纺织服装行业2019年度策略：冬去春来，静待风起

《纺织服装行业2019年度策略：冬去春来，静待风起》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、正文目录板块回顾：向上拐点趋势确立，估值或已回调到位5行业整体表现：内销稳定增长，出口不确定性增强5上市公司财报表现：业绩持续增长，盈利能力基本保持稳定6收入、利润保持稳定增长6盈利能力基本保持平稳7营运效率有待提升8市场表现：年初至今持续调整92019年展望：制造龙头强者恒强，本土服装品牌逐渐崛起12马太效应显现，四大优势铸就生产型龙头企业12本土服装品牌形象提升，渠道变革加速，供应链效率提高16品牌：本土服装品牌调性逐步提升16渠道：重回扩张轨道，线上、线下加速融合18供应链：信息化助力服装供应链效率提升23投资建议25风险提示25图表目录图

2、表1：社会消费品零售总额5图表2：限额以上批发和零售业零售额：服装鞋帽、针、纺织品类5图表3：中国纺织品出口额5图表4：中国服装出口额5图表5：规模以上企业收入6图表6：规模以上企业收入6图表7：主要纺织类上市公司营收6图表8：主要服装类上市公司营收6图表9：2018Q1-Q3纺织各细分板块上市公司营收同比增速6图表10：2018Q1-Q3服装各细分板块上市公司营收同比增速6图表11：主要纺织类上市公司净利润7图表12：主要服装家纺上市公司净利润7图表13：2018Q1-Q3纺织各细分板块上市公司净利润同比增速7图表14：2018Q1-Q3服装家

3、纺各细分板块上市公司营收同比增速7图表15：2016-18前三季度纺织制造板块主要上市公司毛利率、净利率7图表16：2016-18前三季度主要服装家纺上市公司毛利率、净利率7图表17：2016-2018前三季度主要纺织类上市公司管理、销售费用率8图表18：2016-2018前三季度主要服装类上市公司管理、销售费用率8图表19：2018Q1-Q3纺织各细分板块上市公司毛利率、净利率8图表20：2018Q1-Q3服装各细分板块上市公司毛利率、净利率8图表21：纺织各细分板块上市公司毛利率、净利润率前三季度同比8图表22：服装各细分板块上市公司毛利率、

4、净利率前三季度同比8图表23：2017-18前三季度纺服板块主要上市公司应收账款周转天数9图表24：2017-18前三季度纺服板块主要上市公司存货周转天数9图表25：2017-18前三季度纺织制造各子板块应收账款周转天数9图表26：2017-18前三季度服装家纺主要上市公司应收账款周转天数9图表27：2017-18前三季度纺织制造主要上市公司存货周转天数9图表28：2017-18前三季度服装家纺主要上市公司存货周转天数9图表29：2018年至今（2018年11月15日）纺织服装指数、沪深300相对收益10图表30：2018年初至今各板块涨跌幅（申

5、万分类）10图表31：2018年初至今纺织服装各子板块涨跌幅（申万分类）10图表32：2018年初至今纺织服装板块PE（TTM）11图表33：四大优势铸就优质生产制造型企业12图表34：全球大型品牌服装企业供应商数量12图表35：主要纺织服装制造类上市公司主要客户13图表36：纱线上市公司固定资产净值13图表37：纱线上市公司营收/生产人员数量13图表38：面料上市公司固定资产净值14图表39：面料上市公司营收/生产人员数量14图表40：纱线上市公司研发费用/营业收入14图表41：纱线上市公司毛利率14图表42：面料上市公司研发费用/营业收入15

6、图表43：面料上市公司毛利率15图表44：全球范围内纺织服装产业的中心转移15图表45：主要上市公司海外布局情况16图表46：主要生产型公司财务指标16图表47：2014-2017年太平鸟研发费用17图表48：2014-2017年太平鸟上市服装新款色数量17图表49：太平鸟与迪士尼、小黄人、百事推出的品牌联名合作款17图表50：歌力思旗下EdHardy与Umbro2018世界杯联名系列17图表51：森马、海澜之家聘请当红明星做代言人18图表52：太平鸟与时尚杂志VOGUE合作18图表53：2017年中国消费者对不同品类的品牌偏好18图表54：我国

7、本土大众品牌服饰发展的四个阶段19图表55：2015-2017年服装家纺板块重点公司线下门店数量19图表56：与太平鸟合作的线下渠道商20图表57：2015-2017年太平鸟购物中心店数量20图表58：阿里巴巴实现每单位GMV可以获得的市场服务收入变化20图表59：2012-2018年天猫“双十一”活动女装销售品牌排名21图表60：2016-2017年服装家纺板块重点公司线上营业收入21图表61：天猫与太平鸟集团新零售战略合作22图表62：服装门店新零售智能运营平台22图表63：服装商品RFID门店智能管理系统22图表64：通过通用机器视觉技术对

8、门店客流、成功交易率进行统计分析23图表65：通过通用机器视觉技术对客户进行人脸识别，转化为定量数据23图表66：2015-2017年服