人均可支配收入医疗支出对消费的实证分析

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1、人均可支配收入、医疗支出对消费的实证分析基于1999-2009年中部地区数据摘要：根据GDP=C+G+I+(X-M)，拉动经济增长的三驾马车中，消费的动力越来越大，如何扩大内需，增加居民消费成为了宏观调控的另一H标。本文利用1999-2009年九个省份的数据，建立面板数据模型，从收入和医疗对中部九个省份的消费进行实证分析，得消费受人均收入，医疗的影响，各省之间存在自发消费差异。关键词：城镇居民人均可支配收入城镇居民人均医疗支出消费闹定效应消费、投资和进出LI是拉动经济增长的“三驾”马车，其中消费不但对经济增长

2、具有关键性的影响，而且可以进一步吸引投资，提高投资率，存进经济新一轮发展，尤其是在当代中国经济增长处于急需消费的快速增加来加以拉动的特殊时期，扩大消费需求，尤其是居民的消费需要意义重大。提高居民消费的“硬件因素”是居民可支配收入，“软件因素”为社会福利的改善。消费是享受社会成果分配的过程，社会成员享受社会成果分配的渠道主要包括个人收入分配和社会公共福利分配，个人收入分配为资源的初次分配，社会公共福利分配为再次分配。一般而言，收入消费效益大于社会公共福利消费效益，但同时社会福利效应影响着收入效应。(一)文献综述

3、国内外学者对消费的研究很多，早期研究大多是从收入对消费影响的视角出发的，S具代表性的观点有：凯恩斯提出绝对收入假说，认为人们的消费会随着收入的增加而增加，但消费的增加不及收入增加的多。杜森贝里提出了相对收入假说，认为消费存在“示范效应”和“棘轮效应”，而且短期消费函数与长期消费函数不同。莫迪利阿尼则是生命周期假说的主要代表人物之一，他认为人们总是试图把自己一生的全部收入在消费和投资之间做最佳分配，从而获得最大效用。弗里德曼的持久收入理论认为，消费者的消费支出由可以预期到的持久收入决定。随着社会的发展，影响消费

4、的因素不再简单的只是收入因素，还有很多其他的软因素和隐性因素。娄峰和李雪松在绝对收入消费理论的基础上，利用1991〜2005年我国的分省面板数据，建立了动态半参数面板数据模型，通过分析认为城镇居民收入是决定城镇居民消费的最主要因素，消费的“棘轮效应”显著，收入差距对城镇居民消费具有显著的负向影响。范金（2009）等学者从地方性政府投资性支出结构出发研宄其对城乡居民消费的影响得出地方政府投资性支出会对居民消费产生挤出效应，且其显著性水平城镇和农村不同。消费结构、经济转型、制度变迁因素会影响居民的消费（郧彦辉，2

5、011）；任碧云、梁垂芳（2011）基于1978年至2009年的经验数据检验，发现货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著，居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长，并且货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。消费差距引起的社会不平等问题日益受备受关注，纪江明（2010）从政府公共福利投入及其公平性出发，从理论和实证的角度分析公共福利投入水平公平性对居民消费的影响。结果显示，公共福利支出的增加与居民消费是互补的关系，也即增强公共福利支出的公平性可以刺激居民消费支出。本

6、文从居民可支配收入和医疗社会福利出发，对中部地区九个省份（山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、湖南、湖北、河南、江西）的消费进行研究，利用1999-2009年九个省份的数据，建立固定效应面板数据模型，通过分析认为可支配收入是决定居民消费的主要因素，医疗等有相同社会福利对居民消费的影响越来越大。（二）实证检验数据2.1原始数据本文选取的数据为我国1999-2009年度中部九个省份各城镇居民消费支出和人均可支配收入，数据均来源于各省份统计年鉴。模型变量为城镇居民人均可支配收入、人均医疗支出、城镇人均消费。2.2检验

7、目的本文通过对中部九省份面板数据的实证分析，得出人均可支配收入、医疗对城镇居民消费的影响，具体概括为：（1）估计城镇居民消费是否受城镇医疗支出的影响，如果有影响，显著性有多大（2）各城镇居民自发消费水平是否一致（三）变量间的相关性3.1数据平解为消除物价对变量的影响，利用价格指数进行调整，以1998年为基期，即1998年价格指数为100，根据一下各公式平解变量数据，具体数据见附件。去价格指数城镇人均可支配收入二城镇居民人均可支配收入年度平解的价格指数*100去价格指数城镇人均消费=城镇居民人均消费年度平解的价

8、格指数*100去价格指数城镇人均医疗支出=城镇居民人均医疗支出年度平解的价格指数*1003.2平稳性检验因样本数据比较大，先对数据就行取对数，运用计量经济软件Eviews6.0，对取对数样本数据进行单位根检验，本文采取ADF检验，同吋确定临界值为10%，检验结果如表一：结果显示，本文选取的消费（xf）、可支配收入（sr）、医疗（yl）样本均为平稳变量。变量ADF检验值概率平稳性消费（xf）27.46