3.0t磁共振在乳腺成像中的应用论文

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1、3.0T磁共振在乳腺成像中的应用论文赵红兰刘颖程丽汪秀玲路欣徐凯【摘要】目的探讨3.0T磁共振在乳腺成像中的应用价值，优化扫描序列和参数。方法使用GE3.0T磁共振扫描仪和8通道乳腺线圈对42名乳腺疾病患者进行乳腺MR成像，从图像质量和病灶显示数目上对其应用价值进行评价。结果所有患者均获得了具有诊断意义的图像。42例患者共检出45处病变，其中恶性3例，共5处病变；良性34例，共40处病变。结论3.0TMR乳腺成像，合理的扫描方案可以缩短扫描时间、提高图像质量。多序列联合应用更有利于疾病的诊断和鉴别诊断。【关键词】磁共振成像；乳腺；序列AbstractOb

2、jectiveToevaluatetheapplicationvalueof3.0Teslasysteminbreastmagicresonanceimagingandtooptimizescanningsequencesandparameters.MethodsForty-tedonGE3.0TMRscanneragingqualityandthenumberofdisplayedlesions.Results42patientsallacquiredexcellentimages.3casesalignantbreastlesionsand34cas

3、esality.ConclusionForbreastmagicresonanceimagingat3.0Teslasystem,reasonablescanningprotocolmayreducethescanningtimeandimproveimagingquality.binativeusingofdifferentsequencesagicresonanceimaging;breast;sequence乳腺癌是女性常见恶性肿瘤之一，目前已跃居我国女性恶性肿瘤第二位。早期诊断和治疗是降低死亡率的关键。随着医疗设备和技术的不断提高.freelmo

4、l/kg体重、注射速率0.2ml/s。检查前于前臂静脉留置22号塑料套管针，设置12个FSPGR增强时相，每个时相扫描41秒，采集图像96幅。扫描前手动寻找中心频率，注射对比剂前先扫描Asset校准和mask蒙片，然后患者保持原体位不变，注射对比剂的同时开始扫描，连续扫描12个时相，持续扫描时间8分16秒。1cm以上的病灶加扫DIP（最大强度投影）及VR（容积）重建。具体扫描参数见表1。4.图像评价由两位主治以上MRI诊断医师对42名患者的MR图像作出诊断，根据诊断结果，对检出病灶按性质和大小分为结节性（主要指实性结节）和非结节性（乳腺囊肿列入非结节性病

5、变）两种类型，统计不同序列对病变的检出数目。5.统计学方法采用SPSS13.0统计软件包进行统计学分析，各序列对病灶的检出数目采用卡方检验。p〈0.05视为有统计学差异。结果所有患者均顺利完成检查，每人平均扫描时间不超过22分钟（以上序列扫描时间之和加上三平面定位、ASSET校准和MASK相的总计时间，DR检查未示异常。40处良性病变包括3例单纯性导管扩张、2例乳腺囊性增生、2个单发乳腺囊肿、1例乳腺炎性病变、5例腺体组织增生，和32个实性结节，大小从0.3cm到3.5cm不等,不同序列对病灶的检出情况分别见表2-4(图1-8)。经卡方检验，各序列对不同

6、类型病变的检出率无显著统计学差异，P〉0.05。讨论1.扫描序列的选择乳腺MR成像序列繁多、参数复杂，目前尚无统一的标准。SE序列临床应用最早、最广泛，但因其扫描时间较长，高场强磁共振出现以后已逐渐被快速自旋回波（FSE）所代替4。FSE是一系列1800脉冲所产生的回波共同填充一个K空间（X-Y平面）而组成一幅图像，扫描时间大为缩短。FSE-XL是FSE序列的增强版，所得图像更加清晰，允许扫描层数更多。STIR（短T1反转恢复）序列多用于脂肪抑制，因其对磁场的不均匀和FOV中心偏离的影响较不敏感，用于脂肪抑制比化学饱和压脂更均匀5，但扫描时间相对较长。本

7、研究采用FSE-IR序列进行横轴位扫描明显缩短了扫描时间，提高了对病灶检出的敏感性，同时为FSE-XLT2R对乳腺疾病诊断和鉴别诊断能力4,7～8。2.扫描参数的设置扫描参数主要影响图像质量和扫描时间。不同扫描序列均有其各自的特征参数，如FSE序列有两个重要参数即TR与TE。改变TR、TE的长短不仅可获得T1、T2和PD加权像，而且也决定了扫描时间的长短。除此之外，FSE序列的回波链(ETL)是决定扫描时间长短的关键参数，它可使扫描速度成倍提高。STIR序列中除TR以外，TI（timeofinversion）是决定图像对比度的主要参数，TI受组织T1驰豫

8、时间的限制，而T1驰豫具有场强依赖性9～10，因此，3.0TMR乳腺成像TI取值