理学双变量关联性分析讲课讲稿.ppt

《理学双变量关联性分析讲课讲稿.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、理学双变量关联性分析第一节直线相关（简单相关）eg1：某医师测量了15名正常成年人的体重（kg）与CT双肾体积（mL）大小，数据如图，据此回答变量是否有关联，其方向与密切程度如何？2思路：1.对于同一样本中两个定量变量，需先作散点图，观察是否存在线性趋势；2.若存在线性趋势，再判定两变量是否服从正态分布，若服从可计算Pearson相关系数分析关联性；3.若不服从正态分布，可采用Spearman秩相关系数分析关联性。第二节秩相关eg2：某研究者对15例30~50岁成年男子的舒张压（mmHg）与夜间最低血氧含量分级进行研究，结果见表，试分析两者的关联性。18思路：1.先

2、做散点图，观察两变量是否存在线性趋势；2.如存在线性趋势，结合题目提干可知，数据中存在等级表示的资料（夜间最低血氧含量分级），直接考虑Spearman秩相关。散点图Graphs→Scatter/Dot...→SimpleScatter关联性分析Analyze→Correlate→Bivariate...(双变量...)补充：编秩：Transform→RankCases第三节分类变量的关联性分析P414二、案例辨析题为研究年龄与牙齿AKP酶活性之间的关系，某医生在其接诊的患者中随机抽取281例，按年龄分为三组进行观测，测量各患者牙齿的AKP酶活性，如表所示，问年龄与牙

3、齿AKP酶反应活性之间有无关系。按照R×C表的χ2检验结果，得χ2=84.533，P<0.005，按α=0.05水准，拒绝H0，可认为不同年龄患者的AKP酶反应活性不同，两者之间有关系。以上分析正确吗？24ValueLabels年龄1=“<31”2=“31~”3=“51~”AKP0="-"1="+"2="++"252628卡方值列联系数卡方检验结果仍为84.533，但下结论时不要从“不同年龄的AKP酶反应活性不同”延伸到“两变量有关系”，而应为“按α=0.05水准，拒绝H0，可认为年龄与AKP酶反应活性之间有关”。结合列联系数r=0.442，说明其关联强度。由于年龄

4、与AKP酶反应活性都是有序分类变量，可考虑进行Spearman秩相关分析，rs=0.487。33此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢