区域服务业竞争力模糊综合评价模型的构建——以武汉市为例

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1、区域服务业竞争力模糊综合评价模型的构建——以武汉市为例童一珉（湖北工程学院湖北孝感４３２０００）摘要：每个地区都在地域环境、经济基础、政策重点等方面存在着较大的差异性，这种差异性使得进一步研究区域服务业竞争力模糊综合评价模型的相关课题变得更加重要，这种研究不仅具有极其经典的理论知识，也在制定决策时具有一定的参考价值。通过对区域现代服务业竞争力评价体系的相关理论进行系统的分析，界定了区域现代服务业竞争力的相关内涵，并综合分析了区域现代服务业竞争力的相关影响因素，构建出一种以武汉市为例的区域服务业竞争力的模糊

2、综合评价模型。..关键词：服务业；竞争力；模糊综合评价模型中图分类号：F279.4文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１5．10．００3收稿日期：２０１5－03－16１区域服务业竞争优势影响因素分析１．１生产要素服务业的提升是由物质、人力、知识、自然四种资本以及基本设施、产业发展水平、活动单位的数量和规模等决定，并且商业信誉度、诚信体系等也起到非常重大的作用。１．２需求要素服务业的规模和效率被它的一系列需求要素影响着，对产品质量的提升以及创新也会起到促进作用。区域内

3、经济的差异化与区域内外对服务的需求决定了服务业发展的高度，比如说，消费人群的受教育程度、当地经济的发展水平，决定了当地人群的消费能力。１．３相关与支持性产业所有的产业性的消费都是属于服务行业，只是区别在于传统型的服务行业指的是在平时生活中为人们服务，直接使人们的生活得到更多的便利，而一些相关与支持性的产业是间接地属于为直接性服务产业做准备的服务，比如说，产业消费分层性问题，产品直接供应商与店面对于消费者的服务性销售。１．４企业战略、组织结构与竞争状况中国服务行业对于非价格性的竞争手段较为轻视，比如说最重要

4、的服务质量。所以，在区域服务业竞争优势的评价之中，除去对于“钻石模型”的分析以外，还需要加入产业的竞争策略和服务质量等因素。产业要参与市场竞争，最基本的就是严谨的组织结构，因为判断选择能力及产业变化直接被组织结构决定着。另外，服务产业需要建立自身竞争优势，才能在行业中有一席之地，其中产业产品质量、创新的动力、原材料成本的减缩等都起着重大的作用。１．５机会区域间的经济差异，牵制着服务业的提升，所以，区域之间的一些产业的交流、合作共赢、跨区域竞争决定了服务业提升的机会。１．６政府对于每个国家的服务产业，政府都

5、会根据现状出台一些相关经济和管理政策，对其进行一系列的宏观调控，用来使其更好更快更加良性健康地发展。在经济方面，尤其是对于新兴服务业的推广与市场化进程的部署有着很大的促进作用；管理政策方面，对创新以及竞争机制有着很好的完善，对于产业的规划布局也有着很好的引导作用。２区域服务业竞争优势评价指标体系和模型构建２．１区域服务业竞争优势评价指标选择２．１．１竞争优势评价指标选择考虑到区域服务业竞争优势评价的客观性，评价指标体系应该将区域服务业竞争优势动态提升的路径与规律从不同的角度进行反映，同时还应该考虑到数据的

6、完整性等相关问题，所以，评价指标主要包括同业竞争、需求、企业运营、生产等关键要素，通过对关键要素指标的分析和判断来复制竞争优势动态演化的全过程，然后依据层次结构关系，构建出一个完整的竞争优势评价体系。２．１．２评价指标测试方法考虑到各个评价指标之间会因为其经济意义、作用方向、表现形式以及量纲等因素的不同而不同，因此，需要对数据进行处理，以此消除对量纲的影响。综合评价时还需要使指标同趋势化。本课题采用功效系数方法对指标中的相关定量进行处理，其计算公式如下：设Ｉ＝［Ｉ１，Ｉ２……Ｉｋ］为数值型指标集合，Ｘｉ是

7、Ｉｉ的测试值，无量纲的效用值为ωｉ，ωｉ是Ｘｉ的函数。其公式为：经过功效系数法无量纲化处理后，定性指标的评价值转化相对应的评价分值，其映射关系为：［好，一般，差］＝［９０，８０，６０］（２）２．２模糊综合评价模型构建模糊综合评价方法是利用模糊关系合成将评价因素进行量化分析，再进行综合评价的一种评价方法。评价的基本步骤如下：２．２．１隶属函数的建立本课题采用Ｘ＝（Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４）来表示区域服务业竞争优势，假设评语集合λ＝［λ１，λ２，λ３］，基于λｉ是从Ｘｉｊ角度做的评价，构建三个级别的隶属函数。对

8、区域服务业竞争力优势分别从不同的方面进行一个综合评价分析。２．２．２构建模糊评价矩阵构建模糊评价矩阵时需要用Ｃ指标来评价Ｂ分类因素指标，然后量化每一个因素上成为评价物，确定子集的隶属度，从而获得矩阵：其中，ｒｉｊ表示等级模糊子集的隶属度，ｒｉ称为单因素评价矩阵，可看作是因素集和评价集之间的一种模糊的关系，即影响因素同对象的“合理关系”。模糊评价矩阵主要用来计算关于对象的模糊矩阵Ａ，确定因素指标后，记为Ｂ＝｛ｂ１，ｂ２………ｂｎ