AI助力育儿领域 婴语与AI相互求索.doc

《AI助力育儿领域 婴语与AI相互求索.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、AI助力育儿领域婴语与AI相互求索　　今年3月31日，阿里云发布了一款婴语贴纸，据说产品经理是月嫂。这款贴纸无毒无味，形状近似便利贴只需要轻贴在婴儿任何部位即可运行，对于0-1岁的宝宝识别准确率达到了95%。能够轻易识别多种婴儿30多种行为如：饥饿，疲倦，害怕，开心，撒娇等行为。　　这款产品依托阿里云物联网IOT套件，AI智能语音分析，生物识别反馈系统，情绪建模等等，通过APP实时对宝宝的哭声进行分析与反馈。贴纸不仅可以检测婴儿的哭声的分贝与尖锐程度，对心率或体温等也能进行检测。　　　　听上去，这些依托人工智能的婴语翻译机似乎给奶爸奶妈们带来了的福音。对经验少的父母而言，婴语翻译机在早期

2、无疑会派上用场。但随着宝宝逐渐适应周围环境，婴语翻译机的准确率会下降，除此至外，依然有一些不得不面对的问题。　　路漫漫其修远兮婴语与AI相互求索　　AI现阶段的发展依然还是处于婴幼儿阶段，那么AI服务于婴儿这一问题上到底还有哪些考量呢？　　1.技术未满，能用而已　　某种程度上来说，识别婴儿的生理性哭闹可能较为容易，但是识别病理性哭闹可能就不那么简单了。毕竟，将哭闹不休的小孩带去儿科，医生也要通过各种检测才敢下定论，仅仅通过测体温量心率并不能作为唯二的依据。　　而且，一旦“婴语“翻译机将病理性哭闹误诊为生理性哭闹，会耽误最佳的治疗时间，其后果不言而喻。　　这并不是类似于普通消费升级的产品，

3、可以通过不断迭代来优化产品性能。这是一项容错率非常小的技术，一旦出错可能就是一个悲剧。　　需要技术的高度成熟，否则就显得尤为鸡肋。　　2.先看手机还是先看孩子，这是一个问题　　有专家（砖家？）认为，手机在发射微波的同时也存在“极低频磁场”，由于婴儿的头骨较簿且不完整，脑部发展不完善，如果婴儿接触太多手机，会对身体造成影响，可能引致癌症、神经及发展障碍等。且不论这种说法是否有骇人听闻的嫌疑，但是绝大分父母都不愿意冒这样一个风险，因而他们会将手机放在远离婴儿的位置，一旦婴儿哭泣，父母该怎么办？　　是先去抱小孩还是先看手机？　　这一行为很微妙。如果是两代人同时照看，先看手机无疑会引起家庭纠纷。

4、一般人的反应是孩子哭立马去抱小孩哄他，然后去抱着他看手机看他怎么了，再然后注意力又被分散，这显然不是这一特殊场景下理想的交互方式。　　那么，通过声音辨别疾病就只能这样了吗？　　它可能不适合确诊某些婴儿的病理性哭闹，但是通过声音识别疾病，甚至适用于成人预防一些难以治愈或不易发现的疾病。　　现有研究结果表明，声音变低哑可能是胃酸反流，当患了慢性鼻窦炎，则会出现鼻塞一样的声音。声音变得低沉很可能是甲状腺疾病。而声音变得没有起伏，很可能是患了帕金森症。　　事实上，美国麻省理工学院的马克斯·李特博士近年来就在研究这一课题——利用声音诊断帕金森病。现有医学研究表明，人类患帕金森病是因为大脑的中脑部位

5、的一群神经细胞发生了变性死亡，这种细胞死亡会带来的症状是肢体颤抖，除此之外，没有更多新的进展，至于如何治愈更是无从说起。　　相比于动辄扎针化验的检测方法，这种方法极大的减少了对人身体的接触，他通过大量数据分析，建立起一套声音分析系统，只要留下30秒左右的录音，他就能让电脑自己判断患病与否，实验室阶段准确率高达99%。　　这项技术最终可以帮助他客观地掌握症状的进展情况，从而可以更有效地控制用药量，甚至是准确搞定吃药时间。　　实际上，Chatterbaby的另外一大目的就是通过哭声来诊断不同类型的自闭症。医学界和教育界都认为，自闭症越早发现越好，如果在早期对这些孩子的特殊需求进行满足与鼓励，

6、就会增加他们最终成长为正常人的机率。可惜的是，患上自闭症谱系障碍的孩子却往往在多年后才会被确诊。　　根据权威数据表明我国已确诊自闭症患病人数约在1000万以上，而0-14岁的儿童患者已经超过200万，并以每年20万+的速度在增长。如果能通过一项简单的指标就能对孩子的发展做出预测，给父母敲个警钟，这无疑是一项值得推广的技术。　　总结　　事实上以现阶段AI发展阶段，显然不能搞定所有的问题，只要能搞定一部分，提升解决我们的效率，就可以发挥其应用价值，毕竟这项技术对于大多数像王小强这样的年轻父母来说，不失为一种安慰剂。