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1、江西师范大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,论文中不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得江西师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：江西师范大学学位论文使用授权声明本人同意在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属江西师范大学。本人保证毕业离校后,发表本论文或使用本论文成果时署名单位仍为江西师范大
2、学。学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其他指定机构送交论文的电子版和纸质版；有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆、院系资料室被查阅；有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索；有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。学位论文作者签名：签字日期：导师签名：签字日期：摘要在许多科学领域，如医学、生物学、保险精算学及人口统计学等领域，在收集数据的时候我们发现这些数据集往往有一个共同特征：数据信息都是不完全的，数据有删失。数据的删失有各种形态，本文集中于I型区间删失数据参数估计的研究。由于数据缺失
3、，有些估计方法，如中点法、极大似然估计、矩估计等，估计效果不是很理想，不能得出显示解，只能使用迭代的方式进行模拟计算，实际操作比较麻烦，故本文考虑使用Bayes估计的方法。文中分别给出了指数分布、Weibull分布、Pareto分布在I型区间删失数据下Bayes估计，针对指数分布和Pareto分布选取Γ分布作为先验分布，并得出显示解；Weibull分布选取倒Γ分布作为先验分布，也得出了显示解。使用Matlab随机模拟的方式对结果进行了模拟，并给出了矩估计模拟结果进行比较。文中还对II型区间删失数据使用Bayes估计的方
4、法做了一些处理。关键词:I型区间删失数据；Bayes估计；指数分布；Weibull分布；Pareto分布.AbstractInmanyscientificfields,suchasmedicine,biology,actuarialscienceanddemographicandotherfields,inthecollectionofdatawhenwefoundthesedatahaveacommoncharacteristic:datainformationisnotcomplete,withcensoreddata.
5、Thecensoreddatahavevariousforms,thispaperfocusedonparameterestimationofItypeintervalcensoreddata.Duetodatamissing,someestimationmethods,suchasthemidpointmethod,maximumlikelihoodestimation,momentestimation,theeffectofestimateisnotveryideal,canonlybeusedinaniterati
6、vemannersimulationcalculation,theactualoperationistrouble,sointhispaperweconsidertheuseofBayesestimationmethod.Thepapergivestheexponentialdistribution,Weibulldistribution,ParetodistributionintheIintervalcensoreddataforBayesestimation,exponentialdistributionandPa
7、retodistributionselectΓdistributionaspriordistribution,anddrawsolution;WeibulldistributionselectioninvertedΓdistributionaspriordistribution,alsoobtaineddisplaysolution.UsingtheMatlabrandomsimulationmethodtheresultsaresimulated,andgivesthesimulationresultswerecom
8、paredwiththemomentestimation.Inthispaper,IItypeintervalcensoreddatausingBayesestimationmethodstodosomepro-cessing.Keywords:Itypeintervalcensoreddata;Bayesestimation;E
