[理学]第十三章 双变量关联性分析

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1、第十三章双变量关联性分析卫生统计学教研室卢芸目的：在于推断从某一总体中随机抽取的同一份样本观测出的两个变量间是否存在关联性，以及这种关联性的密切程度如何。注意：关联性只反映变量间数量上的关系，不表示专业上的因果关系。2第一节直线相关（简单相关）eg1：某医师测量了15名正常成年人的体重（kg）与CT双肾体积（mL）大小，数据如图，据此回答变量是否有关联，其方向与密切程度如何？3思路：1.对于同一样本中两个定量变量，需先作散点图，观察是否存在线性趋势；2.若存在线性趋势，再判定两变量是否服从正态分布，若服从可计算Pearson相

2、关系数分析关联性；3.若不服从正态分布，可采用Spearman秩相关系数分析关联性。第二节秩相关eg2：某研究者对15例30~50岁成年男子的舒张压（mmHg）与夜间最低血氧含量分级进行研究，结果见表，试分析两者的关联性。19思路：1.先做散点图，观察两变量是否存在线性趋势；2.如存在线性趋势，结合题目提干可知，数据中存在等级表示的资料（夜间最低血氧含量分级），直接考虑Spearman秩相关。散点图Graphs→Scatter/Dot...→SimpleScatter关联性分析Analyze→Correlate→Bivaria

3、te...(双变量...)补充：编秩：Transform→RankCases第三节分类变量的关联性分析P414二、案例辨析题为研究年龄与牙齿AKP酶活性之间的关系，某医生在其接诊的患者中随机抽取281例，按年龄分为三组进行观测，测量各患者牙齿的AKP酶活性，如表所示，问年龄与牙齿AKP酶反应活性之间有无关系。按照R×C表的χ2检验结果，得χ2=84.533，P<0.005，按α=0.05水准，拒绝H0，可认为不同年龄患者的AKP酶反应活性不同，两者之间有关系。以上分析正确吗？25ValueLabels年龄1=“<31”2=“3

4、1~”3=“51~”AKP0="-"1="+"2="++"262729卡方值列联系数卡方检验结果仍为84.533，但下结论时不要从“不同年龄的AKP酶反应活性不同”延伸到“两变量有关系”，而应为“按α=0.05水准，拒绝H0，可认为年龄与AKP酶反应活性之间有关”。结合列联系数r=0.442，说明其关联强度。由于年龄与AKP酶反应活性都是有序分类变量，可考虑进行Spearman秩相关分析，rs=0.487。34