spc统计应用-2003

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1、1SPC应用技术2SPC应用技术目录第一部分：SPC技术概述第二部分：SPC相关统计学原理第三部分：管制图的原理第四部分：X-RChart与PChart的制作第五部分：管制图的判读方法第六部分：制程能力分析3第一部分：SPC技术概述1.1产品生产的(过程)与(系统)，因为只有稳定而一贯的(过程)与(系统)，才能保证长期做出合格的产品。SPC运用想法上，则是将努力的方向放在质量的源头-过程上。因为过程的起伏变化，才是造成质量变异的主要根源，而控制质量变差的大小也才是决定产品优劣的关键。SPC：StatisticalProc

2、essControl统计制程控制/统计过程管制1.2统计过程控制，对任何场所计划收集的数据，如成品特性，零件尺寸等，提供各种统计方法之处理、计算、分析、图示等，在统计过程控制系统中提供客观的报告，以达到预防变差产生的要求4第一部分：SPC技术概述制程管制系统包含四个要素：1.2.1制程:指人员﹑设备﹑材料﹑方法及环境的总和,经由一定的程序而得到成品。1.2.2绩效报告:从分析成品可以得到有关制程绩效的资料，而用以判定制程管制对策应否实施，或改善成品。1.2.3改善制程:是一种预防措施，用以预防制造出不合格的成品。1.2.

3、4成品改善:对已经制造出的不合格品加以选别，进行全数检查﹑修理或报废。5第一部分：SPC技术概述2.1变异普通原因与特殊原因变差变差无所不在过程中所有发生的活动都存在波动，输入、过程和输出的量测结果也是波动的，因为有变差的存在变差产生的原因：普通原因和特殊原因普通原因：过程中变差因素存在，过程不受影响，在控制状态下，其产品之特性有固定的分配。4MIE都监控在容许误差范围内，造成质量特性微量之差异，此为正常性、共通性，无可避免性只要生产线运作起来此种情形时时刻刻都在发生，无法完全消除，且非万不得已，也不值得企图使其影响变小

4、，因为不经济！6特殊原因：过程中变差因素存在，导致过程失去控制，其产品之特性没有固定的分配。4MIE出了状况，或失控不在误差范围内，造成质量特性产生突兀或夸张的变化。此为异常性、失控性，虽然偶尔发生一两次(不常发生)但仍应尽可能避免，否则将为大量不合格品付出代价。2.2普通原因与特殊原因对策普通原因对策(系统面)·必须多方面且共同去改进造成变差的问题·常需管理阶层的努力与对策·过程上85%的问题属于此类7特殊原因对策(局部面)·必须消除产生变差的特殊原因，否则影响很大。·多由制程人员直接加以改善或解决·约占过程问题15%

5、3.SPC的作用与实质：就是利用统计的工具，识别企业生产过程中的变差，从而消除机遇性变差（特殊原因引起），采取系统的管理措施消除变差的普通原因来改进过程的能力。8第二部分：SPC相关统计学原理1.数据的种类：a.计数值：针对检验对象，由实际测量得来的间断性数据！例如：不良率、不良数、缺点数、单位缺点数。b.计量值：针对样品质量特性，由实际测量得来的连续性质数据！例如：长度、重量、硬度、强度、含水量。2.分布及正态分布a.分布：各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率，只要有足够多的测量值，则测量值会趋向于一个可预测的状态，

6、这种状态就叫分布。9第二部分：SPC相关统计学原理b.正态分布:以数学公式订定，其分布与平均值呈绝对的对称且具有常见的钟型，是实践中最常见的一种分布，如产品的长度、宽度、重量、高度、测量的误差等都近似服从正态分布。c.正态分布的判定：如果某一个量的变化受到许多随机因素的影响，这种影响的总后果是各个因素的叠加，而且这些因素中没有任何一个起主导作用，那么这个量就是一个服从正态分布的随机变量。103.SPC基本概念1).均值（数学期望）：平均值离散型变量均值：连续型变量均值：2).方差:3).标准差：4).全距：5).中位数:

7、M6).众数：M07).不良率：P118).不良数：NP9).缺点数：C10).单位缺点(缺点率)：U11).百万分之不良：PPM12).管制上限(控制上限):UCL13).管制中心线(控制中心线)：CL14).管制下线(控制下限)：LCL15).规格上限：USL16).规格中心线：SL17).规格下限：LSL1218).准确度：Ca是一种制程能力指数，表示制程特性中心位置的偏移程度。一般不能大于0.3，正常情况小于0.1，理想值为0。19).精密度:Cp表示制程特性的一致性程度。越大越集中，越小越分散。20).制程能力

8、指数（Cpk）：直接反映制程能力，值越大越好。通常客户都要求Cpk在1.33以上。13第三部分：管制图的原理1.计量值管制图，又分为四种X-RChart：平均值和极差控制图X-MRChart：单值和移动极差控制图X-sChart：平均值和标准差控制图X-RChart：中位数图142.是计数值管制图，又分为四种：