影响我国城镇居民消费性支出的因素分析

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1、影响我国城镇居民消费性支出的因素分析影响我国城镇居民消费性支出的因素分析模型概况(一)目的随着改革开放的深入和市场经济的发展,人民的生活水平得到了大大地提高。作为总需求中最主要的部分,消费的增长在GDP的增长中占了极大的比例。由此,分析影响我国城镇居民——此群体的消费具有代表性——消费性支出的多种因素各自的重要程度,将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。(二)思路在现实生活中,影响各家户消费的因素很多,如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成及制度、风俗习惯等等。结合众多西方经济学家对以上因素

2、的分析,我们认为,对消费水平有决定意义的是城镇居民全年总收入——收入增加意味着人们的购买力增强,从而消费量增加;利率水平——利率的升降会改变人们对现在消费与未来消费的偏好程度;城镇居民消费价格指数——由于对于占全民消费总量的比例日益增加的正常品与奢侈品来说,替代效应大于收入效应,所以对商品的需求量即消费量会与价格成反向变化。模型的数据我们选择了时间序列数据而没有采用横截面数据是为了避免各个不同地区发展水平的差异。每个地区的地理位置和自然资源都是决定产业结构的重要因素,且非人力和经济发展所能解决的,这就决定了各个地区的经济发展轨迹都不相同。我们从各期《中国统计年鉴

3、》收集到的全部城镇居民可支配收入的数据就只有1991年到2002年的,共12个。作为小样本,给检验和解释都提供了难度,因此我们加倍小心。三、模型的具体形式和检验Y——城镇居民消费性支出X1——城镇居民全年总收入X2——当年利率水平X3——城镇居民消费价格指数obsYX1X2X319911453.8101544.0001.800000105.100019921672.0001826.0001.800000108.600019932110.8102583.1602.655000116.100019942851.3403520.3103.150000125.00001

4、9953537.5704288.0903.150000116.800019963919.4704844.7802.475000108.800019974185.6405188.5401.710000103.100019984331.6105458.3401.53000099.4000019994615.9105888.7700.99000098.7000020004998.0006295.9100.990000100.800020015309.0106868.8800.990000100.700020026029.8808177.4000.72000099.00

5、000(表一)数据①国家统计局网②1992~2003年《中国统计年鉴》(一)模型的估计由于线性回归模型较简单,且在符合古典假定的条件下,对参数的最小二乘估计满足参数估计的准则即无偏性、最小方差性和一致性,因此我们首先将模型设定为多元线性回归模型,即Yt=a0+a1X1t+a2X2t+a3X3t+ut用最小二乘法对模型估计,输出结果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresSample:19912002Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-Statistic

6、Prob.C1761.760815.52782.1602690.0628X10.7200030.01719141.881450.0000X2163.899191.335041.7944820.1105X3-15.906758.889293-1.7894280.1113R-squared0.997171Meandependentvar3751.254AdjustedR-squared0.996110S.D.dependentvar1465.440S.E.ofregression91.39736Akaikeinfocriterion12.12951Sumsquare

7、dresid66827.81Sche:21:44Sample:19912002Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C379.554673.425455.1692520.0004X10.7163140.01440649.722380.0000R-squared0.995972Meandependentvar3751.254AdjustedR-squared0.995569S.D.dependentvar1465.440S.E.ofregression97.55194A

8、kaikeinfocri

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