儿童道德判断相关研究综述及展望

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1、儿童道德判断相关研究综述及展望(四川师范大学教师教育学院四川成都610068)【摘要】道德判断是道德认知发展的核心研究内容,近年来,对道德判断的研宄已经引起广泛的关注。木文通过对道德判断的理论和近几年对道德判断研究的学术论文进行整理与归纳,从研究理论、研宄方法和影响因素等方面的研宄总结了道德判断的研究的基木情况,并提出了对以往研究的问题和展望。【关键词】道德判断;研究综述;展望【中图分类号】R395【文献标识码】A【文章编号】1007-8231(2015)12-0003-02H常生活中,人们经常遇到道德的两难问题,是选择坚持原则还是选择打破规则的做法,不同的人可

2、能会有不同的选择。而不同选择的背后是道德判断的不同。那是什么决定人们选择不同的道德判断呢?道德判断是个体对于某类行为的是非对错和善恶好坏所进行的判断。下面我们从道德判断的理论、研究方法和相关研究来阐述道德判断。1.道德判断的理论观点1.1道德判断的理性模型道德判断的理性模型首先是由皮亚杰创立并且发展起来的,他认为道德发展与认知发展有着密切的关系,认知发展是道德发展的必要条件,他提出道德认知发展的三阶段说:前道德阶段、他律道德阶段、自律道德阶段。科尔伯格之后继承并且发展了皮亚杰的理论。皮亚杰和科尔伯格都主张,道德判断是由推理和思考而获得,否认道德情感是道德判断的直

3、接原因[1]。1.2社会直觉模型Haidt等人质疑了道德判断的理性模型并提岀了道德判断的社会直觉模型,该模型认为,在道德判断的一系列加工过程中,道德判断的最基木过程是属于直觉加工的[1]。其核心的观点是快速的道德直觉产生了道德判断,当各种直觉发生冲突吋,会伴随一个缓慢的、依据过去发展情形分析的道德推理[2】。1.3双加工过程理论Greene在社会知觉模型的基础上提出了道德判断双加工过程理论,认为推理系统为认知过程,直觉系统为情绪情感的反应。该理论认为人们的道德思维受到情绪和认知两个方面的影响。三组实验结果得出了道德的结果是两种截然不同的过程(即情绪情感与认知)之

4、间的相互冲突的结果的结论[3]。1.4事件一特征一情绪复合模型理论Moll等提出了事件一特征一情绪复合模型理论。该理论包含三个基本成分:结构化的事件知识、社会知觉和功能特征和中枢动机状态。这三个基本成分整合在一起,可以预测人们的德价值观、道德情绪以及长吋0标。[4]1.道德判断的研究方法2.1对偶故事法皮亚杰使用对偶故事法来对儿童道德判断的发展进行研究。在大量研究的基础上,皮亚杰得出了很多有价值的结论,但该方法也存在一些缺点,比如随意性和主观性,研究结果的精确性难以保障[5]。2.2两难故事法科尔扪格改进了皮亚杰的研究方法,把对偶故事合并成一个故事,这是一种在道

5、德判断上存在矛盾冲突的故事,最常见的是“海因兹偷药”的故事。为了对被试的道德发展水平进行较为客观、标准的评价,柯尔扪格还设计了一套相当完备且复杂的评分系统。科尔怕格更关注的是儿童为什么要进行这一选择,这是由于他认为儿童本身的内在逻辑结构使儿童做出选择,这种推理过程也就代表了儿童当前的道德判断水平。科尔扪格使用这种方法进行了长达十年的跟踪研究,但评分系统过于繁杂并需要一对一的单独测量,不适合进行大规模的测量[5】。2.3确定问题测验科尔怕格的学生雷斯特提出了确定问题测验的理论和方法。确定问题测验有两个版本,第一个版本是雷斯特于1979年设计的,用来测验的刺激材料是

6、六个两难故事,每个两难故事后面都冇十二个不同的问题,并采取李克特量表式的计分方式。确定问题测验在1999年经过修订而形成了新版本。该测验比较简洁,更具有操作性,但由于该测验需要一定的文字理解能力,只能对十二岁以上的青少年进行测量,并II测验分数也缺乏质的特征,使用上具冇一定的局限性[5]。2.4道德判断测验林德等人在雷特斯的研宄基础上设计出了道德判断测验。标准版本的MJT选取了两个道德两难故事,分别是“工人困境”和“医生困境”,每个故事后面都会问类似“你是否赞成工人(医生)的做法的问题,然后被试还要对十二个正反观点进行评价。MR的测试题0短,容易理解,操作性强,

7、苏测量分数能对被试道德判断能力的真实水平进行一个较为准确的反映,并吋能够测出被试的道德情感和道德认知分数,该测验成为近来的最为流行的一种道德判断测验[5】[6】。1.道德判断影响因素的相关研究3.1情绪对道德判断影响的神经心理学研究Damasio等人通过对十个大脑额叶腹内侧皮层受损的人进行研究发现,这些人虽然智力正常,对道德两难故事甚至也能做出正确的冋答,但在实际的生活情境中,便会变得缺乏情感,常常做出盗窃、说谎等不道德的行为。这一研究表明大脑前额皮层对个体的道德奋重要影响。Anderson等(1999)的研究也证实,额叶受损的个体存在有情绪上的缺陷,他们比普通

8、人的行为表现出更明显的不

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