浅谈企业管理定律在中职学校班级管理中的应用

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1、浅谈企业管理定律在中职学校班级管理中的应用邓 槐(东莞市电子科技学校 523710)摘 要:随着职业教育改革在不断深化,“校企合作”、“校园车间”“校企合作培养专班”、“订单式培养”、“岗位定向培养”等校企合作的名词逐渐深入人心,职业素养、企业管理也进入了中职学校的教材和课堂,不少的管理定律也逐渐被认知和应用,如木桶短板管理定律、蘑菇管理定律、马太效应等,笔者尝试把企业管理定律应用于班级管理中来,以适应于职业学校的发展和“准职业人”的培养。关键词:浅谈 企业管理定律 中职学校 班级管理 应用  近年来,面向社会、面向企业的职业教育改革在不断深化,“校律应用于班级管理

2、中来。企合作”、“校园车间”“校企合作培养专班”、“订单式培养”、“岗一、木桶短板管理定律位定向培养”等校企合作的名词逐渐深入人心,老师和学生对职业技(一)定律概述能、职业素养、企业管理等也逐渐耳熟能详,笔者尝试把企业管理定木桶短板管理理论,又称短板理论,所谓“木桶理论”也即为课程工作日,一天可以安排8节课(上午4节,下午4节),上课方式一般为两节连上,一个课次为两个相邻的小节课。所以以一个课次为一个时间段,一天可以划分为4个时间段。按一周五天计算,一周可以划分为20个时间段。但是,并非20个时间段里面每一个时间段都适合排课,并且有的课程对时间可能还会有一定的要求,

3、如:比较重要的课一般放在一二节;体育课尽量不要排在上午的时间;周五下5.考虑教师的工作负荷,一天内上课一般不超过四节;6.同一教师,同一门课程可以尽量安排在相对固定的教学场所,不但7方.便记忆,还有利于教师和学生的适应;教师或学生接连两门课程地点尽量比较接近;8.对于教师、学生可能提出的一些特殊要求,根据情况安排,如若合理,尽量满足。午三2四.节一般不排课等等。教师变量一个教师可能只带一门课,也可能带多门课,但是一个教师在某一个时间段,在某一个教学地点只能上一门课;另外,一个教师可能带一个班级的课程也可能带多个班级的课,如果一个教师在某一时间段内3被.安排在多个班级

4、上课,同样会造成教学活动的混乱。课程变量一门课程可以由一位教师任教也可以由多位教师任教,而且每位教师4可.能对应了个班级的学生。班级变量同一时间段内一个班级只能在一个教室里面上课,并且只能是一门课5程.。教室变量学校里通常有多个教学楼,每个教学楼又会有若干个教室可供选择,在某个时间段内只能有一名教师在此教室授课,可以有多名学生,4但.是4学生的课程必须相同,所选教师必须相同。排课问题约束排课问题涉及到两种约束,分别是基本约束和模糊约束。其中,基本约束又称硬约束,是指在排课过程中必须要遵循的原则。而模糊另外,对于其它特殊情况,如分单、双周上的课程,不确定周次的课程等,

5、也需要综合考虑,合理安排。此外对于计算机预排的结果,4还.可5以根据实际情况,通过人工交互的方式进行修改。基于遗传算法的智能排课算法1.连接数据库获得课程信息,班级信息,教室信息,公共课程信息2,.系别信息;根据多媒体教室资源数据生成空白时间安排表;3.按照群体中个体数量,随机地将课程序号数据装入到时间安排表4中.;计算每个个体的适应度向量,即个体染色体适应度函数值;5.若适应度达到事先设定的进化结束要求(无继续收敛),或进化代数达到最大代数,则跳转到9;6.根据4所得适应度值,计算交叉、变异和选择概率,根据概率选7择.优秀的时间安排方案,并淘汰掉适应度值低的方案;

6、应用交叉、变异算子与染色体;8.继续循环,跳到5;9.从较优群体中选择一个最优方案,生成最优时间安排表。5.结束语本文中的自动排课算法实现了教师、教室、课程、时间等资源在约束又称软约束,是要尽量满足的原则。教学活动中的合理配置与安排,把教学工作者从繁杂的手工排课工作一1.个正确的课表要遵循的基本约束条件:同一时间段内不能给一位教师安排两门不同的课程上课;2.同一时间段内一个班级只能安排一门课程;3.同一时间段内一个教室只能安排一门课程;4.教室的最大容量应不小于上课的学生人数;除上述的基本约束外,还有一些模糊约束,这些模糊约束可以使课表更加合理、更加人性化。模1.糊

7、约束条件有:根据课程类型以及学生接受程度,来为这类课程安排最合适的时间段;如:专业课、必修课一般安排在早上,而文体类的课程通常安2排.在下午;理论性课程尽量分散安排,即一门课尽量分散在一周的某几天,并且中间尽量隔开,以便教师能够有充足的时间备课,而学生也有足够的时间消化已学到的知识;理论与实践并重的课程最好将理论与实践课穿插安排,可以在学生学习完理论课程后及时通过动手操作加以3巩.固,有利于学生对知识的理解、掌握;学生的上课时间不能过分集中,应尽量避免某一天课程安排的很4满.而另一天却没课的情况;排课时,应尽量把知识性强的和趣味性强的、理论性的和理解性的课程交叉

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