多学科视角下影响信任水平的因素分析

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1、多学科视角下影响信任水平的因素分析　　多学科视野下的信任因素　　　　信任水平问题是信任问题研究中一个很重要的问题。它主要包括信任水平的测量和对信任水平影响因素的分析。信任水平的测量包括定性分析与定量分析两个方面。定性分析研究的是对信任水平的总体判断，如是高信任的、还是低信任的；定量分析则是信任水平的数量化研究。从理论上说，信任度水平应该可以数量化的。但是从现有研究看，建立一套完整的信任度测量标准似乎还比较困难。当然，可以在某些方面进行突破。如目前在金融领域就已经有非常成熟的信用等级评价标准。　　信任度的数量化研究比较困难，

2、很重要的一点就是影响信任的因素很多，而且有些因素本身又很难给予数量化评价，如心理感觉。尽管如此，对影响信任因素的分析还是十分重要的。因为如果找准了这些影响信任水平的因素，那么就可以按照这些影响因素有针对性地开展工作，从而提高整个社会的信任水平。　　对影响信任水平因素的分析，许多学者都从不同的视角进行了探讨，分析过程和得出的结论也不同。如博弈经济学家认为信任主要是人们的一种理性行为。在重复博弈模型中，经济学得出人们追求长远利益会导致信任（Kreps，1986；FudenbergTirole，1992；张维迎，2002）。进一

3、步而言，既然重复博弈可以导致信任，那么影响重复博弈的可能性因素和影响重复博弈人们的策略选择的因素就是影响信任形成的因素。影响重复博弈中人们选择的主要因素可以归纳为三个：支付函数的确定，这一般跟法律和制度有关；当事人的偏好，如人们对将来的重视程度、耐心等；信息结构，即双方所知道的对方的信息。那么影响重复博弈的三个因素就是影响信任的三个因素。　　当前，对信任影响因素分析比较权威的　　在一个“陌生人”社会里，基于声誉的交易是主要的交易模式。而信息化水平与声誉的传播成明显的正相关关系。如果我们对某个人的相关信息一无所知，当然也就谈

4、不上对他信誉的评价。在信息化水平越高的情况下，市场活动的主体越不敢采取失信行为，从而有利于促进整个社会的信任水平的提高。失信者对“曝光”的惧怕有力地印证了这个结论。　　基于上述分析，提高社会的信息化水平就成了提高社会信任水平的重要手段。主要包括：建立全社会信用征信系统，把企业和个人的信用信息向全社会公开；对严重的失信行为予以披露；对必须向公众披露的信息必须强制性进行披露等等。　　　　影响信任水平的社会因素　社会组织化程度越高，社会的信任水平也越高。主要原因是连带责任机制的作用。如果某个个体（单个人、单个企业等）发生失信行为

5、，当这个个体独立的情况下，由于失信行为的所造成的声誉损失只是牵涉到这个个体。而当这个个体以某种方式被组织化后，那么被牵涉声誉损失的不仅仅是这个个体，而且是这个个体所在的组织。组织化程度越高、组织规模越大，被牵连的程度与规模也越大。正是由于担心被牵连，组织会对其成员以强制性的诚信约束。而且同样是：社会组织化程度越高，组织规模越大，对其内部成员的诚信约束要求越高。由此导致整个社会的信任水平的提高。　　组织化程度可以有多种表现方式，如企业的规模、行业协会等中介机构、社会团体等等。根据上述分析，企业规模越大，其信任水平越高，也就是

6、通常讲的越是大企业越讲究信用和信誉，越值得信任；行业协会越发达，社会信任水平越高；各种社会团体越发达，社会的信任水平越高。　　　　影响信任水平的文化因素　　　　文化是一个社会的灵魂。文化对一个社会的发展有着极大而持续的影响。许多国外学者认为我国是一个低信任文化的社会，说明我国长期以来的社会信任水平是不高的。这种低信任文化是由我国长期的自给自足的封闭式的小农经济生产方式所造成的。在这种生产方式下，与外界的交往十分少，市场交易非常不发达。于是形成了对以户这个生产单位的内部成员即家族成员比较信任，而对打交道很少的家族外部的人不信

7、任。我国改革开放虽然已有20多年了，市场交易的程度也非同日而语，但几千年遗留下来的低信任文化不可能在这么短短的时间内就被淡化。从个人角度而言，影响对某个人信任的评价主要有如下因素：　　1.交往的密切程度。一般来说，相互之间交往越密切，就越容易相互信任。这种交往即包括已经发生的交往关系，也包括未来预期的交往关系。比如我们经常讲的有血缘关系的人容易相互信任，就是一个很有代表性的例子。在血缘关系中，有血缘关系的人相互之间的交往肯定要比没有血缘关系的要密切的多。尤其是直系亲属之间不密切交往甚至是不可能的。为了自己今后在血缘圈子内有

8、一个好的声誉，他会理性地选择诚信行为。正是基于这样的预期，他们之间相互会比较信任。同样地，具有地缘关系的人也容易相互之间建立信任。出生地（即可大范围，也可小范围）相同的人相互之间容易信任。而产生这种现象的主要原因也是在于他们对今后相互之间密切交往的事件存有较大的预期。　　2.受社会尊重的程度。一般而言，