家电巨头集体深度布局 异曲同工赢取战略转型.doc

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1、家电巨头集体深度布局异曲同工赢取战略转型  作为不可逆转的趋势,人工智能正在席卷全球。对家电巨头们来说,工业机器人就是他们拥抱人工智能的一个方式。  3月初举行的AWE2018期间,美的发布“人机新世代”战略,海尔正式发布了《海尔智慧家庭——服务机器人战略1.0》。而早些时候,格力电器董事长董明珠提到,智能装备将是格力电器未来的第二主业。  家电巨头集体深度布局异曲同工赢取战略转型  作为不可逆转的趋势,人工智能正在席卷全球。对家电巨头们来说,工业机器人就是他们拥抱人工智能的一个方式。  3月初举行的AWE2018期间,美的发布“人机新世代”战略

2、,海尔正式发布了《海尔智慧家庭——服务机器人战略1.0》。而早些时候,格力电器董事长董明珠提到,智能装备将是格力电器未来的第二主业。    有数据显示,去年我国工业机器人产量比增逾80%。随着家电巨头的加紧布局以及用户需求的不断深化,产业发展的诸多挑战正日益显现。  家电巨头集体深度布局  3月21日,又一重磅消息传来,美的集团公布将向库卡中国下属业务注资,共同成立3家合资公司,拓展工业机器人、医疗、仓储自动化三大领域的业务,以顺应中国市场在智能制造、智能医疗和智能物流、新零售等方面高速发展的需求。  格力在机器人产业板块同样风生水起。对于格力在

3、智能装备上的发展规划,格力电器董事长董明珠在2018年度格力干部会议会上表示,过去格力智能装备实现了自身的生产自动化,未来五年格力要在智能装备发力。她首次以“格力电器未来的第二主业”来定位智能装备的战略意义。  AWE前夕,海尔宣布和软银机器人展开战略合作,将软银的人形机器人“Pepper”引入中国市场。当天,海尔正式发布《海尔智慧家庭——服务机器人战略1.0》,提出服务机器人从单一功能、单一场景到全场景的升级,正式进军服务机器人领域。据了解,软银研发的机器人Pepper和NAO,已在全球70多个国家使用,提供与零售、金融、医疗保健、旅行和服务业

4、相关的创新服务。  中怡康品牌总经理左延鹊认为,随着中国人口红利减弱以及工业4.0的推进,中国制造业走上了通过自动化提升效率的时代。“机器换人”在劳动密集型的家电工厂频频上演,智能工厂开始出现。  国外巨头也按耐不住,纷纷加注中国市场。川崎重工业、不二越相继决定在中国工厂实施增产。瑞士企业abb在中国等国家均设有工厂,打算在未来两年内将工业机器人的全球产能提高两倍以上。  异曲同工赢取战略转型  围绕机器人产业、工业互联网板块,美的、格力、海尔等家电龙头企业的战略布局意义,远远不止于制造效率的提升、产业布局上的贯通。  以“第二主业”定位智能装备

5、板块,智能装备之于格力转型的重要性不言而喻。  对于美的,人机战略同样承载着转型梦。2018中国制造论坛上,美的集团董事长方洪波表示:“这是我们未来的愿景,希望真正转型成为一家以消费家电、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供应链四大块业务的科技集团,靠科技来驱动,不再是一个劳动密集型的公司。”  不论是携手库卡、安川等机器人行业头部企业,抑或自主发力智能装备,龙头企业瞄准的都是千亿级别的机器人市场,深耕工业及消费机器人市场的广阔需求。市场研究与咨询机构Tractica数据显示,在消费机器人、企业机器人、自动驾驶和无人机的推动下,2021年全球机器

6、人市场将从2016年的341亿美元增长至2262亿美元,复合年增长率在46%左右。  “随着劳动力成本的上升,智能制造是家电企业转型的关键点,也是每个企业必须做的。企业需要设计和研发智能产品,否则很难在市场上混下去。”中国电子商会副秘书长陆刃波表示。  家电产业观察家洪仕斌则认为,智能制造离不开互联网和物联网的应用场景,虽然中国的智能制造还没形成产业化的市场前景,但已经具备发展的根基。  突破必须转向智能制造  事实上,中国家电企业转型升级的背后是中国机器人市场的迅速崛起。  业内人士指出,随着中国深入推进制造2025战略与消费升级风口到来,必然

7、结果是对机器人需求的大幅攀升。根据国际机器人联合会发布的数据预测,中国已经以创纪录的速度成为了工业自动化方面的世界领头羊。  2017年中国机器人产业发展报告显示,目前在全球制造业领域,工业机器人使用密度已超过70台/万人,未来工业机器人将进一步普及。数据显示,2010年中国工业机器人销量仅为14978台,到2016年达到9万台,市场规模增长超过6倍。2018年至2020年,是中国工业机器人产业发展最重要的3年,其发展将直接关系到《机器人产业发展规划(2016-2020年)》目标的达成。  随着家电巨头及部分垂直领域专业企业的扩产,新开工工厂将在

8、2018年、2019年实现量产,有行业机构预测,未来3年,国内工业机器人产量在目前基础上还会翻番,到2020年国内工业机器人产量或将超过

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