基于改进遗传算法的配电网络重构

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1、基于改进遗传算法的配电网络重构

2、第1　基于改进遗传算法的配电网络重构余健明，蔡利敏（西安理工大学电气工程系，陕西省西安市710048）DISTRIBUTIONPROVEDGEICALGORITHMYUJian-ming，CAILi-min（Dept.ofElectricalEngineering，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，ShaanxiProvince，China）ABSTRACT:Takingthemaximizedreliabilityofdistributionforconstraintco

3、ndition,animprovedadaptivegeicalgorithm,ethodininimalpathaccordingtothedepth.VerifyingbyRBTSBus4systempleofIEEE,theresultshoiseffective.paringtheoptimalprojectcanbeobtainedandyetalprojectcanbeobtained.KEYWORDS:Distribution；Networkreconstruction摘　要：以配电网可靠性最高为目标函数和配电网的运行满足电力连续供应为

4、约束条件，提出了基于排序选择、对违反约束个体进行直接比较的改进自适应遗传算法。这是一种对配电网的可靠性按照深度优先搜索最小路径进行计算的方法。通过IEEE典型算例RBTSBus4系统的验证，表明该算法是有效的。与禁忌搜索算法（TS）比较，该算法可获得最优方案，而禁忌搜索算法只能获得次优方案。关键词：配电网；可靠性；遗传算法；网络重构1引言以最经济的方式向用户连续提供高质量的电能是对电力系统运行的基本要求。“连续”就意味着供电可靠性很高。配电系统是整个电力系统的一部分，它连接着主系统与各用户。因而改善供电可靠性应将重点放在配电系统上。网络重构是优化配电

5、系统运行的重要手段。它是通过确定开关的断开、闭合状态来优化配电系统运行的。配电网络重构是混合整数非线性规划问题，也是一NP难的组合优化问题，穷举因面临组合爆炸问题而不可行。为此，人们在配电网络重构中采用了各种近似技术和启发式算法，以及随机优化方法，从而避免了进行穷举搜索[1~4]。本文采用改进的遗传算法，以提高以配电系统可靠性为目标的配电网络重构，无需新增太多投资，只对系统开关设备的运行状态进行最优确定，就可使系统可靠性在现有设备条件下达到最优，从而带来较大的经济效益和社会效益。本文对遗传算法（GA）的运算以及惩罚函数等进行了改进。运用排序选择（ra

6、nkingselection）操作、自适应交叉与变异等[3]；在处理约束条件时，采用不同于普通罚函数法的直接比较（Directparison，DC）方法。2网络重构的数学模型以平均用电无效度（ASUI）最低为目标函数的网络重构数学模型为（1）目标函数