配电网络故障恢复重构的改进遗传算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2007年第4期华中电力第2O卷配电网络故障恢复重构的改进遗传算法张玉春，杨成峰，曹海英，周云芳f1．国电南思系统控制有限公司，江苏南京211153；2．东南大学电气工程学院，江苏南京210096；3．焦作丹河电厂，河南焦作454192)摘要：针对目前传统遗传算法在故障恢复应用中的某些缺点，应用了遗传算法、神经网络和模糊数学等相关知识，对传统遗传算法的编码方法及相应的遗传操作策略、评判方法以及适应度函数的设计等进行了一些改进。同时引进模糊控制方法对基因操作的交叉概率和变异概

2、率进行在线控制。分析和算例的结果表明该改进算法能够较快地找到最优解。关键词：配电网；故障；恢复重构；遗传算法中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1006—6519(2007)04—0018—05ImprovedGeneticAlgorithmforServiceRestorationinDistributionSystemZHANGYu-ehun，YANGCheng-fens~，CAOHai-yingl，ZHOUYun—fang(1．SP-Nice&~temControlCo．碰，Nanjing211153，C

3、hina；2．SoutheastUniversity,Nanjing210096，China；3．DanhePowerPlant，Jiaozuo454192，China)Abstract：Againstsomedefectsoftheefectofthecommongeneticalgorithminrestoration，thecodingmethods，workingstrategies，judgmentmethodsandfitnessfunctionsareimprovedwithapplyingofthekno

4、wledgeofthefuzzymathematicsandneur~一netmethods．Inaddition，byusingthefuzzycontrolapproach，probabilityofthechromosomalcrossoverandchromosomalvariationcanbecontrolledwellaccordingtotherealinstance．Theanalysisandsimulationresultsindicatethatthemethodproposedinthispap

5、eriseficientandreliable．Keywords：distributionsystem；fault；restorationandreconfiguration；geneticalgorithm优越性。0引言l模糊综合评判配电网停电恢复问题是一个多目标、多约束、离散寻优问题，本文将遗传算法(GeneticAlgorithm，简恢复重构有两个问题需要解决：称GA)应用于配电网故障恢复。而遗传算法实现优化f11判断可能恢复供电的负荷的大小和位置。求解的关键是染色体的编码和适应函数的构造。(21形成可行的恢复方案

6、并执行遗传算法的主要缺点是求解问题非常费时。用遗对于每一个形成的恢复方案在基因操作时都要传算法寻求最优解时，要花费大量的时间对基因进行判断其优劣，传统的判断方法是利用确定的隶属度函测试、组合。另外遗传算法的性能还强烈地依赖于所数，隶属度函数有其结果精确的一面，但也有其死板采用的编码方法的选取}JI。本文提出了基于对方案的的一面四。恢复重构是一个多目标的优化问题，在不同综合模糊评判得出适应度函数的方法，在此基础上发的场合要求不同，这就需要所依据的判断标准是灵活展了改进的配电网恢复重构GA，采用一种模糊控制的。同时恢复重构的

7、目标也涉及到许多的模糊概念，的方法，尝试用模糊规则对交叉率和变异率Pm控所以设想在方案的评判中采用模糊数学的知识。为了制，在线改变、Pm值。算例表明，改进的遗传算法改达到这个目的，必须把目标函数、约束条件和方案比善了GA的性能，提高了收敛速度，避免了不成熟收较结果模糊化，采用模糊评判来解决这个问题。敛。同时重构后的网络的损耗较重构前有大幅度的下1．1目标函数和约束条件模糊化降。本文的改进遗传算法是以2个模糊控制器分别自(11网损d'o记为模糊集合A。(2)尽可能多地恢复适应地调整基因的交叉率和变异率，具有比较明显的收稿日

8、期：2007—05—30作者简介：张玉春(1975一)，女，硕士，工程师，主要从事电力系统自动化、电力信息化等研究一18—维普资讯http://www.cqvip.com第20卷配电网络故障恢复重构的改进遗传算法2007年第4期供电。记为模糊集合B。(3)开关操作的次数尽量少。记应值和平均适应值相差很大，表明当前种群