探讨医疗的进展与未来.doc

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1、探讨医疗的进展与未来上，NVIDIA与世界一流的内科医生、科学家和研究人员讨论了AI在医疗健康、制药和生物医学研究领域的未来。　　这些医疗健康领域的大咖们与其他数百名演讲者一起出席了这场为期两天的大会，此次会议还涵盖了AI在政府、网络安全、国防和自动驾驶领域中的最新研发成果等。GTCDC2017包括了多场分会，演讲者涵盖了美国国会领导人、军事代表、大学研究人员以及许多政府机构员工（其中包括美国中央情报局、美国国防高级研究计划局、美国交通部、美国国家航空航天局和美国国立卫生研究院）。　　　　在GTCDC2017的医疗健康专题会议中，与会者们了解到了基于实践案例的精准医疗，用于自动诊

2、断的电子病历，以及用于医学影像分析的AI等领域的最新进展。　　KeithDreyer在GTCDC2017上为与会者们做出了主题为在医疗健康行业应用AI的演讲，KeithDreyer身兼麻省总医院放射科副主任、临床数据科学中心主任以及哈佛医学院放射科副教授三重身份。　　Dreyer经常在全球范围内宣讲科技对医疗健康质量产生的影响，他介绍了AI在诊断影像中的作用以及AI在确保病患安全方面的重要性。　　在GTCDC2017的两场医疗保健小组讨论会中，医疗、工业和学术界的著名专家们为参加讨论会的成员们介绍了当代医学中讨论最多的两大主题：　　精准医疗-AI如何提高治疗和预防水平，以及为了将

3、研究成果推向市场，研究人员如何克服科学和监管障碍。　　AI在医疗健康领域的应用：冲破发展规律周期（hypecircle）视角-摒弃夸大其词的炒作成分，基于AI对医疗健康领域的真实影响程度，探讨深度学习推进临床实践的方法。　　与此同时，GTCDC2017的医疗健康专题会议还包含了近25场会谈。以下为您回顾部分亮点内容：　　美国国立卫生研究院高级研究员RonaldM.Summers介绍了有关深度学习对放射学产生的影响，这一方向是近期非常活跃的研究领域之一。　　哈佛医学院教授兼麻省总医院研究员JayashreeKalpathy-Cramer介绍了其用于检测早产儿视网膜病变的自动化系统，

4、这一病变可能会导致婴儿的失明。　　圣迭哥Illumina公司的数据科学主管KyleFahr讨论了人工智能以及基因组医学的未来。　　加利福尼亚爱莫利维尔的BerkeleyLights公司的算法主管JohnTenney介绍了该公司在药物研发中应用神经网络的方法。　　本次大会还为与会者提供了实操培训，培训内容主要针对在影像组学、基因组学和医学影像分析中使用不同深度学习框架涉及到的一些技术要素。