探讨自动驾驶汽车路测相关问题.doc

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5、么?  自动驾驶汽车测试方法主要包括软件在环(SIL)、硬件在环(HIL)、车辆在环(VIL)等方法;测试内容主要包括传感器、执行器、算法、人机界面测试以及封闭场地、公共道路测试等内容;测试目的是从功能、性能、安全、稳定和鲁棒性等方面来验证自动驾驶系统的合理性、安全性和稳定性。  自动驾驶汽车开展公共道路测试面临哪些挑战?  一是复杂道路环境带来的挑战,我国道路环境和交通构成相对复杂、机动车驾驶人驾驶行为多样化,自动驾驶汽车如何正确识别并做出准确响应是面临的挑战之一;  二是自动驾驶汽车和人工驾驶汽车混行带来的挑战,自动驾驶汽车如何正确感知

6、其他车辆,正确识别外界声光信号,及时向外界发出声光信号,实现与人工驾驶汽车的有效协同并行,也是面临的挑战之一。  自动驾驶汽车测试场景构建有哪些架构和维度?  自动驾驶汽车测试场景架构的确定是构建自动驾驶测试场景的前提。从测试场景层次架构角度来讲,包括道路拓扑结构(像障碍物、车道线等)、交通流以及动态情景等三部分。从测试场景三维架构角度来讲,测试场景是行驶场地和驾驶情景的组合,在环境的影响下,由不同场景(高速公路、乡村道路、城市道路等)与驾驶任务、驾驶模式、驾驶速度等一同构成。  针对传统测试场景构建方法存在的效率低、适应差、规划程度弱等问

7、题,可以从以下维度出发,构建符合我国典型道路交通情景的测试场景:  一是借鉴我国机动车驾驶人考试制度与方法、道路交通通行原则与法律法规在实施过程中的成功经验,从安全驾驶技能、安全驾驶意识等角度构建基于机动车驾驶人考试的测试场景;  二是结合重特大道路交通事故深度调查,以及对我国典型道路交通违法行为深入分析,从道路交通法律法规、事故和违法行为诱因、交通参与类型等角度,构建基于交通事故与违法情景的测试场景;  三是基于我国典型道路环境、道路类型、典型交通流、典型天气及光照等条件,通过道路设计、交通流仿真分析、实际道路交通场景采集分析等方法,构建

8、基于道路交通情景的测试场景。  自动驾驶汽车实车在环测试是什么?能起到什么作用?  自动驾驶汽车实车在环测试是借助虚拟现实数据生成、传输与交互技术,模拟自动驾驶汽车在真实道路环境

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