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1、收入差距与商品住宅价格研究摘要:近年来,我国的商品住宅价格一路攀升,与此同时,城镇居民也感觉到收入差距在逐渐拉大。探讨商品住宅价格与收入差距之间的关系很有必要。为此,在基于向量自回归模型的脉冲响应函数以及方差分解这一分析框架下,对我国商品住宅价格和收入差距之间的关系进行了实证研究。 关键词:收入差距;商品住宅价格;脉冲响应函数 Abstract:Inrecentyears,thehousingpriceinourcountryfastrises.Atthesametime,urbanresidentsalsofeelthatinegapisgraduallypulseresponsefu
2、nctionandvariancedepositionofvectorautoregression,thispaperpresentsempiricalresearchontherelationshipbetodityhousingpriceandinegap. Keyodityhousingprice;impulseresponsefunction 近年来,我国的房地产市场投资旺盛、人气十足,土地价格持续高涨,房价持续上升。关于房地产价格影响因素的争论此起彼伏,关于我国房地产的研究也非常丰富。我国有些学者对房地产价格的分析,是从有效需求以及影响房价的因素等方面加以展开的。比如,(凌
3、传荣等,2000)[1]对我国房地产市场供需价格差异过大的原因进行了分析,李红云(2000)[2]对我国住宅价格过高的成因进行了分析并提出了对策建议,万东华(2001)[3]分析了我国房地产价格的现状及走势,刘正山(2002)[4]从降低交易费用出发,分析了房地产价格形成机理。(沈悦等,2002)[5]选取一系列房地产价格指标与宏观经济指标进行研究分析,力图揭示房地产价格与宏观经济之间重要的作用与反作用,对目前我国两者各项指标之间的关系进行评价,并对政府的房地产价格政策以及宏观经济政策提出了建议。李立(2002)[6]对影响房价的因素以及变动趋势进行了具体的分析,认为房地产的价格与国家的政策
4、以及居民的收入水平和经济发展的景气度等因素的变化有重要的关联性。张岑遥(2005)[7]认为地方政府的介入对房地产有直接和间接的作用。(王维安等,2005)[8]通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系,同时提出了将房地产价格纳入到居住类消费价格指数中去以减少货币政策认识时滞的政策建议。任寿根(2005)[9]研究了房产税制度改革对房地产价格的影响,(胡健颖等,2006)[10]分析了中国房地产价格中市场基本因素和投机因素的作用问题。 通过对现有文献的仔细分析可以看出,现有的文献忽略了一个影响我国房地产价格的重要因素,这就是收入差距问题。
5、本文建立了住宅价格与收入差距之间的向量自回归模型,并进行了脉冲响应函数分析和方差分解分析,探讨了住宅价格和收入差距的互相影响问题。本文的分析可以给政府部门的宏观调控提供借鉴;另外也可以给投资者购房提供参考。 一、收入差距与商品住宅价格关系的检验 1.数据说明。关于收入差距的衡量,本文使用基尼系数。数据来源于中国统计年鉴,从1992年到2007年。1997年以来的数据是可支配收入数据,1996年以前是生活费收入数据,数据具有可比性,采用的是家庭数据。计算方法采用N.C.Kaatica5.0。住宅价格是用商品住宅销售额与商品住宅销售面积的比值。 2.ADF检验。为了叙述方便,我们简
6、称商品住宅平均价格为SP,简称我国城镇居民基尼系数为CG。我们使用ADF检验来测定SP序列与CG序列的平稳性。检验形式(C,T,P)表示辅助回归方程中是否包含常数项、趋势项、和滞后的阶数,滞后阶数由SchwarzInfoCriterion进行判定,结果表明SP序列本身是平稳序列。CG序列是一阶单整序列。 3.协整检验。商品住宅平均价格序列是平稳序列,城镇居民基尼系数是1阶单整序列,因此它们之间可能存在协整关系。本文使用Johansen迹检验和极大特征值检验来判断样本区间中的SP和CG之间是否存在协整关系。两种方法的检验结论是一致的。因此建立向量自回归模型研究它们之间的关系。二、政策建议
7、 从脉冲响应函数的分析结果可知,商品住宅价格的冲击对基尼系数的影响并不大;从方差分解的结果来看,商品住宅价格的变动所导致的基尼系数的变动占基尼系数的总变动的百分比也很小,因此目前老百姓普遍感觉到的收入差距的拉大并不是由于住宅价格的一路攀升造成的;反之,基尼系数的冲击对商品住宅价格的影响是显著的,基尼系数的变动所导致的商品住宅价格的变动占商品住宅价格的总变动的百分比也非常大。目前,行业之间的工资差距是较大的,
