内蒙古能源消费与经济增长关系的实证分析

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1、内蒙古能源消费与经济增长关系的实证分析包一玫摘要：本文利用计量经济理论的协整检验和Granger检验，对内蒙古自治区能源消费与经济增长之间的动态关系进行实证分析，揭示经济增长对能源消费的依赖性，分析研究能源消费与经济增长的长期稳定的关系。..关键词：能源消费；地区生产总值；协整检验；Granger检验引言随着我国经济的快速增长以及工业化和城市化进程加快，能源的消费也在持续增长，能源的可持续发展问题日益受到关注，研究能源消费与经济增长的关系具有重要意义，可为制定正确经济发展战略和政策提供重要参考依据。一、数据的选取与模型的解释在内蒙古能源

2、消费与经济增长关系的实证分析中，能源消费选择自治区能源消费总额（用ENC表示，单位亿元）作为解释变量，经济增长选择自治区地区生产总值（用GDP表示，单位亿元）作为被解释变量。本文选取1990年—2012年的相关数据，数据于中国统计出版计出版的历年《内蒙古统计年鉴》。分析时对数据做对数处理，因为时间序列数据通常存在异方差现象，通过对实际数据取对数不会影响原数据间的长期稳定关系，同时还可以消除可能存在的异方差的影响。能源消费与地区生产总值函数模型：LnGDPt+γ+βLnENCt+ξt由于原时间序列数据取自然对数，β不再表示边际经济增长倾向

3、，而表示经济增长对能源消费的弹性，即当能源消费每变化1%时，经济增长平均变动的百分比。二、单位根检验利用能源消费和地区生产总值的时间序列数据分析研究二者之间长期均衡关系，进行协整回归模型拟合时，首先要对时间序列数据的平稳性进行检验。检验平稳性的常用方法是单位根检验。用Eviews5.0对ENC和GDP两个变量进行单位根检验，检验结果见表1。从序列平稳性的单位根检验结果来看，LnENC和LnGDP原序列都是非平稳的，一阶差分后△LnENC和△LnGDP序列仍为非平稳的，而二阶差分后的△△LnENC和△△LNGDP在10%的显著水平上，拒绝

4、单位根假设，即二阶差分后两序列为平稳序列，LnENC与LnGDP为二阶单整，满足协整检验的前提。三、协整检验采用EG两步法进行协整检验。首先对能源消费与地区生产总值建立协整回旧模型。回归结果如下：LnGDPt=4.3555+0.3108LnENCt+ξt（10.78017）（11.7657）R2=0.92296D.W=1.7105F=251.8706根据回归结果可以看出，判定系数为0.92296，说明模型对样本数据拟合得很好，地区生产总值增量对能源消费增量的解释超过92%。其次，对回归模型的残差序列ξ进行单位根检验，如果ξt为平稳序列，

5、那么LnENC和LnGDP之间存在协整关系。检验结果见表2。从上表检验结果看，检验统计量ADF值小于给定的显著水平的临界值，表明残差序列是平稳序列，LnENC与LnGDP序列之间存在协整关系，即内蒙古能源消费与经济增长之间存在着长期均衡关系。四、Granger检验如果其变量的变化受其自身及其他变量过去行为的影响。当把一个变量看作被解释变量，另一个变量看作解释变量时，已经假设了解释变量的变化导致了被解释变量的变化。内蒙古能源消费与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。当GDP和ENC两个变量在时间上有先后滞后关系时，能否考察这种关系是单向的

6、还是双向的，即主要是一个变量过去的行为在影响另一个变量的当前行为，还是双方的过去行为在相互影响着对方的当前行为。Granger检验可以解决此类问题，该检验是确定一个变量是否有助于预测另一个变量。如果X影响Y，X是Y的Granger原因，那么，一方面X的变化必须先于Y的变化，根据X可以预测Y，另一方面，不能根据Y预测X，因为若既能根据X可以预测Y，又能根据Y预测X，则很可能X与Y都是第三个或更多其他变量决定的。所以利用Granger检验，检验GDP与ENC之间是否存在因果关系，也就是检验当期的GDP和ENC在多大程序上能够被前期的GDP和

7、ENC来解释，是否需要增加GDP和ENC的滞后变量。由协整检验的结果可知，内蒙古能源消费与地区生产总值之间存在长期均衡关系，但究竟是能源消费的增长导致地区生产总值增长的原因，还是能源消费的增长是由于地区生产总值增加的结果，因此，进行Granger检验。用Eviews5.0对GDP和ENC两变量进行Granger检验结果见表3。由检验结果可以看出，在滞后1期和滞后2期，GDP不是ENC的Granger原因，在5%显著水平上，检验值小于临界值，可以认为GDP不是影响ENC变动的Granger原因，而对于ENC不是GDP的Granger原因在

8、5%的显著水平下，检验值大于临界值，可以认为ENC是影响GDP变动的Granger原因。这就表明内蒙古自治区能源消费与地区生产总值之间是一种单向因果关系。五、结语根据1990-2012年内蒙古能源消费与地区