人口红利及城镇化对我国出口贸易的影响研究

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1、人口红利及城镇化对我国出口贸易的影响研究  中图分类号:F299文献识别码:A:1001-828X(2015)013-000-02  一、我国的人口特征与城镇化进程  1.特殊的人口条件  中国是世界人口大国,庞大的人口基数对国家经济发展具有双重影响,一方面提供了充足的劳动力,支撑经济快速发展,另一方面给社会资源的分配造成了压力。但是在改革开放之前,由于生产力落后,我国的资源开发利用程度还比较有限,总体上处于人口红利期。劳动年龄人口占总人口比重大,劳动力资源相对丰富,抚养率比较低,且社会生产力还不高,两者结合使得工资增长缓慢,为经济发展创造了有利的人口条件。  从人口转变理论看,我

2、国的人口结构也经历了阶段性变化,但与发达国家存在显著不同。西方发达国家的人口转变是伴随着工业化和现代化逐步深化的渐进过程,我国则是在经济不发达的条件下进行的,且明显带有人为的痕迹,经历着更加迅速的人口转变。1978年以后,我国的人口结构总体上变化不大,基本处于以高出生率、低死亡率和高自然增长率为特征的人口红利期。也就是这一时期,人口总量由于计划生育政策被大大压缩,某种程度上,预示着人口红利不会长期存在。  2.城镇化的起步与进展  计划经济时期,资源的配置完全掌握在政府手中,城市农村一个样,城镇化几乎是停滞的,可以说,我国的城镇化直到改革开放才开始,城市经济体制改革开启之后,城镇化

3、进程才显现出来。但是由于当时国内对市场的认识不清,以及长期以来农业生产为主的历史传统,城镇化一直举步维艰。因此与发达国家相比,我国的城镇化不仅起步晚,而且发展缓慢。然而我国的工业由于外资、技术的引入,呈迅猛发展趋势,市场供给能力大大提高,与城市的发展形成鲜明对比。  二、人口红利、城镇化与出口贸易  在国家经济还不发达的时候,低价劳动力是经济增长一个关键要素,人口红利恰好满足了这一需求。它提供了充足的劳动力,使得劳动力市场供过于求带来廉价劳动力。它还带来了高储蓄率。面对数量大幅减少的下一代,劳动力人口需要提前为将来的养老做好准备,储蓄往往是最佳选择,这就意味着国内消费能力有限,反过

4、来说它促进了产品出口。此外,城镇化进程与工业化发展的不协调阻碍了国内产业的发展,迫使厂商将商品出口到国外来实现利润。所以说,出口导向战略是中国人口红利和低城镇化水平条件下的自发选择。  三、计量模型验证  1.模型设定  Y代表出口总额,因变化范围比较大,故取对数值;X1为人口红利指标,选取的是我国的“人口总抚养比”,即65岁及以上人口与15岁以下人口占15-64岁人口的比重,同样取对数值,与出口相对,便于结果分析;X2为城镇化指标,按照传统来说,一般选取城镇人口占总人口的比重来表示,但是为了体现我国人口城镇化过程的特殊性――与工业化不同步,在这里我们选取“非农产业就业比重”来表示

5、城镇化水平;X3为增加的控制变量,选了两个指标,一是外商直接投资(FDI),二是人民币对美元的汇率,从理论上看,它们都会对出口贸易产生影响,因此增加进来丰富模型,但对其检验结果不作详细分析。样本采取时间序列数据,时间跨度选择1990年到2013年。  2.模型检验与结果  (1)时间序列的平稳性问题  时间序列分析中首先遇到的问题是关于时间序列的平稳性问题,因此在参数估计之前先对各变量进行单位根检验。  发现以上变量都存在一个单位根,都是非平稳的。接着观察各个变量之间是否具有协整性。经过尝试,发现以上序列都满足一阶单整,并且经过协整检验排除了虚假回归的可能性。  (2)模型参数估计

6、  我们先直观感受一下人口红利和城镇化对出口贸易的影响,以人口总抚养比和非农产业就业比重为解释变量,出口总额为被解释变量进行参数估计,估计方法就用最小二乘估计。  这个结果是符合前文的理论分析的,总抚养比与出口呈显著负相关,非农产业就业与出口呈显著正相关。首先,当总人口抚养负担不断减轻,总人口中劳动人口所占比重日益增大的时候,国内生产力会大幅提高,供给增加,但是同时劳动力市场的供过于求,带来劳动力价格的低水平陷阱,增长缓慢,因此出口贸易呈现相反的上升趋势。其次,当非农业就业人员比重越大,即第二、三产业就业人员占比上升的时候,城市工商业发展越好,出口额越大。  在此基础上,先后把外资

7、和汇率因素放入模型,人口红利指标和城镇化指标依旧具有显著影响力,但是外资因素对出口的影响具有滞后性,而汇率对出口的影响并不显著。  四、未来政策建议  近几年国内劳动力价格上升,出口产品的优势逐渐丧失;其他发展中国家崛起分割国际市场;经济危机、人口老龄化等等问题不断加剧,我国的贸易条件已经明显恶化。为此,要采取如下措施:  1.把人口红利变为人才红利,为经济增长、出口扩展提供持续动力。第一,坚持科教兴国战略,大力发展教育事业,储备人才;第二,政府投资为一般劳动者提供更

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