基于熵权―灰色局势决策法的河北省生猪饲养规模分析

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1、基于熵权―灰色局势决策法的河北省生猪饲养规模分析摘要：河北省生猪产业历史悠久，同时又是全国重要的生猪生产大省。生猪养殖效益是生猪生产的根本出发点，由于近年来生猪价格持续波动以及�h保压力所带来的养殖成本的上升，河北省生猪产业水平有待提高。为了寻求最大的养殖效益以及适宜的生猪饲养规模，通过采用灰色局势决策法结合成本效益理论从现有生猪养殖规模中选出最佳养殖模式。研究表明，在河北省生猪规模化养殖中，大规模生猪综合经济效益最好，其次是中小规模，散户养殖不具有优势。中国3/vie　　关键词：改进灰色局势决策法；河北省生猪；成本效

2、益　　近年来，由于国内生猪市场需求的扩大以及饲料价格的逐步上升进一步加剧了猪肉价格的持续攀升，农户养殖积极性大幅度提高。与全国养殖水平比较来看，河北省生猪养殖处于全国前列，但与湖南、四川等生猪调出大省仍存在较大差距。环保压力的增大和散养模式存在的弊端导致了规模化养殖已成为生猪产业发展的必然趋势。养殖效益是决定未来生猪发展的关键因素。从养殖效益以及生产效率的有效性，不同省份由于资源禀赋、地理位置等存在的差异，最佳生猪养殖规模也存在差异。所以应从成本效益角度深入探究适合河北省生猪养殖的饲养模式。　　一、河北省生猪养殖成本效

3、益比较分析　　生猪养殖成本中物质与服务费用在总成本中的比重为90%，物质与服务成本主要是指生猪饲养消耗的饲料以及兽药医疗等构成。物质与服务费用70%由精饲料构成，因此精饲料的费用是决定生猪养殖效益的重要因素。净利润是生猪养殖效益的直接表现形式。通过对河北省以及全国年平均规模的成本效益指标比较，可以得出不同规模下河北省成本收益具体情况（详见表1和表2）。　　成本利润率和产值成本率都是生猪不同养殖规模的效益指标，成本利润率主要从净利润角度来反映生猪养殖业的盈亏，而产值成本率主要侧重于从产出角度来比较不同规模下生产效率。产值

4、成本率越低代表生猪经济效益越好，能够以最小的投入获取最大的产出。饲料转化率以及每核算单位用工数量主要反映生猪养殖的成本高低。通过比较全国平均水平以及河北省的成本效益指标，说明河北省无论哪种规模下养殖水平远高于全国平均水平，河北省的生猪养殖业发展迅速，盈利状况良好。从河北省不同规模下的具体成本效益指标来看，河北省大规模生猪养殖经济效益比较好，河北省小规模和中规模养殖水平较为接近，散养模式下无论人工成本还是饲料消耗都不具有优势。因此从成本效益指标值来分析，当前河北省的大规模生猪养殖是最佳养殖模式。为了进一步验证上述的结论，

5、通过利用客观合理的改进灰色局势分析法的来进一步分析河北省的适宜生猪饲养模式。　　随着畜牧业的不断发展，生猪产业逐渐由传统落后的农户散养模式转变为集约化、标准化、商品化生产。然而生猪产业由于自有的生产滞后性以及固定的生猪价格波动周期，导致养殖效益变化幅度较大。有一些养殖户认为生猪养殖规模所带来的收益增加值远大于成本增加值，并且生猪养殖规模越大，效益越好。从经济学角度出发，规模才能产生效益，但规模达到一个临界点后其效益呈反方向下降，因此最佳养殖模式才会产生最大效益。科学合理的生猪养殖不仅能带来最大效益，而且更能促进生猪养殖

6、业的健康发展。为了更好地控制生猪养殖成本，促进效益增加，因此以河北省生猪养殖业为例，运用灰色局势决策法从现有的生猪养殖模式中寻求最佳模式。　　二、数据来源和研究方法　　1.数据来源　　所选取数据来源于2010年-2015年《全国农产品成本收益资料汇编》以及《中国畜牧业统计年鉴》，按照河北省畜牧业年鉴中不同生猪养殖规模的划分标准，分别选择年出栏50以下、50-100头、100-1000头、1000头以上的养殖户进行调查，并以此作为散养、小规模、中规模、大规模生猪养殖成本效益划分的依据。具体成本收益指标包括主产品产量、产品

7、产值、生产成本、净利润、精饲料量、仔猪重量、每天用工数。　　2.研究方法　　灰色局势决策法是现代管理学中灰色理论的一种方法，灰色局势决策法主要包括事件、对策、局势、目标四大要素。该方法主要通过针对不同的目标进行局势效果评价，从而在决策中选择最佳对策。由于传统的灰色局势决策法在计算不同对策的综合效果时对各目标进行等权赋值，导致评价效果出现一定的偏差，影响了决策的客观性。不同目标针对各决策的影响程度不同，应根据不同目标的重要性进行排序进而赋值。　　基于熵权法的灰色局势评价法通过引进熵权来确定权重，避免了主观确定权重的随意性

8、。熵权法是一种客观赋权法，以数据有效提供信息程度为量度，代表各指标在该问题中提供有效信息的程度，当评价对象在某项指标上的值相差较多时，熵值较小，说明该指标提供的有效信息大，该指标权重也应较大，因此，将熵权法引入到灰色局势决策法，计算各指标决策矩阵的权重，进而综合评价。　　首先标准化原始矩阵X，建立新的权重矩阵：　　R=（Pij）m