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1、%%%%图像匹配ticclear,clc;yuantu=imread('d:200.jpg,);%加载原图象pipeitu=imread(*d:50.jpg*);%加载匹配图象yuantu2gray=rgb2gray(yuantu);%将原图象转换为灰度图象pipeitu2gray=rgb2gray(pipeitu);%将匹配图象转换为灰度图象yuantu=imadd(yuantu,80);%%%%%%%%%%%%%%%%%[pipei_height,pipei_width]=size(pipeitu2gray);%获取匹配图象的大小尺寸,其值为[长,宽]，将匹配图象的宽度值赋给pipei
2、.width,将匹配图象的长度值赋给pi悶」enth[yuantu_height,yuantu_widthl=size(yuantu2gray);%获取原图象的大小尺寸，其值为[长,宽],将原图象的宽度值赋给pipei_widlh,将原图象的长度值赋给pipeijenthimshow(yuantu);holdon;fori=l:l:yuantu_height-pipei_heightforj=l:l:yuantu_width-pipei_widthtemp_picture=imcrop(yuantu2gray,
3、j,i,pipei_width-hpipei_heighM]);r=corr2(t
4、emp_picture,pipeitu2gray);ifr>0.98plot(j:j+pipei_width,i,'r');plot(j:j+pipei_width,i+pipei_height/rr);plot(j,i:i+pipei_height,Y1);plot(j+pipei_width,i:i+pipei_height,T);endendendtoefigure;imshow(pipeitu2gray);rT*rT*rT*rT*rT*rT*rTwrT*rT*rj>rjwrjwrjwrjwrjwrjwrjwrjwrjwrjwrjwrjwrj*rj*rjwrj*rj^rj*rj^rj^r
5、j*rj«rjwrj«rj«rjwrjwrj^rjwrj^rjwrj^rjwrj^rjwrj^rjwrj^■Ak!>k!>k!>.卜•卜•R•卜rp•卜rp•卜rp•卜•卜rprf*rprprpmatlab图像剪裁命令imcrop()(2012-05-0416:02:49)转载▼标签：杂谈分类:图像处理一一MATLAB调用格式：I2=imcrop(I,RECT)；X2=imcrop(X,MAP,RECT)；RGB2=imcrop(RGB,RECT)；其中，I、X、RGB分别对应灰度图像、索引图像、RGB图像的数据矩阵，MAP为索引图像颜色表，12、X2、RGB2分别为各自输入矩阵所对应的输出矩
6、阵。而RECT为可选参数，格式为[XMINYMINWIGTHHEIGHT].例如[20204040],则剪裁后的图像的左上角像素为原图像位置在(20,20)的像素，而剪裁后图像的右下角像素为原图像位置在(60,60)的像素。另外，如不加参数RECT,将使用鼠标在原图像上划矩形框的方法来实现图像的剪裁，所划矩形框内的图像将在新窗口中输出。如：RGB=imread('ljpg');RGBl=imcrop(RGB,[60,255,400,425]);imhsow(RGB);figureimshow(RGBl);•丄“•丄■•土•丄■•丄■•土•丄■*4*•丄■*4*•丄■叫.^7^•上•
7、上•上；•上•匕•匕•上；*1*・A；*1*・A•匕•匕•匕*1*•匕■*■匕•匕■*■匕■*■匕•匕•匕•匕・b・b*7*rJ**T**T**T**T**T**T*哼・哼・哼・哼・哼・哼・哼・哼・哼・哼・^T*^T*^T*^T*^T**Tw*Tw*Tw*Tw*TwrT*rT*rT*rT*rT*rT*rTwrT**TwrT*rTwrT*»T>rT*%%%%找到图像中方差最小的10*10的区域clear,clc;a=imread('^件3距2400m处的数字髙程图.tif);%加载原图象%a=doiible(a);%[y,x]=size(a);%取出图像大小%[X,Y]=meshgrid(l:x
8、,l:y);%生成网格坐标%figure(1)%contour(X,Y,a);min=100;fori=l:10:2300forj=l:10:2300ifvar(a(i:i+10,j:j+10))
