究生教育创新计划项目(InnovationProjectofGuangxiGraduateEducation):“基于主体功能区规划下的海滨旅游资源开发与生态补偿研究——以广西北部湾经济区北海市为例”(YCS法。自从20世纪80年代被引入我国以来,CVM被越来越多的学者运用于“公共物品”的价值评估。如赵斐斐运用CVM研究当地居民对潮滩湿地的生态补偿意愿;马爱慧运用CVM测算耕地补偿额度;徐大伟运用CVM研究辽河中游地区居民对流域生态补偿的支付和受偿意

2、愿。但是已有研究很少涉及海滨旅游资源方面,本文利用CVM法对北海银滩海滨旅游资源生态系统服务功能进行评估,为合理开发北海银滩海滨旅游资源提供科学依据。一、研究区域北海银滩位于北海市银海区,因“滩长、沙白、水净、浪软”的特点而享有“中国第一滩”的美誉,是我国南方地区极为理想的滨海浴场之一。自从2003年5月1日正式免费向公众开放后,吸引了大批游客,特别是旅游旺季期间,人山人海,大大超出了银滩的承载能力。有数据统计,仅仅2013年暑期,北海银滩接待游客40.5万人次,日均达到6750人,日均清扫各类生活垃圾10吨。由于资金缺乏和管理不善,现在银滩海面和

3、沙滩上仍然随处可见各类生活垃圾,因为环境的破坏,银滩部分沙质已变黑。更有一些房地产开发商为了迎合游客的需求,在景区沿岸建造海景房,使部分滩涂湿地被填平,自然岸线被改变,生态环境加剧恶化。二、北海银滩海滨旅游资源生态补偿问卷设计与实施1.问卷设计我们在事先对北海银滩进行详细调研并了解其生态环境现状的基础上,借鉴现有经验确定了需要调查的主要内容及调查的方式,设计CVM问卷的初稿,并随机对北海银滩的游客进行了预调研。在得出可行性的条件下,及时对预调研中发现的问题进行完善,确定了问卷的最终稿。最终确定的正式调研问卷由三部分构成,第一部分是北海银滩海滨旅游资

4、源背景信息介绍;第二部分是对游客生态环境保护意识和生态补偿支付意愿的调查,包括游客是否会随身携带垃圾袋、是否愿意为北海银滩进行生态补偿等,此部分的相关信息可以获得游客的支付意愿;第三部分主要是游客的个人基本信息,主要包括性别、年龄、工作地点、工作收入、受教育程度以及所从事的职业等,并以此分析影响游客支付意愿的因素。2.调查实施及样本特征分析本次调研采用面对面形式,调研对象为北海银滩的游客,调研时间为2014年8月22日至8月25日。由于问卷采用随机发放的方法,而且被调查者覆盖了整个北海银滩景区,因此本次调研的问卷符合条件价值调查方法所要求的问卷广泛

5、性要求。在发放的360份调查问卷中,排除一些有明显错误(如前后矛盾/漏答)的问卷后,回收有效问卷为352份。从样本的特征来看,男性占50.9%,女性占49.1%;受教育程度多为专科及以上学历,其中本科学历最多;年龄在18-25岁者占60.8%,其次是26-30岁者占24.1;职业类型中学生最多,其他各行业均匀分布;个人年收入1万元以下最多,其次是4-5万者居多。三、结果与讨论1.补偿意愿值分布及平均补偿意愿值在352份有效问卷中,有261人选择了非0补偿意愿值,91人选择0补偿意愿值。选择补偿金额在5元和25元者居多,百分比分别为19.35和11.

6、9%(图1)。计算北海银滩补偿意愿值的数学公式为:式中:Pi为正补偿意愿人数的分布频率;Bi为正补偿意愿值。将图1的数据带入上述公式中,计算得到北海银滩补偿意愿值为61.79元/a。2.北海银滩生态系统总服务价值依据游客对北海银滩海滨旅游资源的主要影响范围,调研样本为正在北海银滩休闲娱乐的国内游客,总样本应为2014年北海银滩接待的国内总游客量。根据北海旅游政务网统计数据整理得知,2014年,北海银滩共接待国内游客150万人次,然后将本次分析的结果往上推,样本调查中有91人是0补偿意愿,扣除25.9%的零补偿意愿1.5××25.9%人后,然后将有补

7、偿意愿的人数N×(1-25.9%)乘以平均每人的最小补偿意愿值为61.79元,得到全北海银滩的最小补偿意愿为1.50××(1-25.9%)×61.79,即游客对北海银滩海滨旅游资源影响值(损失值)为6.87×元/a。3.影响游客支付意愿的logistic回归分析为了检验旅客的支付意愿会受到哪些因素的影响,本研究共设计了10个变量,分别对其含义进行了编码(表1)。按照如上变量,本文用SPSS21.0统计软件和二元Logistic模型,对“变量”与“游客是否愿意支付”之间的关系进行了回归分析。在二元Logistic回归模型中,设y是只取1或0的二分类因

8、变量,即:“愿意”赋值为1,“不愿意”赋值为0,设有k个协变量这里,P(y)表示在协变量xi条件下Y为1的概率。对应的lo

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