美国AI四巨头都开始造芯，BAT离造芯还有多远？.doc

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1、美国AI四巨头都开始造芯，BAT离造芯还有多远？　　国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。至此，美国的四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与AI芯片产生了交集。同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这恰恰证明芯片公司本身也面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级，新智元认为，目前已经不能从芯片看芯片，必须要升级到AI云的维度。反观之下

2、，BAT有无造芯可能？　　芯片救国的重任交给BAT了？　　彭博（Bloomberg）昨晚报道，Facebook正在招聘负责打造“端到端SoC/ASIC、固件和驱动程序开发组织”的经理，其目的是降低对高通、英特尔等芯片巨头们的依赖。　　亚马逊2个月前也被曝出在开发AI芯片，如果亚马逊和Facebook真把造芯片的事儿办成了，美国的四大互联网巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊就都有了自主研发芯片的能力。　　这边国内舆论正为“缺芯”痛心疾首，甚至责怪自己人只会靠所谓的商业模式“创新”圈钱，并没有掌握核心技术。但当那边传来Facebook的消息时候，才

3、突然意识到：　　不然BAT也造块芯片试试？　　Facebook也“缺芯”，LeCun自曝做过芯片　　Facebook官方公告称，公司总部目前在招聘ASIC&FPGA设计工程师，候选人要求具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，需要与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用他们的专业知识打造针对多种应用（包括AI/ML，压缩，视频解码等）的定制解决方案。　　　　　　Facebook招聘信息的岗位要求　　不久前，刚卸任Facebook人工智能研究部门（FAIR）负责人、转为Facebook首席AI科学家的LeCun也转发这篇招聘启事。　

4、　　　有趣的是，LeCun还自曝自己很久很久以前是一名芯片设计师，他还有电气工程师文凭，果然博学。　　不过，Facebook拒绝对招聘信息发表评论。　　高通进入“多事之秋”，Facebook也想自力更生　　至于为什么要做芯片，彭博认为，Facebook在试图降低对英特尔和高通等芯片制造商的依赖。　　首先，Facebook自己研发的芯片可以用在其数据中心来为硬件设备、人工智能软件和服务器服务。　　Facebook的招聘的岗位属于基础建设（infrastructure）的范畴，所以很有可能芯片团队会把精力投入到该公司的人工智能服务器上。现在，对Faceb

5、ook的人工智能系统进行训练的服务器BigBasin是英伟达提供的。　　BigBasin由英伟达的GPU驱动，组合成大型的人工智能软件训练网络，让Facebook产品能够进行对象和面部识别和实时文本翻译，并描述和理解照片和视频的内容。　　　　英伟达的GPU　　其次，Facebook拥有大量的智能硬件设备，下个月它将推出OculusGo，这款售价200美元的独立虚拟现实头戴式耳机将使用在高通处理器。Facebook即将推出的智能音箱也需要配置高通或英特尔的芯片。　　　　OculusGo　　未来，这些设备可以通过定制的芯片来进行迭代，而通过使用自己的处理

6、器，公司可以更好地控制产品开发，并能够更好地协调软件和硬件。　　另外，靠人不如靠自己，Facebook依赖的高通在今年“诸事不顺”。　　高通先是与博通陷入了近半年之久的收购拉锯战，最后特朗普亲自下令，才躲过被收购的命运；紧接着，高通创始人的儿子PaulJacobs被董事会免去董事长职务，经历了较大的人事变动；而高通收购恩智浦又遇到了中美贸易战的尴尬时间点；最近为了对投资者做出的降低10亿美元成本承诺，又传开始裁员的新闻……　　有这么一个不靠谱的队友，Facebook能放心吗？　　AI芯片竞争中国入局，FPGA和ASIC是未来趋势　　Facebook着

7、力打造的ASIC和FPGA，一个是专用集成电路，一个是半定制的现场可编程门阵列，这两者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解决方案。此举也可看出，Facebook在人工智能领域的部署已经超出软件研发，开始涉足底层硬件。　　由于初始成本高，研发周期长，处理器和芯片开发可能是中国争夺人工智能领域的国际主导地位最困难的部分。目前，AI硬件可以分为两类：　　（1）用于训练AI算法的CPU、GPU等，其中CPU的优势为处理各类数据及强逻辑判断能力，GPU在浮点运算、并行计算等方面性能优异；　　（2）FPGA及以谷歌TPU为代表的专用集成电路ASIC。其中FPG

8、A称为现场可编程门阵列，用户可以根据自身的需求进行重复编程，具有灵活性高的优点。如果说CPU和GPU是在架构