城市化进程中城乡收入差距问题研究

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1、城市化进程中城乡收入差距问题研究[摘要]城市化进程主要包括农业人口向非农业转移的过程以及非农产业人口向城市集中的过程。收入差距通常会引起劳动力的流动,通过历史时间序列的分析表明,收入差距确实和城市化水平有因果关系;另外对不同产业收入的分析表明,在服务业工作的农民更容易在城市定居。缩小城乡劳动力收入差距、加快城市化进程的策略主要有:改革完善现有制度,创造良好的人员流动环境;引入市场竞争。实现农民素质长期有效得到提高;提高农村市场化水乎,帮助农民实现职业转变等。  [关键词]城市化;收入;相关性;市场化    一、城市化进程相关理论分析    城市化包

2、含了三方面的内涵,即人口的城市化、空间的城市化和乡村的城市化。其中人口的城市化是最为重要的一个方面,包括农业人口向非农业转移的过程以及非农产业人口向城市集中的过程。配第一克拉克定理指出,一个国家随着经济的发展,劳动力在三个产业间的分布将发生从第一产业转移到第二产业,然后再从第二产业向第三产业转移的变化趋势。而刘易斯一费景汉一拉尼斯模型以古典主义的理论为基础,采用了完全竞争条件下资源流动的市场分析法,在二元经济的两个部门中,只有工资的高低,即劳动力的价格来决定劳动力的流动方向和数量,因此,在此模型中,只要假设条件存在,农业部门的劳动力就会自然地流向现

3、代工业部门。哈里斯一托罗达模型中指出人口流动的两个主要约束条件是城乡工资水平差异与城市正规部门所能提供的就业概率。  城市化水平测度方法主要有两种:(1)城市人口比重指标法,即城市人口除以区域总人口。该指标虽然简单明了,反映了城市化的本质,但是只能大致、粗略反映城市化水平,难以包含全部内涵,也无法反映全面状况;(2)复合指标法,分为经济类(EC)、人口类(P)、社会生活类(s)、生态环境类(EE),但因为计算较为复杂,且采取不同指标体系的地区无法比较,因此,目前世界公认的指标方法是城市人口比重指标。    二、城乡劳动力收入差距与城市化进程相关性分

4、析    日本城市化经历了四个阶段,即准备阶段、初始阶段、加速阶段和稳定阶段。1950—1977年间,日本的城市化转变加速,城市化水平由37%上升至76%,年均增长1.5%,这期间日本的工业生产增长8.6倍,也促进了城市化的快速发展。与日本相比,美国的城市化加速阶段在1880—1950年。此时期美国人口较少,机械化的快速发展使农业劳动生产率大幅度提高,生产成本不断降低,竞争力不断提高,为农村劳动力转移提供了重要条件。英国农村劳动力转移的重要因素之一是始于15世纪的圈地运动,农民属于被动迁移,城市化过程也较为残酷,这与我国的现状不具备可比性。世界城市

5、化进程表明,当一个国家的城市化水平达到30%左右时,城市化将进人高速发展期,根据第5次人口普查结果,我国2000年城市化水平为36.09%。因此,在此选用与中国城市化进程环境相似且数据可得的日本作城市化加速阶段研究。    (一)日本城乡收入差距与城市化水平时间序列分析  日本的城市化加速阶段从1950年开始,到1990年后进入稳定阶段后,城市化水平改变不大,根据可得数据年限,选取日本1953—1990年的数据进行实证分析。数据来自日本统计局官方网站。  对收入差距(CJ)和城市化率(CSH)数据首先做平稳性检验,本文选用单位根检验法(ADF法),

6、检验结果(表1)显示两个变量序列均为一阶单整I(1),满足进行协整的条件。进行johansen协整时,协整方程设定为有截距无时间趋势项,根据AIC准则和SC准则,选取最优滞后期为2,检验结果见表2。结果表明在两个变量间可能存在一个协整方程,对残差序列e再做单位根检验,检验量统计值ADF显著小于1%临界值,因此可以认为估计残差序列为平稳序列,CJ和CSH具有协整关系,即收入的差距与城市化率之间存在长期稳定关系。为确定收入差距与城市化改变之间的因果关系,进一步作格兰杰因果关系检验,滞后期仍然取2,检验结果显示在5%的显著水平上,拒绝了两个原假设,也就是

7、说,CJ和CSH互为格兰杰原因。具体检验结果见表3。(二)中国城乡收入差距与城市化水平实证检验  选取我国1985~2005年的城乡收入差距和城市化水平进行实证分析,数据来自《中国统计年鉴》(1998年、2003年、2006年)。回归结果显示DW数值较低,存在自相关现象。引入残差自回归项AR(1)消除自回归影响后,检验结果显示回归结果可以接受。为分析工业从业人员收入与服务业人员收入与城市化进程的关系,进一步选取1985~2005年工业平均工资与农业从业人员的收入差距(GY)、服务业平均工资与农业从业人员的收入差距(FW)进行回归。结果见表4。   

8、 (三)结论分析  随着工业化的快速发展和城市建设的快速推进,对于农民来说,迁移到城市后可能带来的更高的收入、更好的生活环

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