2型糖尿病治疗中瑞格列奈的临床效果探讨

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时间:2018-11-29

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1、2型糖尿病治疗中瑞格列奈的临床效果探讨【摘要】目的探讨治疗2型糖尿病时选择瑞格列奈的临床效果。方法67例2型糖尿病患者,均为其采用瑞格列奈进行治疗,记录患者治疗后的效果,并对治疗前后患者血糖值变化进行对比。结果67例患者治疗总有效率为97.01%(65/67),不良反应率为4.48%(3/67)。治疗后空腹血糖值为(7.03±0.82)mmol/L,明显低于治疗前(9.38±1.16)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗后餐后2h血糖值低于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论治疗2型糖尿病时选择瑞格列奈的效果较好,可有效降低患者血糖值,可在临床推广。

2、中国6/vie  【关键词】2型糖尿病;瑞格列奈;血糖值  DOI:10.14163/j.ki.11-5547/r.2017.07.066  Investigationofclinicaleffectbyrepaglinideinthetreatmentoftype2diabetesmellitusSUNShu-hong.LiaoningDalianCityZhuangheCityHospitalofTraditionalChineseMedicine,Dalian116400,China  【Abstract】ObjectiveToinvestigateclinicaleffe

3、ctbyrepaglinideinthetreatmentoftype2diabetesmellitus.MethodsAtotalof67patientsellitusallreceivedrepaglinidefortreatemtn.Recordsadeoneffectsaftertreatmentinpatient,andparisonadeonchangesinbloodglucoselevelsbeforeandaftertreatment.ResultsThe67patientshadtotaleffectiverateintreatmentas97.01%(65/

4、67),andincidenceofadversereactionsas4.48%(3/67).Theyhadfastingbloodglucoselevelas(7.03±0.82)mmol/L  aftertreatment,mol/Lbeforetreatment,andtheirdifferencehadstatisticalsignificance(P<0.05).Theyhadloentthanthatbeforetreatment,andthedifferencehadstatisticalsignificance(P<0.05).ConclusionImpleme

5、ntofrepaglinideshoellitus,anditcaneffectivelyloethodisotion.  【Keyellitus;Repaglinide;Bloodglucoselevel  糖尿病属于典型的内分泌系统慢性疾病,是由于人体内胰岛素分泌不足或胰岛抵抗所引发的血液、尿液中糖分代谢障碍,长期发展后可诱发各类并发症。目前我国2型糖尿病的发病率正在逐年增加,合理使用降糖药物是保证患者健康的基础。本文即是研究治疗2型糖尿病时利用瑞格列奈的效果,如下为具体研究方法和结果。  1资料与方法  1.1一般资料选取2014年3月~2016年9月本院收治的患者67例,

6、其均确诊为2型糖尿病患者,其中男37例,女30例,年龄最大83岁,最小42岁,平均年龄(60.38±8.62)岁;病程最长17年,最短5年,平均病程(7.03±2.41)年。入选患者均排除先天性糖尿病、妊娠期合并糖尿病或具有重要脏器合并症。  1.2方法患者均采用常规检查和护理手段,包括血糖监测、饮食调控、运动锻炼、健康宣教等多个方面,同时为患者进行瑞格列奈治疗。服用药物起始剂量为0.5~1mg/次,3次/d,分别在早、中、晚餐时随餐服用,每隔7d测量一次患者血糖值,如无明显变化可将服用剂量提升到2mg/次,连续治疗2个月[1]。分别记录患者治疗前后血糖值,评估患者治疗效果。  

7、1.3疗效判定标准[2]显效:患者治疗后空腹血糖值<6.39mmol/L,餐后2h血糖值<7.79mmol/L;有效:患者治疗后空腹血糖值在6.40~7.80mmol/L,餐后2h血糖值在7.80~11.10mmol/L;无效:患者血糖值无明显变化或升高,临床症状无改善。总有效率=(�效+有效)/总例数×100%。  1.4统计学方法采用SPSS18.0统计学软件对数据进行统计分析。计量资料以均数±标准差(x-±s)表示,采用t检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

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