64排螺旋CT对肋骨骨折的诊断价值

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时间:2019-10-20

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1、64排螺旋CT对肋骨骨折的诊断价值64排螺旋CT对肋骨骨折的诊断价值摘要目的:探讨64排CT检查及其后处理功能对肋骨骨折的诊断价值。方法:利用64排CT对临床怀疑肋骨骨折的32例患者进行容积扫描,运用工作站后处理技术显示肋骨骨折的部位、数量,判断64排CT诊断肋骨骨折的优势。检查前32例患者均行X线检查。结果:32例屮,X线检查发现48处,64排CT扫描共发现肋骨骨折75处。各种后处理图像中,容积再现技术(VR)在显示骨折的空间解剖结构上有优势,多平面重建技术(MPR)及曲面重建技术(CPR)在显示细微肋骨骨折上效果

2、较好。结论:64排CT检查及其后处理技术可准确诊断不同程度的肋骨骨折,对治疗方案的选择及预后评估具有重要价值。关键词肋骨骨折;体层摄影术;X线计算机肋骨骨折非常多见,在临床治疗及法医学鉴定中,及时、准确诊断肋骨骨折非常重要。在临床工作中,以往肋骨骨折常以X线平片为诊断手段,但常易漏诊。螺旋CT以及三维重建技术的广泛应用为骨折的诊断提供了一种新的客观检查手段。1材料与方法1.1临床资料搜集32例临床怀疑肋骨骨折患者;其中男23例,女9例,年龄19〜65岁平均年龄37.3岁,临床均有外伤史,受伤部位有疼痛及压痛。1・2检

3、查方法X线平片:所有患者均常规摄胸正位片、局部斜位片。CT检查:采用东芝Aqulion64排CT,患者仰卧位,上臂上抬过头,扫描范围包括第1肋骨上缘至第12肋骨下缘。扫描参数:120KV,140mAs,螺距1・15,扫描层厚5mm,准直器宽度lmm,一次屏气完成扫描。然后采用重建层厚1mm,间隔0.8mm对图像重建,再把图像传到工作站,通过VR图像上观察肋骨轮廓,然后通过MPR对肋骨进行观察,对怀疑骨折的肋骨沿其长轴行曲面重建,显示整条肋骨的全貌。2结果在32例病例中,64排CT扫描共发现30例75处肋骨骨折,2例无

4、骨折。VR图像能直观明确显示骨折的部位、数量及骨折移位情况,其中9例无移位的骨折VR图像不能明确诊断,经MPR及CPR曲面重建,可清晰显示出肋骨骨皮质的不连续处。同吋CT扫描还发现胸片漏诊的胸椎骨折3例,胸骨骨折1例,并发少量气胸1例,并诊断肺挫伤5例。3讨论随着社会的进步,交通事业的发展,肋骨骨折在生活中尤为常见,医患双方及责任双方都需要明确骨折的有无及量的多少。但不少微细肋骨骨折不易被胸部X线平片发现,常出现肋骨骨折位置、数量检查结论前后不一致现象,造成不必要的医疗纠纷,成为影像科及临床医师当前面临的棘手问题,因

5、此确认肋骨骨折的位置、数量意义重大。3.IX线平片漏诊原因①摄片条件不佳导致漏诊。由于胸部结构重叠较多,肋骨的骨结构呈环状,使摄片时大部分肋骨不能贴近胶片。②骨折类型导致漏诊。隐匿性骨折无错位、嵌插、成角。木组有9例12处骨折。③骨折的部位导致漏诊,肋骨骨折位于肋骨前端、肋腋弓处或膈下后肋,因组织结构重叠而不易清晰、直观地显示。有学者认为X线平片查膈上肋骨骨折漏诊率达20.5%,膈下肋骨骨折漏诊率达33.3%[1]。本组有15例32处骨折。④患者检查的不配合及肋骨骨折合并有胸壁血肿,严重的液气胸、皮下气肿的患者也常造

6、成漏诊[2]。本组有3例7处骨折。3.264排CT的诊断价值64排CT扫描速度快,一次屏气可完成整个胸部扫描,其像素各向同性容积扫描技术,强大后处理功能软件能任意方位进行切割和旋转,可以满意地显示骨折空间解剖结构。利用VR图像可作为定位图像,发现肋骨骨折或骨折的线索,对骨性胸丿郭作整体评价,MPR技术可对可疑骨折部位进行细节显示,CPR能有效观察骨折的部位、数量、形态和移位方向、同时可以观察周围软组织及胸膜变化[3],VR图像对肋骨骨折的位置、数量及移位情况显示理想,对微细骨折确诊需要结合原始薄层图像及MRP重建图像

7、。因此将各种后处理技术相结合,可实现骨折的定性、定位与定量诊断,对临床治疗方案的选择及预后评估具有重要价值。64排CT不仅能明确肋骨骨折的诊断,还可发现胸部的其他病变,可以同时完成有无骨折、血气胸、肺挫伤及膈疝等病变的诊断,3.3多排螺旋CT在肋骨骨折检查中不足①扫描层数多,患者接受辐射剂量相对较大;②检查费用较贵;③严重患者无法屏住气;④CT机在部分基层医院尚未普及。总Z,64排CT扫描结合容积重建技术诊断肋骨骨折是目前最简便有效、快捷清晰的检查,可在较短的时间内明确骨折的部位、范围、数量及合并症,具有较高的临床应

8、用价值,极大提高了诊疗水平,减少了医患纠纷。参考文献[1]杨毅、张伟、康鹏•肋骨骨折的CT扫描方法及检出率与肋骨平片的对照研究[J]•中国临床医学影像杂志,2004,15(3):171-172[2]王晓阳、高源统、李阳等•多层螺旋CI在肋骨骨折中的应用[J]・放射学实践,2004,19(12):886[3]NiitsuM,TakedaT・Sol

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