众核处理器的并行编程模型性能分析与优化

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时间:2018-11-29

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1、·图的目录图的目录图1.1单核处理器的晶体管数与主频的发展历程...................................................1图2.1四核处理器系统架构....................................................................................11图2.2处理器发展趋势图........................................................................................11图2.3SMP处理

2、器系统架构....................................................................................13图2.4AMP处理器系统架构....................................................................................14图2.5三个处理器的共享存储模型........................................................................15图2.6多核处理器的消息

3、传递模型........................................................................16图2.7数据并行编程模型........................................................................................17图2.8基于任务并行编程模型的基本框架............................................................18图2.9四种可能的性能加速比..................

4、..............................................................19图2.10可并行部分所占不同比重的加速比曲线图..............................................20图3.1Cilk并行编程实现样例.................................................................................24图3.2OpenMP并行编程实现样例.........................................

5、.................................26图3.3Cilk编程模型的性能测试结果.....................................................................27图3.4TBB编程模型的性能测试结果.....................................................................28图3.5OpenMP编程模型的性能测试结果..........................................................

6、....28图4.1基于细粒度任务并行模型的执行流程图....................................................31图4.2自适应协同调度系统的逻辑结构图............................................................32图4.3受控任务的自适应协同调度逻辑结构图....................................................33图4.4基于任务共享调度策略的工作线程状态转换图................................

7、........35图4.5基于任务窃取策略的工作线程状态转换图................................................36图4.6典型编程模型运行时系统应用负载的性能加速比....................................38图4.7基于A-SYS的应用负载性能加速比...........................................................38图4.8基于典型运行时系统应用

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