数字指示秤示值误差测量结果不确定度报告

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1、几个基本概念♦数据修约♦冇效数字♦不确定度的求解基本修约规则♦若舍去部分的数字指示秤示值误差测量结果不确定度报告则末位加1;则末位不变;奴值大于保留末位的1/2,♦若舍去部分的类♦若舍去部分的类>若末位是偶数>若末位是奇数将下列一组近似数,♦待修约的数:值小于保留末位的1/2.:值恰等于保留末位的1/2,,则末位不变;。则末位加1。按截取规则保留二位小数修约后的近似数♦♦♦♦♦♦♦♦3.1303.1343.134953.1353.1453.1363.14503.145013.133.133.133.143.143.143.143.15注意♦修约必须一次

2、完成,不能连续修约>如:1.327465-1.32746-1.327—1.328(正确为:1.327465-1.327)♦若数字舍人恰巧发生在合格与否的边界数字上时,则要用(+)或分别补充表明它们的数值大小。如1.29—1.3(-),13.2—1.3(+)o♦在考虑安全需要或已知极限的情况下,只按一个方向修约,如.•误差或不确定度的修约一般一律采用只进不舍的方式(小于保留最小位数1/20以下时,可以舍去)。有效自由度的计算,则采用截断小数取整的只舍不进的算法。有效数字♦有效数字是指经过修约后所得的近似数从左边第一个不是零的数字起到末位上的所有数字。♦一

3、个近似数有〃个省效数字,也称这个近似数为n位存效数>例如,近似数1.4142,3.1415,1.7328和110.00均为五位有效数;>0.00386,386和3.86均为三位有效数。判断有效数字时,对于零这个数字有三点说明:♦它可能是有效数字.也可能不是有效数字,这取决于它处在近似数中的位置。当零处在第一个有效数字之前时,则零不算有效数字。例如:近似数0.00386前面的三个“0”,均不是有效数字。当零处在第一个有效数字之后,则均为有效数字。例如,近似数110.00和200.030中的所有“0”均为有效数字。♦小数点以后的零反映了近似数的误差,不能随

4、意取舍。例如,近似数100,100.0和100.00。这三个近似数在数值上是相等的,但是它们的误差是各不相同的,由舍入误差原理知,这三个近似数的误差绝对值分别不超过0.5,0.05和0.005。♦在第一个有效数字之前的零则与误差无关。例如,近似数0.0036的误差绝对值不超过0.00005,而近似数0.36X10-2的误差绝对值也不超过0.005X10-2=0.00005。不确定度求解流程1.概述♦检定对象:数字指示秤,III级,检定分度值为^=lg,最大秤量3kg,最小秤量20g;♦环境温度:(-10〜40)°C;♦标准器:厘1等级标准砝码,(0〜3

5、)kg;♦要求给出最大秤量点(3kg)的测量扩展不确定度,使用包含因子k=2o♦引用文件>JJG555-1996《非自动秤通用检定规程》>JJG539-1997《数字指示秤》检定规程>JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》>JJF1001—1998《通用计量术语及定义》1.数学模型E=P-m式中:E一数字指示秤的示值误差P—数字指示秤的示值;m一标准破码质量值。2.各分量的标准不确定度的评定及计算过程♦示值误差检定结果的测量不确定度主耍来源有:>输入量P引起的标准不确定度w(p)•数字指示秤测量重复性引起的标准不确定度;•电源电压稳定度引起

6、的标准不确定度w(P2);•偏载测量引起的标准不确定度;>输入量m引起的标准不确定度,即所使用的标准砝码引起的标准不确定度u(m)。3.1输入量P引起的标准不确定度r/(P)评定♦3.1.1数字指示秤测量重复性引起的标准不确定度>检定数据如表一所示:采用A类方法进行评定:>根据实验标准差计算式一贝塞尔公式,得出单次实验标准差为3.1.2电源电压稳定度引起的标准不♦礅P2)采用B类方法进行评定。♦电源电压在规定条件K变化可能会造成示值变化0.2e(e=lg),即0.2g,假设半宽为a=0.2g,服从均匀分布,包含因子h"J得:3.1.3偏载测量引起的标准

7、不确定度u(P3)♦采用B类方法进行评定。用l/3Max的标准砝码,放置在各个3kg数字指示秤进行偏载测量时,承重点最大值与最小值之差不超过该秤量的最大允许误差的绝对值,即1.0e=lg,半宽a=0.5g,♦而测量时放置砝码的位置较为注意,偏载量远比偏载试验时少,假设其误差为偏载试验时的1/3,并服从均匀分布,包含因子h,可得:3.1.4输入量P引起的标准不确定度u(P)♦由于输入量p的分项彼此独立不相关,所以:3.2输入量m引起的标准不确定度♦所使用的标准砝码引起的标准不确定度<讲)。♦i4(zn)采用B类方法进行评定。♦等级砝码,根据JJG99-2

8、006《砝码》检定规程可知,3kg砝码的质量允差为士150mg,半宽为a=0.15g,服从均匀

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