浅谈64排螺旋ct对肋骨骨折的诊断价值

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1、浅谈64排螺旋CT对肋骨骨折的诊断价值董双国(湖北省淆水县人民医院湖北淆水438200)【摘要】目的:探讨多排螺旋CT薄层扫描及重建技术在肋骨骨折中的诊断价值。方法:回顾分析2013年4月〜2016年5月在笔者所在医院进行诊治的264例有完整X线胸片及64排螺旋CT薄层扫描加三维重建资料的肋骨骨折患者,对两种检查方法的结果进行比较分析。结果:264例肋骨骨折患者共有1046处骨折,其中X线胸片确诊650处(占62.1%),常规CT确诊840处(占80.3%),CT重建确诊992处(占94.8%),CT薄层结合三维重建确诊1046处(占100.0%);多层螺旋CT扫描还发现胸片没

2、有显示的胸骨骨折、肩胛骨骨折、锁骨骨折、胸椎骨折、肺挫伤、少量气胸、少量血胸、纵隔血肿、心包血肿、肝脾挫裂伤,另有4例VR图像显示假性多发错位性骨折。结论:64排螺旋CT薄层扫描加三维重建技术能够肓观、立体、多角度清晰显示各种类型和不同部位的肋骨骨折及肋软骨骨折,在诊断肋骨骨折、肋软骨骨折及并发的其他损伤方面明显优于X线胸片。【关键词】肋骨骨折;体层摄影术;X线计算机;重建技术【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】1007-8231(2016)10-0032-02肋骨骨折是胸部外伤中最常见的损伤,首选X线胸片检査,随着多排螺旋CT及重建技术的应用,能够肓观、立体、多

3、方位地显示骨折特征,较X线胸片具有明显的优越性。木文对笔者所在医院264例肋骨骨折患者的影像资料进行回顾性分析,探讨64排螺旋CT薄层扫描及重建技术在肋骨骨折中的临床应用价值。1.资料与方法1.1一般资料回顾性分析2013年4月〜2016年5月在笔者所在医院进行诊治的264例有完整X平片及64排螺旋CT薄层扫描加三维重建资料的肋骨骨折患者的影像学资料。264例患者中,车祸伤150例,击打伤58例,高空坠落伤34例,其他22例。患者都在外伤后6天内进行X线胸片及64排螺旋CT薄层扫描加三维重建。1.2检査方法采用SOMATOMDefinitionAS螺旋CT,患者仰卧于检査床上,

4、上臂上举过头(部分患者因肩部或上肢外伤不能上举,则自然置于身体侧方),取胸部正位定位片,扫描范围从锁骨肩峰上缘到12肋骨下缘(包括全部肋骨及肋软骨部分)。螺旋容积扫描,管电压120kV,管电流300mA,将原始数据以层厚lmm^间距1mm重建传至后处理工作站,在三维重建软件支持下对图像进行多平面重建(MPR),曲面重建(CPR),最人密度投影(MIP),和容积再现(VR)等重建处理,选择适当國值,并应用切割技术,调整最佳暴露骨折及移位情况的角度,使图像显示出最佳效果。所有图像由两位经验丰富主治以上医师独立阅片,着重观察肋骨骨折的部位、数目、对位对线情况及有无其他损伤,并与X线胸

5、片进行比较,最终得到--致性意见。2•结果本组报告的264例肋骨骨折患者共1046处骨折(肋骨骨折900处,肋软骨骨折146处)。X线胸片确诊650处(占62.1%),常规CT确诊840处(占80.3%),CT三维重建确诊992处(占94.8%)?CT薄层结合三维重建确诊1046处(占100.0%),各种检査方法诊断情况见表lo64排螺旋CT薄层扫描加三维重建发现胸片没有显示的胸骨骨折5例、肩胛骨骨折7例、锁骨骨折10例、胸椎骨折14例、肺挫伤17例、少量气胸18例、少量血胸32例、纵隔血肿14例、心包血肿15例、肝脾挫裂伤22例,另有8例VR图像显示假性多发错位性骨折。表12

6、64例中胸片、常规CT、CT重建、CT薄层结合三维重建图像对肋骨骨折的诊断情况(处)3.讨论肋骨骨折可分为完全性骨折和不完全性骨折。胸部外伤中肋骨骨折最常见,多见于第4〜10肋骨,由于肋骨连续性较好,根据骨皮质断裂及断端移位X线胸片诊断不难,不全骨折和膈下肋骨骨折易漏诊,多层螺旋CT薄层扫描加容积重组可显示细微骨折及解剖复杂部位的隐匿骨折⑴。本组病例中X线胸片漏诊的250处肋骨骨折,其中120处为不完全性骨折,84处为无明显错位的线性骨折,46例为隐匿部位其他类型骨折;常规CT漏诊的90处肋骨骨折,其中54处为不完全骨折,28处为无明显错位的线性骨折,6处为错位骨折,2处为轻度

7、凹陷性骨折;CT重建漏诊的44处肋骨骨折,其中24处为不完全骨折,20处为无明显错位的线性骨折;64排螺旋CT薄层扫描加容积重组无漏诊。因肋骨呈弓状走行且X线平片的密度分辨率较低并存在影像的重叠,对于不完全性肋骨骨折及无明显错位的肋骨骨折,即使X线平片投照位置标准、照片质量优良也不易显示清楚;常规CT横断面图像上肋骨常被切成小段,不易观察,且扫描层厚较厚,对一些细微骨折线及骨折断端无移位骨折观察也比较困难。文献⑵认为骨折的类型是X线平片漏诊的主要原因,肋骨骨折发生的部位是漏诊的另一原因,本组

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