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1、1图像处理基础1.1图像读取%图像的读取、显示clearall;clc;f=imread('pout.tif');%读[M,N]=size(f);%大小291×240whosf;%附加信息imwrite(f,'pout','tif');%写figure(1);%显示多张图片imshow(f);%原图像，figure(2);%显示多张图片imshow(f,[])%[]修正1.2格式转换f=imread('f.png','png');imwrite(f,'f.bmp','bmp');1.3图像数据类型转换%MatlAB读入的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的
2、数据类型是double，如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出f=imread('rice.png');I=im2double(f);J=im2uint8(I);K=im2uint16(J);subplot(2,2,1);imshow(f);subplot(2,2,2);imshow(I);subplot(2,2,3);imshow(J);subplot(2,2,4);imshow(K);%在MatlAB中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像可能经过了某种运算。在MatlAB中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其类型会从uin
3、t8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，会发现显示的是一个白色图像。这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内，即大于1时都显示为白色，而imshow显示uint8型图像是在0~255范围内。法一：利用imshow(1/256)将图像矩阵转化到0~1之间；法二：利用imshow(I,[])自动调整数据的显示范围以便于显示1.4图像之间的转换%索引图像与灰度图像之间的转换代码clearall;clc;I=imread('pout.tif');subplot(1,3,1);imshow(I);[I1,map1]=gray
4、2ind(I,28);[I2,map2]=gray2ind(I,16);subplot(1,3,2);imshow(I1,map1);subplot(1,3,3);imshow(I2,map2);%RGB图像与灰度图像之间的转换代码clearall;clc;RGB=imread('autumn.tif');subplot(1,2,1);imshow(RGB);I=rgb2gray(RGB);subplot(1,2,2);imshow(I);%RGB图像与索引图像之间的转换代码clearall;clc;RGB=imread('autumn.tif');subp
5、lot(1,3,1);imshow(RGB);[I,map]=rgb2ind(RGB,228);subplot(1,3,2);imshow(I,map);subplot(1,3,3);imshow(I);colormap(map);%灰度图像与二进制图像之间的转换代码clearall;clc;I=imread('eight.tif');subplot(1,2,1);imshow(I);BW=im2bw(I,0.5);subplot(1,2,2);imshow(BW);1.5图像的点运算%线性点运算clearall;clc;A=imread('lena.jpg
6、');B1=A+50;%图像灰度值增加50subplot(3,2,1);imshow(A);subplot(3,2,2);imshow(B1);B2=1.5*A;%图像对比度增大subplot(3,2,3);imshow(B2);B3=0.8*A;%图像对比度减小subplot(3,2,4);imshow(B3);B4=-double(A)+255;%求补subplot(3,2,5);imshow(uint8(B4));%非线性点运算clearall;clc;A=imread('lena.jpg');subplot(2,2,1);imshow(A);x=1:
7、255;y=x+x.*(255-x)/255;subplot(2,2,2);plot(x,y);B1=double(A)+0.005*double(A).*(255-double(A));%非线性处理subplot(2,2,3);imshow(uint8(B1));2图像预处理及MatlAB实现2.1直方图灰度变换%利用平方根变换函数对图像进行灰度变换clearall;clc;[X,map]=imread('forest.tif');I=ind2gray(X,map);%把索引图像转换成灰度图像subplot(1,3,1);imshow(I);title('
8、原图像');subplot(1,3,2);plot(
