城镇居民消费性支出的影响因素分析

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1、城镇居民消费性支出的影响因素分析——基于时间序列数据和截面数据的实证分析国贸三班杨孟杰学号：20093120323在现实生活中，影响家庭消费的因素很多，如收入水平，商品价格水平，利率水平，收入分配状况，消费者偏好，家庭财产状况，消费者的年龄构成及风俗习惯等等。结合课本所学的知识和我自己的理解，我认为对消费水平有决定意义的是•居民全年可支配收入，可支配收入的增加意味着人们的购买力增强，从而消费支出随Z增加。•居民消费价格指数，商品价格上升，对占全民消费总量的比例日益增加的正常品和奢侈品來说，替代效应大于收入效

2、应，所以対商品的需求量即消费量下降，呈反向变化。rti于城乡消费量差别过大，所以我只研究城镇人均消费性支出(Y)受城镇人均可支配收入(XI)和城市居民消费价格指数(X2)的影响。Y=X1(+)+X2(-)下血分别依据1994年至2009年的吋I'可序列数据和31个省市的截面数据进行分析。第一部分：时间序列数据由以上分析可建立多元线性冋归模型Y=c+b()Xi+bIXi+utobsYX1X2

3、19942851.3403496.200124.100019953537.5704283.000117.1000199

4、63919.4704838.900108.300019974185.6405160.300102.800019984331.6105425.10099.2000019994615.9105854.00098.6000020004998.0006280.000100.400020015309.0106859.600100.700020026029.8807702.80099.2000020036510.9408472.200101.2000

5、20047182.1009421.600103.9000200579

6、42.88010493.00101.800020068696.55011759.50101.500020079997.47013785.80104.8000200811242.9015780.80105.9000200912265.0017174.7099.30000一.利用eviews软件对样木数据(见表1)进行OLS估计得到结果如下1(來源：2010年中国统计年鉴)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/13/11Time:14:21Sample:19

7、942009Ineludedobservations:16CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1663.625341.62184.8697870.0003X10.6732550.005179129.98920.0000X2-9.0451803.094965-2.9225470.0119R-squared0.999339hleandependentva「6476.017AdjustedR-squared0.999237S.D.dependentvar2846.950S.E

8、.0仃egression78.61957Akalkeinfocriterion11.73448Sumsquaredresid80353.47Schwarzcriterion11.87934Loglikelihood-90.87583Hannan-Quinncriter.11.74190F-statistic9828.164Durbin-Watsonstat0.991323Prob(F-statistic)0.000000Y.=1663.625+0.6733X,-9.0452X2t(4.869787)(129

9、.989)(-2.923)R2=0.9993d=0.9913F二9828.164二.检验1•经济意义。回归方程符合经济意义检验，人均消费性支出随可支配收入的增加而增加，随消费品价格的上升而下降。2.统计检验。•样本决定系数接近1,说明回归方程和样本观测值拟合度非常好；•回归系数的t检验均显著，对解释变量的影响明显；•F值很大，回归方程显著，；对DW检验，查表得du>d>dL„无法判定是否自相关。•多重共线检验用eviews得简单相关系数X1X2X11.000000-0.355249IX2-0.3552491

10、.000000说明多重共线并不严重，可以忽略第二部分：截面数据由以上分析可建立多元线性回归模型Y=c+boXi+bIX2+U样本数据如表2所示(来源：2010年中国统计年鉴)obsYX1X2

11、119977.5230674.0098.50000214283.0923566.0099.00000310304.5615676.0098.80000410027.7014983.0099.00000510357.99169