重庆旅游外汇收入研究

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1、重庆旅游外汇收入研宄摘要：各地的工业发展情况能够很好地反映各地区的经济水平，对研宄当地工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况。基于在计量经济学中stata的原理，针对于在重庆统计年鉴中查的数据对重庆各地区前年工业总产值进行分析，建立分析模型，并且利用数据进行对模型准确性的验证。关键词：地区工业生产总值；线性回归；异方差检验；多重共线性中图分类号：F2文献标识码：Adoh10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.06.0171引言工业生产总值指的是工业企业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果；是工业企业全

2、部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额；是工业企业生产过程中新增加的价值。随着社会的发展，对工业的投入也逐渐增加。从而使工业得到工业迅速的发展，重庆各地区的工业总产值也是受到影响。于是有必要对各地区的工业总产值进行研究。影响企业工业总产值的因素有很多，其中主要有企业规模、生产设备状况及能源消耗量。于是我们用工业企业资产总计、主营业务收入、利润总额、总资产贡献率、资产负债率、产品销售率、全员劳动生产率、规模以上工业能源消费总量这些量作为解释变量。然后把工业生产总值作为被解释变量。根据去年重庆各地区的工业总

3、产值以及相关解释变量的数据，来利用计量经济学中stata进行线性回归分析。2实证分析从2015年的重庆统计年鉴中找到所需要的与工业总产值有关的数据，然后整理出来在stata中进行分析。其中：2.2在stata中进行回归分析得到结显著性水平为0.05，由上面的表得出p值小于0.05都要接近于0,及从统计学的角度上说明总体回归是显著的。并且可决系数为0.9993修正的可决系数为0.9991，都大于0.9,拟合优度比较高，表示估计的样本的拟合程度较好。表2为回归分析。从上表的数据可以得出对几个变量的检验中，除了工业企业资产总计，资产负债率，产品

4、销售率全员劳动生产率这几个解释变量的p值较大，说明对解释变量影响不显著外，其他的，主营业务收入、利润总额、规模以上工业能源消耗、总资产贡献率这些变量的p值是显著的，所以，以其他的显著的变量做进一步的回归分析。由以上重新所做的分析可得F统计量的P值很小，因此整体显著，又因为可决系数和修正的可决系数都大于0.99,此结果可以看出样本拟合程度很好。重新的回归分析得出以上每个变量的p值都小于0.1，可以说明变量对因变量的影响是明显显著的。所以可以得出的是：因为异方差的存在，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重的后果，因此在分析中，我们有必要对

5、模型进行异方差的检验。表5就是进行怀特检验后的结果。结果表明P值小于0.05,又因为在进行异方差分析时的原假设为存在同方差，而由以上的结果表明拒绝了原假设，所以就是模型中存在异方差，需要我们在软件中来作进一步的处理避免异方差对模型的影响。经过WLS（加权最小二乘估计）的处理之后得出的结果如表6。3结果分析3.1经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，主营业务收入每增加一万元，平均说来工业总产值增加1.025万元，利润总额每增加1%时，平均说来工业总产值减少0.879万元，总资产贡献率每增加1%，平均说来工业总产值增加80

6、70.427万元，规模以上工业能源消耗没增加1%，平均说来工业总产值增加1010.626万元。3.2统计检验3.2.1拟合优度由表7中的数据可以得到，可决系数为0.996，修正的可决系数为0.996,这说明，模型对样本的拟合程度很好。3.2.2F、检验针对H0，给定显著性水平a=0.05,在F分布表中查的F（4，35）的临界值远小于表中所得到的和F统计量（4,35）=24221.71，所以拒绝原假设，说明方程显著。即主营业务收入、利润总额、总资产贡献率、规模以上工业能源消耗等变量联合起来确实对地区工业总产值有显著影响。3.2.3t检验针对

7、H0:0j=0（j=l，2，3，4），给定显著性水平a=0.05,然后在分布表中分别查的t0.025的临界值，与表中所得到的t统计量进行比较，其绝对值都大于临界值，这说明在显著性水平为0.05的情况下分别都应该拒绝原假设。也就是说在其他变量不变的情况下主营业务收入、利润总额、总资产贡献率分别对地区工业总产值有显著影响。而规模以上工业能源消耗的t统计量显示不能拒绝原假设，表明在显著性水平=0.05的情况下，解释变量规模以上工业能源消耗对被解释变量地区工业总产值没有显著影响。但是，查表得到的数据表示当a=0.1的情况下，t统计量与表中所得的数

8、据得到，此时是显著地，所以说，a=0.1时，解释变量规模以上工业能源消耗对被解释变量地区工业总产值有显著影响。也可以直接用p值进行检验，估计值对应的p值，营业务收入、利润总额、总资产贡献率的P