智能手机市场出现AI乱象 华为助力掀起AI摄影革命.doc

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1、智能手机市场出现AI乱象华为助力掀起AI摄影革命　　今年智能手机发布会上，AI和全面屏一样被频频提及，AI俨然已成了智能手机的一个新风口，AI人像处理、AI场景识别、AI智慧美颜、AI深度算法等词语常常出现在消费者的视野里。只要是智能手机，不和AI沾点边，都不好意思出来开发布会。殊不知，当整个行业刚刚迈入AI手机大门的时候，荣耀即将开启AI2.0时代，据悉，即将发布的荣耀10在AI摄影上会有重大突破，颠覆现有手机摄影体验。然而市场上的这些AI技术，是否能让消费者享受到AI带来的完美体验，是否有些手机厂商有跟风之嫌？哪些是真AI，哪些是假AI？我们可以从市场上的众多自称为AI的技

2、术实现方法，去做简单分析。　　智能手机市场出现AI乱象　　人们常说“术有专攻”，在手机的硬件里面同样适用，手机芯片核心参数包括CPU、GPU、ISP、DSP等，然而市场上部分厂商常常通过调用以上的手机资源，来进行AI运算，然而当你手机在进行AI智能手机市场出现AI乱象华为助力掀起AI摄影革命　　今年智能手机发布会上，AI和全面屏一样被频频提及，AI俨然已成了智能手机的一个新风口，AI人像处理、AI场景识别、AI智慧美颜、AI深度算法等词语常常出现在消费者的视野里。只要是智能手机，不和AI沾点边，都不好意思出来开发布会。殊不知，当整个行业刚刚迈入AI手机大门的时候，荣耀即将开启A

3、I2.0时代，据悉，即将发布的荣耀10在AI摄影上会有重大突破，颠覆现有手机摄影体验。然而市场上的这些AI技术，是否能让消费者享受到AI带来的完美体验，是否有些手机厂商有跟风之嫌？哪些是真AI，哪些是假AI？我们可以从市场上的众多自称为AI的技术实现方法，去做简单分析。　　智能手机市场出现AI乱象　　人们常说“术有专攻”，在手机的硬件里面同样适用，手机芯片核心参数包括CPU、GPU、ISP、DSP等，然而市场上部分厂商常常通过调用以上的手机资源，来进行AI运算，然而当你手机在进行AI运算的时候，将会增加这些手机单元的负载，导致AI进行运算时时延增加，影响用户的AI体验。这样的A

4、I技术不能称为真AI。　　有些设备厂商将“双核APU”，称之为独立的AI处理单元，在这里要重点说明一下，这种设计主要是通过多颗DSP的能力来提升图像处理的运行效率，兼顾的进行AI相关图形处理算法，然而DSP的优势是图形处理，相比于CPU、GPU兼职的AI运算要好一些，但是比起专门的AI处理单元就要逊色得多。这个也不能称为真AI。　　手机厂商强行让手机原来的一些单元兼职进行AI运算，在操作系统上也作出了一些应变，加入类似“AI助理”的插件，帮助调度系统资源，就冠名“AI操作系统”。显而易见这个“AI助理”只是一名调度者，为的是让原来的手机芯片单元能够抽出身来干AI的活。比如在拍照

5、时，有些手机表面上具有AI美化功能，实际上只是调用了事先加载好的算法进行计算，并不会根据拍摄者所处场景进行实时的美化调整。这种操作系统并不能称之为“AI操作系统”　　在智能手机市场上，我们常常听到有些厂商宣传，他们研发的神经处理引擎（NPE）的软件开发工具包（SDK），可以帮助开发者对自己的应用进行优化，但SDK是一种“开放”属性的工具包，它并不能接入多种应用，并对这些应用提供AI运算支持，并不是一个开放的AI平台，导致不能持续的提供AI应用服务，而且底层技术与AI运算毫无关联，这样的AI也不能称为真AI。　　市场急需明确的AI标准　　领袖与跟风者的区别在于创新，华为将创新视作

6、为企业生命底线，在2011年，华为就与中科院计算所组建了实验室，在研发麒麟970这颗AI芯片时，每年都会有数亿美元的资金投入，以及数千名全球顶级研发人员参与，正是由于巨大的投入，确保了华为和荣耀在手机AI技术上处于行业领先地位，面对混乱的AI市场，荣耀产品副总裁熊军民表示，AI不是一个功能、一个模块或一项技术，而是由芯片、算法、系统等共同组成的完整系统。基于此荣耀对真AI提出了三大标准。　　　　首先，不能是市场上出现的用CPU等处理单元兼职进行AI运算，必须具有独立AI处理单元（NPU），因为AI运算需要强大的数据处理能力，并且还要拥有自我学习、成长的技能，只有独立的处理单元才

7、能给AI良好的体验提供保障。众所周知，只有华为研发的麒麟970和和苹果A11具有独立的NPU单元，而麒麟970在AI运算上更加出色。　　通过上图可以看出，麒麟970的GPU和NPU在处理相同AI任务时，NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约33张/秒，这种超级的AI运算速度远高于业界同期水平。　　其次，不能是市场上的所谓强行加入类似“AI助理”的插件，只是简单的进行资源调用的所谓“AI系统”，必须具有与硬件相配套的AI系统，AI系统与AI芯片共同协作保