网络舆情事件的信息可信性线索研究

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1、网络舆情事件的信息可信性线索研究摘要:受众对舆情事件的真实性判定阶段,是网络舆情事件传播过程中的关键阶段。受众对所得信息的个人评价和可信性选择,可能直接影响到舆情事件的传播广度和传播效果。如今,网络信息传播过程中的谣言多发现象,已经成为学界热议的话题。在这一背景下,运用关键事件法,通过针对20名受访者的网络舆情事件接触经验的相关研究,分析受众对相关舆情信息的接收情况和评价特点,并运用聚类分析的方法,进一步归纳和总结出6条基于受众经验的舆情信息可信性线索。中国4/vie  关键词:舆情信息;受众;说服;真实性  作者简介:廖志坤,湖南师范大学新

2、闻与传播学院教授,博士生导师(湖南长沙410081)  袁会,湖南师范大学新闻与传播学院讲师,博士(湖南长沙410081)  一、研究背景  受众对舆情事件相关信息的评估和选择性信任阶段,是网络舆情传播过程中的关键阶段。网络舆情事件的真实性判定问题,尤其是网络谣言的传播问题,一直是学界热议的话题。网络谣言是网络舆情传播过程中的伴生现象,针对谣言是否有事实依据的问题,美国的社会学者Morin曾指出,(谣言)完全通过口头传播,并且往往没有任何事实依据?�q?�。但更多学者相信,谣言并非空穴来风,而只是“未经官方证实”。美国心理学者和谣言研究的重要

3、奠基人AllPort就曾强调谣言的未经证实性,即缺乏具体的相关资料来证实其确切性?�r?�。来自法国的传播学者让・诺埃尔・卡普费雷认为,谣言并非只是未经证实的信息,在其观点中,谣言也有可能是已被官方辟谣过的相关信息?�s?�。关于信息传播过程中的受众信任问题,美国的传播学者Rosnow等通过研究认为,人们更倾向于在进行信息的可信性判断后,传播他们所认为的真实的信息?�t?�。基于有关判断的透镜模型,美国心理学家Brunswik认为,人们根据各种线索为基础和前提来形成自己的信息判断方式?�u?�。在关于态度对判断的重要性的问题上,美国社会学者P

4、ratkanis等相信,态度会影响人们对与之相关的信息的判断?�v?�。较早研究受众在信息接收过程中的判断倾向问题的美国心理学者Prasad还曾在研究中注意到非科学信息的地域性,即与当地迷信、风俗内容相一致的信息更容易被接收和传播?�w?�。  二、研究方法  无论舆情事件的诞生条件是否复杂,传播途径是否多样,传播效果是否惊人,舆情信息最简单和最直接的传播目的总是要“让人们相信”。受众对网络舆情信息的信任问题尽管是一个复杂的议题,但从信息本身来看,我们总是可以通过对它们的分析和总结,得到它们身上的可信性线索。本研究受到谣言研究领域的集大成者―

5、―美国心理学者DiFonzo对股市信息的可信性线索的研究启发,力图运用关键事件法,获得相关启示。关键事件法最早被应用在人力资源管理领域,是客观评价体系中最简单的一种研究形式,该方法主要是通过观察、访谈等资料收集方式,了解和分析研究对象所提供的关键信息点,并通过对这些信息点的统计和分析,深入揭示研究对象的认知和行为方式。  在具体的操作程序上,笔者运用“滚雪球”的抽样方式,首先随机选择3名调查对象,随后,再请他们提供符合研究目标的其他调查对象,最终得到本研究的总体调查对象20名。此后,笔者针对他们的网络舆情信息认知状况进行访谈,在尽可能地了解他

6、们的舆情信息接触和认知经历的同时,探究访谈中发现并起关键作用的信息可信性线索。在本研究的20名调查对象中,从性别分布上看,男性为13名,占65%,女性为7名,占35%;从年龄分布上看,20岁以下的调查对象4人,占20%,20~29岁的调查对象9人,占45%,30~39岁的调查对象6人,占30%,40岁以上的调查对象1人,占5%;从受教育程度分布上看,高中、中专及以下学历的受访者1人,占5%,大专或本科学历的受访者13人,占65%,研究生及以上学历的受访者6人,占30%。本研究中涉及的舆情事件数量共计43个。  在访谈过程中,受访者会被问到以下

7、几个主要问题:“请列举几个您听说过,并在真实性问题上曾引起您较深入思考的舆情事件。”“在一个从0到10的量表中(0表示完全无信心,10表示完全有信心),请您评价这些事件的可信性,并对其打分。”“您是如何形成这些评价的?”“(某个)舆情事件中的哪些方面/属性/特点/线索让您认为这起事件是值得相信的?”“在一个从0到10的量表中(0表示完全无信心,10表示完全有信心),评价(某个)事件中的(某些)方面/属性/特点/线索的可信性,并对其打分。”随后,研究人员通过对线索可信度和受访者对相关舆情事件的相信程度进行赋值,并通过对访谈所得到的文本信息进行分

8、类编码和聚类分析,最终得出影响受访者对舆情事件可信性判断的主要线索。  三、研究发现和讨论  本研究通过对20名受访者提供的43个网络舆情事件的可信性线索进行归纳式

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