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1、大数据时代下酒店赊销信用风险管理模糊综合评判研究张云华摘要：信用风险管理是酒店财务战略管理的重要组成部份。提高赊销信用风险管理有效性的关键是做好信用风险管理的事前控制，其中对酒店客户信用等级的评价是赊销信用风险管理事前控制的一项重要工作。而确定酒店客户信用等级需要考虑很多因素，这些因素对酒店客户信用等级的影响程度，不能只是简单的用“大”和“小”这样具有模糊性的指标来衡量。因此，为了能准确地量化各因素对客户信用等级的影响程度，对酒店客户信用等级做出恰当地综合评判，本文提出在当今大数据时代下运用多层模糊综合评判方法对酒店客户信用等级进行评价，然后在此基础上制定信
2、用政策，将酒店赊销业务过程中产生的信用风险在事前就加以控制。.jyqkent(偿还因素)、Protection(保障因素)及Prospect(前景因素);LAPP理论认为指Liquidity(流动性)、Activity(活动性)、Profitability(赢利性)、Potentiality(潜力)。基于上述理论，结合我国酒店业赊销业务特点我们选取企业规模、组织管理、经营状况、财务状况和信用记录作为评价模型的一级指标。记为：U＝{U1(企业规模),U2(组织管理),U3(经营状况),U4(财务状况),U5(信用记录)}其中，各一级指标又可以细分为：U1＝{u
3、11(注册资本),u12(从业人员),u13(固定资产),u14（营业收入）,u1（5行业）}U2＝{u21(制度建设),u22(企业文化),u23(股东结构),u24(组织结构),u25(经营者才华)}U3＝{u31(主要业务),u32(市场地位),u33(流动资产周转率),u34(资产利润率),u35(销售增长率)U4＝{u41(速动比率),u42(资产负债率),u43(产权比率),u44(偿债保障比率),u45(现金流量比率)}U5＝{u51(付款记录),u52(违约记录),u53(同行评价)}（二）确定各因素的权重权重体现了各个因素的重要性。权重越大
4、，说明这个因素对客户在信用等级的影响程度越大。通过向酒店高层管理代表、销售部主管、信用管理部门主管及有关专家发放了20份调查问卷，要求其给出因素集中每个元素的权值，然后对每一个因素的多个权值取算术平均，得出各层每一个因素的权重。经计算各因素的权重结果见表1由表1获得：第一层权重向量：A1=(0.301,0.110,0.225,0.301,0.063)A2=(0.300,0.302,0.020,0.110,0.268)A3=(0.060,0.200,0.270,0.200,0.270)A4=(0.250,0.160,0.200,0.103,0.286)A5=(
5、0.378,0.402,0.220)第二层权重向量：A=(0.030,0.063,0.249,0.150,0.508)（三）设定酒店客户信用等级评定标准通过层次分析法确定了各层次评价指标的权重后，需要设定酒店客户信用等级评定标准，即评判集，作为对酒店客户信用级别进行打分的依据。具体评定标准及分值见表2。（四）模糊综合评判根据因素集和评判集先对Ui中的因素做出综合评判，有B1=A1·Ri(i=1,2,3,4,5)再做总的综合评判得：B=A·R然后，按最大隶属度原则确定客户信用等级四、结束语从上面的讨论来看，基于大数据环境下，由于可以便捷地获得有关企业规模、组织
6、管理、经营状况、财务状况和信用记录的数据，为企业对客户信用等级评价提供了客观依据，因而将多层模糊综合评判法引入到酒店赊销业务中对客户信用风险的管理中，是具有一定的合理性和可行性的。当然，同时需要指出的是，该方法关于评价因素的选择和权重的确定会受到评估人经验的主观因素。但是，我们觉得这并不影响这种方法对于提高酒店赊销业务中客户信用风险管理水平的促进作用。.jyqk].北京:科学出版社,2005.[2]英)威利茨(],2013.[3]许荔梅.旅游饭店应收账款管理探讨[J].旅游科学，2000（4）.[4]张永翼,张瑞君.A公司基于交易对手的信用风险管理[J].财
7、务与会计,2013（3）.（单位：云南财经大学会计学院）
