城市轨道交通出行生成预测方法研究

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1、万方数据谨以此论文献给我敬爱的导师崔俊山教授以及陪伴我 成长的家人和同学们——于洪万方数据城市轨道交通出行生成预测方法研究学位论文完成日期：指导教师签字：答辩委员会成员签字：万方数据独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含未获得或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日------

2、---------------------------------------------------------------学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，并同意以下事项：1.学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。2.学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”用于出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，授权中国科学技术信

3、息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签字：签字日期：年月日签字日期：年月日万方数据城市轨道交通出行生成预测方法研究摘要近年来，我国城市社会经济各方面都取得了举世瞩目的成就。但是，与此同时，一些城市问题也逐渐凸现出来。随着人民生活水平的提高，小汽车保有量不断增加，既造成了交通堵塞以及环境污染，同时还导致了停车困难。虽然城市在不断向外扩张，但是相对于土地需求来说，供给速度明显还是跟不上，土地资源稀缺是制约城市发展的重要因素。为了解决这些问题，世界上大多数的

4、国家和城市都采用了“公交优先”的城市交通发展模式。城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，由于其速度快、运量大、污染小、能耗低、安全舒适、占地面积小、综合效益高等优点，更是成为各国交通建设的首选。城市轨道交通的建设规模要依据其客流预测的结果来进行规划。目前，大多数的国家一般都是采用“四阶段法”来进行客流预测，即出行生成、出行分布、交通方式划分和轨道交通流分配四个阶段。四个阶段为依次顺序，每个阶段都是以上一阶段的预测结果作为原始数据的。从中可以看出，“出行生成”作为第一阶段的重要性，它的结果直接影响着整个“四阶段法”的精准性，

5、影响着城市轨道交通的建设规模以及资金投入。所以，对于城市轨道交通出行生成预测方法的研究是非常有必要的。首先，对城市轨道交通出行生成预测的前提工作进行了阐述。出行生成预测是建立在大量实际调查数据的基础上的，所以前提工作主要就是对相关数据的调查分析。主要包括两方面的内容：城市居民出行调查、城市轨道交通调查。城市居民出行调查的主要内容包括交通小区划分以及对居民出行特征的调查分析。城市轨道交通调查的主要内容包括对社会、经济、人口、土地利用以及相关政策法规的调查分析。其中的一些指标可以进行定量分析，而一些指标要进行定性分析。本章采用的方法

6、是定性与定量相结合的方法，重点是基于模糊等价矩阵的聚类交通小区划分方法。其次，对城市轨道交通出行生成的影响因素以及常用方法进行了介绍。出行生成的影响因素主要包括：城市土地利用，居民的性别、年龄、职业，网络信息的发达，社会经济的发展以及城市化进程的加快等。常见的预测方法主要有：增万方数据长率法、原单位法、交叉分类分析法、出行率法以及函数法。本章的重点是函数法。最后，对基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型进行了叙述。内容主要包括城市交通与土地利用的关系，特别是城市轨道交通与土地利用的关系；区位、区位优势度以及可达性等的概念以及

7、量化方法；基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型；预测人口的灰色预测GM(1,1)模型以及土地利用权重量化方法等。本章是全文的重点。出行生成与土地利用是紧紧联系在一起的。研究人员很早就开始了两者关系的探究，并以此建立了很多模型。但是传统的模型只涉及了“类型”、“面积”等方面。本文在进行城市轨道交通出行生成预测时，创造性地加入了土地“区位”以及土地“可达性”等因素的影响，并在此基础上建立了基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型，由此得到的出行生成结果将比利用传统模型得到的结果更精确。关键词：城市轨道交通；出行生成；交通小区

8、；土地利用万方数据ResearchOnMethodsofUrbanRailTransitTripGenerationForecastingAbstractInrecentyears,manyaspectsofurbansocietyandeconomyinChi