fdi对我国经济增长的技术溢出效应分析

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1、FDI对我国经济增长的技术溢出效应分析摘要：自从1978推行改革开放的政策以来，经济一直保持着两位数增长率，GDP在2010年达到397831亿元人民币，增长了一百多倍，FDI起到了十分重要的作用，技术溢出效应非常显著。在全面揭示FD1技术溢出效益的机制基础上，构建以内生经济增长理论为指导，以FDI存量为内生变量的经济增长模型，使用我国1983-2010年经济数据，实证研究FDl的溢出效应以及对我国技术进步起的推动作用。中国2/vie　　关键词：内生经济增长模型；技术溢出；我国技术进步　　中图分类号：F74　　文献标识码：A　　doi

2、：10.19311/j.ki.1672-3198.2016.18.019　　2.1平稳性检验　　为了避免经济变量中产生“伪回归”现象，必须对上述变量进行平稳性检验。因此，需要采用单位根检验来判定数据的平稳性。本文通过采用ADF（Aug-mentedDickey-Fuller）法进行单位根检验，滞后阶数由AIC和SC原则确定，对InY、InFDI、InFDI/GDP、InL与InK进行平稳性检验。检验的结果见表1。　　通过上述检验，在5%的显著水平下，InY、InFDI、In（FDI/GDP）、InL与InK在水平值的ADF绝对值都小于

3、5%临界值的绝对值，表明四个变量的水平值都存在单位根，均为非平稳时间序列，但是在5%的显著水平下，各变量的一阶差分都平稳，因此，五个变量都是一阶单整的I（1）过程，它们之间可能存在某种稳定、长期关系，需要采用协整分析对（6）式中的各经济变量之间的长期关系进行分析。　　2.2协整检验　　为了检验InGDP、InFDI、In（FDI/GDP）、InL与InK是否存在长期均衡关系，需要进行协整检验。关于协整检验方法主要有Engle和Granger（1987）提出的基于协整回归残差序列进行检验的E-G两步法；Johan-sen（1988）和J

4、uselius（1990）年提出的基于VAR模型的回归系数的检验方法（简称JJ法）。E-G两步法仅适用于检验两个变量之间的协整�P系，JJ法适用于多个变量模型，本文分析采JJ法。协整检验对于变量的滞后阶数比较敏感，不恰当的滞后阶数可能导致错误的协整。　　在确定了最后的滞后阶数后，还有必要进一步确定协整方程的形式，时间序列中的协整检验主要有5种形式。由表1可知：本文中五个变量都含有时间趋势，且都含有常数项，因此选择协整方程中含有常数项和线形趋势，VAR模型中没有趋势项的检验形式。在上述检验形式下，采用O-L临界值标准要比采用MHM标准更

5、为准确和科学，检验的结果如表3（a）、（b）所示。　　依据表3（a）、表4（b）报告的是采用特征根迹检验与最大特征值检验来综合判断可知。对于至少有三个协整向量原假设的迹统计量为21.1495大于5%的显著水平下的临界值15.4947，拒绝原假设，说明至少需要有三个协整方程。而对于“至多四个协整关系”的原假设，其迹统计量的值0.30319小于5%的临界值3.841，接受原假设，说明InGDP、InFDI、InFDI/GDP、InL与InK直接按存在的4个协整关系。同样，我们采用最大特征值检验也可以得到五个变量之间存在4个协整关系。我们选

6、择包含上述五个变量之间的长期均衡方程为：　　2.3结果分析　　通过协整方程（8）可知，入=0.0817，θ=0.2334，使用公式（3）可以得到ω=（1-入-θ）（0.2334q-0.0817）/（1-0.0817-0.2334）=0.4601。这表明在外企自身要素生产率一定条件下，外商直接投资存量占我国GDP的比重每提高1%，将提高我国技术进步率0.0817%；在外商直接投资存量占我国GDP比重一定条件下，外资企业生产效率每提高1%，将带来我国技术进步率提高0.2334。当外资企业提高自身生产率，外商直接投资存量在我国GDP比重同时

7、上升1%，两者对技术进步的贡献是0.4601%。　　3.结论　　FDI通过前向关联与后向关联效应、竞争效应、示范N范效应、人员培训与流动效应等四种渠道对国内企业实现技术溢出。外资的技术溢出净效应是上述四个效应相互作用、相互影响的共同作用的结果。东道国市场规模与市场结构、国内外企业技术差距、东道国人力资本水平都对FDI溢出效应产生影响。　　外资企业技术溢出机会供给短缺，国内企业吸收能力不足，技术溢出渠道失效与我国对外资政策扭曲等因素都是导致我国外资技术溢出作用较低的原因。