计量经济学庞浩第二版河北金融学院考试重点

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1、1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素?你能举一个例子吗?答:一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素:经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型:Y?α?βX?u其中,Y为居民消费支出,X为居民家庭收入,二者是经济变量;α和β为参数;u是随机误差项。1.10你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据的实际例子,并分别说明这些数据的来源吗?答:时间序列数据:中国1981年至2010年国内生产总值,可从中国统计年鉴查得数据。截面数据:中国2010年各省、区、直辖市的国内生产总值,中国统计年鉴查得数据。面板数据:中国1981

2、年至2010年各省、区、直辖市的国内生产总值,中国统计年鉴查得数据。虚拟变量数据:自然灾害状态,1表示该状态发生,0表示该状态不发生。1.11为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验?你能举一个例子说明各种检验的必要性吗?答:模型中的参数被估计以后,一般说来这样的模型还不能直接加以应用,还需要对其进行检验。首先,在设定模型时,对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分,所依据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。或者经济理论是正确的,但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发,或者只是考察了某些特殊的样本,以局部去说明全局的变化规律,可能导致偏差。其次

3、,我们用以估计参数的统计数据或其它信息可能并不十分可靠,或者较多地采用了经济突变时期的数据,不能真实代表所研究的经济关系,或者由于样本太小,所估计参数只是抽样的某种偶然结果。此外,我们所建立的模型、采用的方法、所用的统计数据,都有可能违反计量经济的基本假定,这也可能导出错误的结论。第二章简单线性回归模型2.1相关分析与回归分析的关系是什么?答:相关分析与回归分析有密切的关系,它们都是对变量间相关关系的研究,二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度,只有当变量间存在一定程度的相关关系时,进行回归分析才有实际的意义。同时,在进行相关分析时如果要具体

4、确定变量间相关的具体数学形式,又要依赖于回归分析,而且相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。相关分析与回归分析的区别。从研究目的上看,相关分析是用一定的数量指标(相关系数)度量变量间相互联系的方向和程度;回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式,是要根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值。从对变量的处理看,相关分析对称地对待相互联系的变量,不考虑二者的因果关系,也就是不区分解释变量和被解释变量,相关的变量不一定具有因果关系,均视为随机变量;回归分析是建立在变量因果关系分析的基础上,研究其中解释变量的变动对被解释变量的具体影响,回归分析中

5、必须明确划分解释变量和被解释变量,对变量的处理是不对称的。1.5什么是随机扰动项和剩余项(残差)?它们之间的区别是什么?答:总体回归函数中,被解释变量个别值Yi与条件期望E(YXi)的偏差是随机扰动项ui。?的偏差是残差项e。残差项e在样本回归函数中,被解释变量个别值Yi与样本条件均 值Yiii概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui,可视为对随机扰动项ui的估计。总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的;而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。1.6为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设?答:在对参数作最小二乘估计

6、之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动,估计的参数是随机变量,只有对随机扰动的分布作出假定,才能确定所估计参数的分布性质,也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件,所作出的估计才具有较好的统计性质。1.10为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?答:可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重,即由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重,如果样本回归线对样本观测值拟合程度好,各样本观测点与回归线靠得越近,由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重也将越大,反之拟合程度越差,

7、这部分所占比重就越小。所以可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。在简单线性回归中,可决系数越大,说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大,X对Y的解释能力越强,模型拟合优度越好。对参数的t检验是判断解释变量X是否是被解释变量Y的显著影响因素。二者的目的作用是一致的。第三章多元线性回归模型1.5多元线性回归分析中,为什么要对可决系数加以修正?修正可决系数与F检验之间有何区别与联系?答:多元线性回归分析中,多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数,这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷,所以需要修正。可决系数只涉及变差,没有考虑自由度。如

8、果用自由度

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