更年期妇女血管舒缩失调的影响因素

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1、更年期妇女血管舒缩失调的影响因素作者：于英李芬张巧利邓立娜张欣文【摘要】　　目的探讨更年期妇女血管舒缩失调的影响因素，为建立有效的预防控制措施提供依据。方法采用病例对照研究方法，对45～65岁的124名血管舒缩失调病例及100名健康对照妇女运用非条件Logistic回归单因素和多因素分析，探讨影响血管舒缩症状发生的危险因素。结果多因素非条件Logistic回归分析显示,职业（OR=2.326，95%CI=1.420～3.811）、月经情况（OR=2.576，95%CI=1.634～4.061），Kupperman更年期指数（KMI）（OR=10.743，95%CI=3.683～31.333

2、）和负性生活事件刺激（OR=2.974，95%CI=1.089～8.117）可能为血管舒缩症状发生的危险因素，常食用豆制品（OR=0.349，95%CI=0.175～0.696）可能是其保护因素。结论更年期妇女血管舒缩失调与职业、月经情况、Kupperman更年期指数、负性生活事件刺激、食用豆制品有关；采取高危因素干预策略可降低血管舒缩失调症状发生。【关键词】更年期；血管舒缩失调；影响因素　　妇女进入更年期后，随着卵巢卵泡数目的不断减少,下丘脑垂体卵巢轴功能失调，自主神经功能紊乱〔1〕，约有50%～75%的妇女可出现一系列近期及远期症状,而潮热、出汗、手足发冷等血管舒缩失调症状常最早出

3、现和表现突出〔2〕。频繁发作和严重的血管舒缩症状可以影响妇女工作、睡眠和日常生活。研究表明〔3〕血管舒缩失调发生机制尚不明确。由于我国同西方国家妇女的种族、地域、文化背景、经济水平不同，国外有关血管舒缩功能失调的相关影响因素并不适用我国，故目前国内尚缺乏该类研究报道，因此本文拟通过分析血管舒缩功能失调的相关影响因素，为建立有效的预防和治疗措施，进一步提高更年期妇女生活质量提供基础资料。　　1对象与方法　　1.1研究对象　　病例来源于2008年3月至7月就诊于本院更年期保健门诊的45～65岁有血管舒缩症状妇女124名，平均年龄(51.72±3.29)岁，其中城市96人,农村28人；对照组为同

4、期在门诊进行健康体检的无血管舒缩症状妇女100名，平均年龄(51.19±4.33)岁，其中居住在城市76人,农村24人；所有观察对象均排除肿瘤、子宫或卵巢切除、严重器质性疾病及内分泌相关疾病。病例组与对照组差异无统计学意义(t=-1.036,P=0.301)；居住地区之间也无显著差异（χ2=0.63，P=0.802）。　　1.2研究方法　　采用以医院为基础的病例对照研究。根据影响更年期妇女血管舒缩症状的因素分类设定变量，制定统一调查问卷。调查表内容包括：改良Kupperman更年期症状评分表和调查对象的社会人口学特征（包括年龄、文化程度、职业、婚姻状况、经济状况），对婚姻的满意度，目前月经

5、情况、饮食习惯、负性生活事件、体育锻炼情况、身高、体重等共计13个因素。更年期症状严重程度〔4〕：按照Kupperman更年期指数（KMI）进行量化，轻度:症状积分≤15分;中度:症状积分16～30分;重度:症状积分≥31分。体重指数（BMI）：按中国肥胖问题工作组〔5〕提出的BMI＜18.5kg/m2为体重过低，18.5kg/m2≤BMI＜24kg/m2为体重正常，BMI≥24kg/m2为超重。　　1.3质量控制　　实行全程质量控制，调查方案及调查表经专家审核后进行预调查。调查表进行了效度和信度考核。调查员均经过严格培训，调查方式采用现场问卷调查，经患者同意采用面访的调查方式按调查表内容

6、逐一询问，填写调查表格，收集相关资料。调查资料录入采用Epidata3.0软件,进行双录入并核查。　　1.4统计学分析　　采用SPSS13.0软件进行统计分析。均衡性检验采用t检验和χ2检验；危险因素的分析采用非条件Logistic回归模型。　　2结果　　2.1单因素分析　　将变量逐个引入非条件Logistic回归模型进行分析，在α=0.05检验水准的基础上进行筛选，进入模型的变量与血管舒缩症状关系显示,职业、月经情况、BMI、KMI、婚姻满意度、负性生活事件刺激、食用豆制品与血管舒缩症状有关联，差异有统计学意义(P＜0.05)，见表1。表1血管舒缩失调影响因素的单因素Logistic回归

7、分析（略）　　2.2多因素分析　　为正确估计各个变量的综合效应，有效控制混杂因素对结果的干扰，以是否有血管舒缩症状为因变量，把单因素分析有统计学意义的变量为自变量，进行多因素Logistic回归分析，方程变量的引入水平为0.05，剔除水平为0.1，最终进入模型的因素有：职业、月经情况、KMI、负性生活事件刺激、食用豆制品，见表2。表2血管舒缩失调影响因素多因素Logistic回归分析（略）　　3讨论更年期血管舒缩症状中最