教育投资风险模糊层次分析评价模型及其应用

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1、教育投资风险模糊层次分析评价模型及其应用摘要:为减少当前高校民办独立学院教育投资风险,采用模糊理论在构造模糊一致性判断矩阵和计算指标权重基础上提出了基于模糊层次分析法(fuzzyAHP)的高校民办独立学院教育投资风险评价模型,实现了高校民办独立学院教育投资风险因素的重要度排序。应用实例结果表明,教育投资风险评价模型具有较好的合理性和可用性。关键词:模糊层次分析法高校民办独立学院教育投资评价由于我国的普通教育投资始终不足,高校民办独立学院作为一种新型办学模式对我国整个高等教育产生了十分重要的影响,己成为国家实现高等教育大众化的重要途径。考虑到高校民办独立学院教育投资对社会

2、的整体发展具冇较大的推动作用,如果冇限的高校民办独立学院教育资源被浪费或产生风险,势必影响高等教育“规模、结构、质量、效益相统一”的发展方针。伴随着高校民办独立学院教育的发展,高校民办独立学院教育投资的经济效益和社会效益倍受高校民办独立学院教育管理部门关注,如果忽视高校民办独立学院教育投资中存在的风险将不利于高校民办独立学院教育事业的良性发展。因此,当前高校民办独立学院教育投资风险问题不容低估,应客观分析,合理规避,才能使高校民办独立学院教育投入与产出相一致。估来评价项目可能的结果,以此确定哪些风险和机会需要应对、哪些风险和机会可以接受,以及哪些风险和机会可以忽略。而由

3、美国匹兹堡人学教授SaatyT.L.于20世纪70年代提出的层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AIIP)是一种多准则决策方法,广泛应用于复榮系统的分析与决策。利用AHP,可以很好地实现对高校民办独立学院教育投资的定性分析和定量分析。但AHP在方案两两比较重要性赋值时只考虑了人判断的两种可能极端情况,而没有考虑人判断的模糊性,为此,木文采用模糊理论在构造模糊一致性判断矩阵和计算指标权重基础上提出了基于模糊层次法(fuzzyA11P)的高校民办独立学院教育投资风险评价模型,实现了风险因素的重要度排序。1高校民办独立学院教育投资风险评价模型对于高校

4、民办独立学院教育投资的风险程度分析,可以用模糊层次法进行评价,即将高校办独立学院教育投资屮的所有风险一一列出,然后设计风险调查表,对各因素进行模糊评价,并求出平均数,再进行相关计算,得出整个项冃的风险评估结果。1.1教育投资风险评估指标体系构建建立高校民办独立学院教育投资风险评估指标体系是进行高校民办独立学院教育投资风险评估的基础。一般情况下,高校民办独立学院教育投资风险评估的内容主要集中在来自管理工作者的风险、来自竞争对手的风险、来自投资者的风险和来自外界环境的风险等4个方面。首先构建如下评估指标体系:险(U11)、管理水平风险(U12)、教育投资超项和漏项风险(U1

5、3)、急于获利风险(U14)o来自高校民办独立学院教育投资者的风险(U2)包括:能否公平竞争(U21)、承担义务的风险(U22)、压标的风险(U23)、资金实力的风险(U24)、管理工作者带资和垫资的风险(U25)、资金信誉情况(U26)。来自高校民办独立学院教育技术风险(U3)包括:教育技术本身不确定性风险(U31)、技术效果不确定性风险(U32)、专业就业不确定性风险(U33)、专业创新教育滞后风险(U34)。来自外界的风险(V4)包括:政策风险(U41)、经济风险(U42)、自然条件风险(U43)。即可表示为:U=(Ul,U2,U3,U4),Ul=(Ull,U12

6、,U13,U14),U2=(U21,U22,U23,U24,U25,U26),U3=(U31,U32,U33),U4=(U41,U42,U43)O1.2确定各影响因素的权重体系采用层次分析法确定权重,各因素的权重分别Wl,W2,W3,W4,且SWi=l。权重集W=(W1,W2,W3,W4),如来自高校民办独立学院教育管理工作者的风险权重为Wl,W1=(W11,W12,W13,W14);来自高校民办独立学院教育投资者的风险权重为W2,W2=(W21,W22,W23,W24,W25,W26);来自竞争对手的风险权重为W3,W3=(W31,W32,W33),来自外界的风险权重

7、为W4,W4=(W41,W42,W43),其屮各权重值可以根裾专家的意见或经验数据做出合适的假设。1.3建立评价等级体系根据风险状况,选择若干个评价级组成一个评价集,即:v={优秀、良好、中等、较差、差}。采用专家评分法评价进行,具体过程是:每位专家针对评价风险的各指标打分,打分范围在区间(0〜1)之内,且打分总和为“1”,打完分后对每项指标在每项评语下的得分分别取平均数,算出最终得分。1.4建立模糊判断矩阵在以上假设和分析的基础上,可以建立以下模糊判断矩阵,式中,Rij是专家对风险指标的评分,0彡i彡m,0^j^no1.5求各因素评价矩

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