删失数据场合双参数Rayleigh分布的参数估计.pdf

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1、 ̄学校代码10603I学号20121165级公开^UDCI禱畔藏f修GlIANGXITEACHERSEDUCATIONUNIVERSITY硕古学化论文删失数据场合双参数Rayleigh分布的参数估计Parameter-EstimationforTwoParameterRayleighDistributionBasedonCensoredData学科专业:概率论与数理统计专业方向;生存分析二级学院;数学与统计科学学院年级:2012级研究生姓名;杨敏导师姓名及职称;韦程东

2、教授完成日期:2015年6月广西师范学院硕壬学位论文(申请理学硕±学仿)删失数据场合双参数Rayleigh分布的参数估计Parameter-EstimationforTwoParameterRayleighDistributionBasedonCensoredData专业名称:概率论与数理统计申请人姓名:杨敏导师姓名、职称:韦程东教授答辩委员会成员(签名)主席:)委员:械參■在旁抑-知叫二〇五年六月广西师范学院硕:t学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指

3、导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贾献的个人和集体,均己在文中[^乂明确方式标明。本人如违反上述声明,愿意承担由此引发的一切责任和后果。学位论文作者签名:签字曰期:>^年月曰学位论文使用授权说明本人完全了解学校关于保留、使用学位论文的各项规定,同意L乂下事项:论1、学校有权保留并向有关部口送交本论文的复印件和电子版,允许文被查閑和借阅,可L乂采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文;2、本人授权广西

4、师范学院可L乂将本论文的全部或部分巧容编入有关数据库供查阅、检阅。保密口,在年解密后适用本授权书。3、本论文属于/不保密由"v^"(请在L乂上方框内巧)学位论文作者签名:签字日期;>?於^乂导师签名:枯签字日期:户策爭删失数据场合双参数Rayleigh分布的参数估计研究生:杨敏导师:韦程东教授年级:2012级学科专业:概率论与数理统计研究方向:生存分析摘要删失数据经常出现在生存分析和可靠性理论中.近年来,II型删失、逐步删失和混合删失数据得到广泛的研究和应用.本文讨论了以上三种删失数据场合下双参数Rayleigh分布的参数估计

5、问题,主要研究了以下几个方面问题:首先,在II型删失数据下,当位置参数已知时,本文讨论了双参数Rayleigh分布尺度参数的估计问题,获得参数的极大似然估计、Bayes估计、E-Bayes估计以及若干E-Bayes估计的性质,并通过数值模拟方法比较上述几种估计的偏差和均方误差,结果表明E-Bayes估计比Bayes估计更稳健.其次,在逐步II型删失数据下,基于平方损失函数和LINEX损失函数,本文讨论了双参数Rayleigh分布参数的贝叶斯估计,由于该估计的形式比较复杂,给出一种近似法来获得它的解析形式,通过数值模拟对估计的偏差和均方误差比较分析发现贝叶斯估计优于

6、极大似然估计.最后,在混合II型删失数据下,本文讨论了双参数Rayleigh分布的Bayes估计问题,因该估计没有精确的表达形式,所以采用Lindley近似法和MCMC方法来获得该估计的数值解,并运用数值模拟进行分析,结果表明贝叶斯方法具有更高的估计精度并且Lindley近似的结果要比MCMC的结果略好一些.关键词:II型删失数据;逐步II型删失数据;混合II型删失数据;Lindley近似法;MCMC方法;贝叶斯估计-I-ParameterEstimationforTwo-ParameterRayleighDistributionBasedonCensoredDa

7、taABSTRACTCensoreddataoftenoccursinsurvivalanalysisandreliabilitytheory.Inrecentyears,ManyauthorsconsideredType-IIcensoreddata,progressivecensoredandhybridcensoreddataintheliterature.Inthisthesis,wediscusstheparameterestimationoftwoparameterRayleighdistributionwiththeconsiderationofce

8、nsore

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