基于灰色预测模型的延安旅游客流研究

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1、基于灰色预测模型的延安旅游客流研究　　Abstract：Thegreyforecastingmodelhasahighprecisionintouristflotheory，selecting2011-2014touristfloeseriesmodelofYan'antouristfloodelistested，andthemodelisreliable.Basedonthismodel，thetouristflo2015to2018iscalculated.Byforecasting，thetouristfloexperienceprojecttoimproveinfrastruc

2、ture，strengthentheofurbanconstructionandtourismpromotionandotheraspectsoftourismservicestoenhancethesustainabledevelopmentofredtourisminYan'an.　　KeyTheory；theGreyForecastingModel；touristflow　　中图分类号：F592.7文献标识码：A：1006-4311（2016）18-0176-03　　0引言　　旅游客流预测是旅游研究的重要内容。从目前来看，旅游客流预测有定性和定量两种，定性预测主要通过定性分析和经

3、验判断来预测结果；而定量预测主要借助有关的物理原型与数学方法建立定量化的预测模型[1]。从2000年开始不少学者进行尝试，如2006年林溯利用支持向量回归的方法进行旅游客流预测研究[2]；2010年刘红梅、刘建平研究了韶山红色旅游景区的客源预测[3]；2014年李志勇、张成研究了四川省入境旅游客流量的预测等[4]。这些预测采用了不同的预测模型，精准度参差不齐。通过对比，笔者发现1982年由邓聚龙教授提出的灰色系统理论，对旅游客流量的预测有较高的精确性。该系统以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本、贫信息”的不确定性系统为研究对象，通过对已知信息的生成、挖掘，提取有价值的信息，实现对

4、系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控[5]。旅游客流预测就属于这类系统。　　延安是我国重要的红色旅游目的地，2012年延安市接待游客2190万人次，旅游综合收入118亿元，2013年全市接待2847.7万人次，比上一年增长30%，旅游综合收入增长28.7%。延安市接待国内外游客呈逐年增长的趋势，旅游业发展空间很广阔，但近年来对延安市的旅游客流研究却很少见，尤其是旅游客流量预测方面更是少之又少。因此，对延安市的旅游客流量研究并进行科学而准确的预测对延安的旅游规划以及旅游业的进一步发展具有重要的意义。　　3结果分析与建议　　3.1结果分析　　通过预测结果可以看出，延安市的旅游客流量呈

5、增长趋势且发展态势较好，并且，从增长趋势来看，每年增加人数较为平稳，到2017年时有望突破5000万人次。但旅游客流受外界事件影响较大，旅游业属敏感行业，特殊事件的发生会对预测结果有一定的影响，使实际与预测有较大的差距。因此对于预测数据的使用还应考虑当年的重要事件，在此基础上做出适当的调整。如2015年的预测客流量为3782.34万人次，但考虑到2015年9月3日为抗日战争胜利70周年，自国务院发布9月3日放假一天的消息，便引起了网友的热议。延安作为抗日战争的根据地，必定会引起新一轮的旅游热潮，在此基础上做出调整，笔者认为延安市2015年接待国内外游客会超过3800万人次。这与预测结果

6、有差异，特殊事件会影响旅游人数，使实际与预测有差异，因此本文是在正常情况下的预测，但使用此预测结果时还应考虑特殊事件。　　3.2建议　　3.2.1加强红色旅游体验项目和基础设施建设　　未来一段时间延安红色旅游仍将保持快速发展，旅游是个综合产业，行、吃、住、游、娱、购这六要素要谐调发展。对延安而言，要加强红色旅游景区体验性项目的建设，让游客不会觉得红色旅游是枯燥的、教条的旅游，同时更要加强基础设施建设，让游客能进得来、住得下、玩得好、出得去。　　3.2.2加快延安智慧旅游城市建设　　随着科技的发展，智能的广泛使用，旅游资讯的获取、旅游出行路线的规划、票务预订、食宿安排等内容都可通过“拇指

7、”简单完成，这就要求旅游目的地要加快智慧旅游城市的建设，使旅游者的旅行过程便捷化、个性化、安全化、服务化。　　3.2.3加强旅游服务监管，提升从业人员素质　　不断增长的旅游流会对地方旅游接待服务提出新的要求，也要求监管部门监管到位。同时也应提升地方旅游从业人员的素质，为旅游业的转型升级提供应有的智力支持和人才储备。